倪波
- 作品数：24 被引量：14H指数：2
- 供职机构：湖北理工学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划湖北省教育厅青年基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学医药卫生理学更多>>
- 一种新颖的深度孪生网络改进形变轮廓模型的性能
- 本发明公开了一种新颖的深度孪生网络改进形变轮廓模型的性能，所述网络的主体架构是一个孪生卷积网络，主要是为训练一个判别性损失函数。所述网络的每个分支的骨干由一个卷积层、三个密集连接残差模块(DCRB)、三个注意力聚焦模块(...
- 倪波刘志远
- 一种基于动力学统计形状模型的超声图像分割方法
- 本发明公开了一种基于动力学统计形状模型的超声图像分割方法，包括以下步骤：1：手动定义超声图像目标区域的中心点；2：建立目标区域轮廓的基于动力学统计形状模型作为目标区域的先验模型；3：计算每个半径的径向特征轮廓模型作为目标...
- 何发智倪波孙俊陈晓
- 文献传递
- 基于虚拟主机的网上成绩查询系统
- 2006年
- 针对校园网还没有建成,而邮寄学生成绩单费用过高的情况,本文设计了一种基于虚拟主机的网上成绩查询系统临时代替平信邮寄。该系统经过优化设计,短小精悍,充分利用了虚拟主机的优点而避其缺陷,以很小的代价取得了较高的效益,具有示范推广价值。
- 陆垂伟郑实倪波成俊
- 关键词：虚拟主机成绩查询优化设计
- 一种基于稀疏特征和形状相关性的超声图像序列分割方法
- 本发明公开了一种基于稀疏特征和形状相关性的超声图像序列分割方法，首先利用稀疏表达理论构建基于目标和背景的过完备特征字典，并利用目标相对于目标和背景特征字典的重构误差，构建了一种基于稀疏特征竞争的活动轮廓搜索策略；然后针对...
- 倪波刘志远吕露袁涌
- 文献传递
- 基于神经网络的网络入侵检测系统设计
- 2009年
- 把神经网络作为异常检测系统的统计分析部分的一种替代方法,用来识别系统用户的典型特征,对用户既定行为的重大变化进行鉴别。将模式匹配与人工神经网络技术结合在一起,构成一个以已知的入侵规则为基础、可扩展的动态入侵事件检测系统。自适应的进行特征提取与异常检测,实现高效的入侵检测及防御。用神经网络来过滤出接收数据当中的可疑事件,并把这种事件转交给系统作进一步的处理。这种结构可以通过减少系统的开销和IDS误报率来提高监测系统的效用。
- 倪波陆垂伟
- 关键词：人工神经网络网络入侵检测MATLAB仿真
- 一种基于形状相关性活动轮廓模型的超声图像分割方法
- 本发明公开了一种基于形状相关性活动轮廓模型的超声图像分割方法，包括以下步骤：步骤1：针对连续超声图像中病灶区域形状变化之间的相关性信息进行挖掘并构建形状相关性的低秩模型；步骤2：构建基于低秩约束的活动轮廓模型；步骤3：构...
- 何发智倪波陈晓
- 文献传递
- 一种基于图卷积和胶囊神经网络的行为识别方法
- 本发明提出了一种基于图卷积和胶囊神经网络的行为识别方法。本发明通过人工标记得到每帧人体连续动作图像中人体关节点的空间坐标，进一步构建人体关节点的空间坐标向量；通过多层感知机将空间坐标向量映射为高维度特征向量，并结合动作关...
- 蔡贤涛王森倪波
- 文献传递
- P2P安全性分析被引量：3
- 2007年
- 早期的互联网主要是客户机/服务器(C/S)的结构,在该模型中,大量资源集聚在少数服务器节点上,单纯依靠复杂的负载平衡算法和容错算法已经难以向用户提供快捷的服务,P2P技术应运而生,P2P的安全技术相当重要。
- 熊皓倪波陆垂伟
- 关键词：P2PC/S安全性互联网
- 结合高斯过程和形变模型的超声图像分割方法被引量：2
- 2016年
- 目标区域的先验形状在基于形变模型的超声图像分割方法中扮演着重要的角色。为了提高先验形状模型对目标轮廓形变细节的建模能力,提出了一种基于高斯过程的统计形状模型。目标的形状被表示成一种离散的随机时间序列;利用高斯过程的性质对训练集中的目标形状变化进行统计学习,从而生成目标的先验形状和先验概率。为给形变模型向目标区域的演化提供观测模型,结合超声图像中目标边缘内外灰度变化特征设计了一种径向纹理特征模型。分割的优化被转化为求最大后验概率的过程。基于真实的临床超声图像实验结果显示,与其他方法相比该方法在复杂形变区域和弱边缘区域提供了更准确和鲁棒的结果。
- 倪波刘志远余钢
- 关键词：超声图像分割形变模型高斯过程统计形状模型
- 高强度超声聚焦治疗中一种基于特定病人的全自动子宫肌瘤的分割方法
- 实现超声图像上肿瘤的全自动分割一直是医学图像处理的难点,同时也是提高高强度超声聚焦(High Intensity Focus Ultrasound)治疗效率的关键步骤,具有很高的研究价值和临床应用价值.本文提出了一种新的...
- 倪波何发智周媛媛蔡贤涛孙俊陈晓张德军
- 关键词：子宫肌瘤超声图像特征提取
- 文献传递
