赵姝彦
- 作品数：4 被引量：22H指数：3
- 供职机构：太原理工大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：山西省回国留学人员科研经费资助项目教育部留学回国人员科研启动基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- HMM和神经网络用于语音识别的算法研究
- 语音识别是语音信号处理领域的研究热点，它长期以来一直是一项难题，尤其是对于噪声环境下以及非特定人语音识别。为此，本文讨论了几种常用的语音识别方法包括经典的隐马尔可夫模型以及目前比较流行的人工神经网络，并引入一种新的用于抗...
- 赵姝彦
- 关键词：语音识别特征提取隐马尔可夫模型RBF神经网络小波神经网络
- 文献传递
- 一种基于听觉模型的抗噪语音识别特征提取方法被引量：13
- 2005年
- 提出了一种新的语音识别特征提取方法。该方法是建立在听觉模型的基础上,通过计算语音的上升过零率作为频率信息并通过非线性幅度加权相结合来获取语音特征。仿真实现了中小词汇量、孤立词的语音识别,得到了较好的实验结果,证明了此方法具有较强的抗噪声性能。
- 焦志平张雪英赵姝彦
- 关键词：语音识别特征提取听觉模型
- 基于ZCPA和DHMM的孤立词语音识别系统被引量：5
- 2005年
- 介绍了用离散隐马尔可夫模型(DHMM)构造孤立词语音识别系统的过程,重点针对软件实现中的问题重新推导了Baum Welch算法的重估公式,引入一种抗噪性能很好的特征参数:过零率与峰值幅度特征,将该特征与DHMM结合用于孤立词识别系统。结果表明,此系统训练时收敛很快并且识别效果好。
- 赵姝彦张雪英焦志平
- 关键词：语音识别隐马尔可夫模型特征提取
- 基于RBF网络和ADPCM的增益非线性量化
- 本文在G.728语音编码算法的码书归一化和增益精确表示的基础上,使用ADPCM对增益进行量化,提出对自适应量化阶距采用RBF网络进行非线性预测,将之运用到G.728算法的增益量化中.仿真结果表明:采用RBF网络的非线性自...
- 张雪英赵姝彦张刚
- 关键词：语音编码RBF网络
- 文献传递
