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焦志平

作品数：3 被引量：20H指数：2
供职机构：太原理工大学信息工程学院更多>>
发文基金：山西省回国留学人员科研经费资助项目教育部留学回国人员科研启动基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇电子电信

主题

  • 3篇语音
  • 3篇语音识别
  • 3篇特征提取
  • 2篇听觉模型
  • 1篇隐马尔可夫模...
  • 1篇语音识别系统
  • 1篇特征提取方法
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇马尔可夫
  • 1篇马尔可夫模型
  • 1篇抗噪
  • 1篇抗噪语音识别
  • 1篇孤立词
  • 1篇波变换

机构

  • 3篇太原理工大学

作者

  • 3篇焦志平
  • 2篇赵姝彦
  • 2篇张雪英

传媒

  • 2篇太原理工大学...

年份

  • 3篇2005
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
一种基于听觉模型的抗噪语音识别特征提取方法被引量：13
2005年
提出了一种新的语音识别特征提取方法。该方法是建立在听觉模型的基础上,通过计算语音的上升过零率作为频率信息并通过非线性幅度加权相结合来获取语音特征。仿真实现了中小词汇量、孤立词的语音识别,得到了较好的实验结果,证明了此方法具有较强的抗噪声性能。
焦志平张雪英赵姝彦
关键词：语音识别特征提取听觉模型
基于ZCPA和DHMM的孤立词语音识别系统被引量：5
2005年
介绍了用离散隐马尔可夫模型(DHMM)构造孤立词语音识别系统的过程,重点针对软件实现中的问题重新推导了Baum Welch算法的重估公式,引入一种抗噪性能很好的特征参数:过零率与峰值幅度特征,将该特征与DHMM结合用于孤立词识别系统。结果表明,此系统训练时收敛很快并且识别效果好。
赵姝彦张雪英焦志平
关键词：语音识别隐马尔可夫模型特征提取
改进的ZCPA语音识别特征提取算法研究
目前大多数语音识别系统在静音环境下具有较高的识别率，但在噪声环境下，系统的性能会严重下降，为了使语音识别系统实用化，抗噪语音识别研究具有重要意义。 人耳具有很强的识别能力，即使在噪声环境下也如此。因此研究人耳的...
焦志平
关键词：语音识别特征提取小波变换听觉模型
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