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结合对抗自编码器和生成对抗网络的图像合成方法及系统: 本发明公开了一种结合对抗自编码器和生成对抗网络的图像合成方法及系统。该方法包括构造包括两组不同类别的编码器、两组不同类别的第一判别器和一组解码器的增强型对抗自动编码器；构造包括生成器和第二判别器的改进后条件式生成对抗网络...; 张桂梅胡强

基于生成对抗网络的医学图像非刚性配准算法研究: 医学图像配准技术是医学图像处理领域中一个重要的研究问题。传统的配准方法需要通过重新迭代优化目标函数实现配准，计算速度缓慢，同时迭代也容易陷入局部最优。现有基于深度学习的方法具有局部权值共享的特殊结构、良好的容错能力和自学...; 胡强; 关键词：医学图像配准算法; 文献传递

一种基于生成对抗网络的图像非刚性配准方法及系统: 本发明公开一种基于生成对抗网络的图像非刚性配准方法及系统，方法包括：基于真实的医学图像数据集获取合成的医学图像数据集，将合成的数据集作为生成对抗网络模型的训练样本，将真实的数据集作为最优化生成对抗网络模型的验证和测试数据...; 张桂梅胡强; 文献传递

结合对抗自编码器和生成对抗网络的图像合成方法及系统: 本发明公开了一种结合对抗自编码器和生成对抗网络的图像合成方法及系统。该方法包括构造包括两组不同类别的编码器、两组不同类别的第一判别器和一组解码器的增强型对抗自动编码器；构造包括生成器和第二判别器的改进后条件式生成对抗网络...; 张桂梅胡强; 文献传递

融合密集残差块和GAN变体的医学图像非刚性配准被引量：1: 2020年; 目的现有的医学图像配准算法在处理较大非刚性形变的医学图像时,存在配准精度低和泛化能力不足的问题。针对该问题,提出结合密集残差块和生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)的图像配准方法,用于多模态医学图像的非刚性配准。方法将密集残差块引入到生成器,提取待配准图像对的更多高层特征,从而提高配准精度;在GAN中采用最小二乘损失代替逻辑回归构造的交叉熵损失,由于最小二乘损失的收敛条件更严格,同时能缓解梯度消失和过拟合,从而提高配准模型的稳定性;在判别器网络中引入相对平均GAN(relative average GAN,RaGAN),即在标准判别器的基础上增加一项梯度惩罚因子,降低判别器的判别误差,从而相对减少配准模型的配准误差,有助于稳定配准精度。结果在DRIVE(digital retinal images for vessel extraction)数据集上进行训练和验证,在Sunybrook Cardiac数据集和Brain MRI数据集上进行泛化性能测试,并与几种主流医学图像非刚性配准算法进行对比实验,表明,本文配准模型在精度和泛化能力上均有一定程度的提升,相比其他方法,视网膜图像、心脏图像和脑部图像的配准Dice值分别提升了3.3%、3.0%、1.5%。结论提出的配准方法能够获取更多高层特征信息,从而提升配准精度;同时基于最小二乘法构建损失函数并对判别器进行加强,能够使得配准模型在训练阶段快速收敛,提高了配准模型的稳定性和泛化能力,适合存在较大非刚性形变的医学图像的配准。; 张桂梅胡强龚磊; 关键词：医学图像非刚性配准

基于自适应分数阶的医学图像非刚性配准被引量：4: 2020年; 现有的医学图像配准算法对于灰度均匀、弱边缘以及弱纹理图像易陷入局部最优从而导致配准精度低下、收敛速度缓慢.分数阶主动Demons(Fractional active Demons,FAD)算法是解决该问题的有效方法,并且适用于图像的非刚性配准.但FAD中的最佳分数阶阶次是人工交互选取,并且对整幅图像都是固定不变的.为了解决该问题,提出一种阶次自适应的主动Demons算法并将其应用到医学图像的非刚性配准中.算法首先根据图像的局部特征建立分数阶阶次自适应的数学模型,并逐像素计算最优阶次,基于该阶次构造Riemann-Liouvill(R-L)分数阶微分动态模板;然后将自适应R-L分数阶微分引入到Active Demons算法,在一定程度上缓解了图像配准在弱边缘和弱纹理区域易陷入局部最优问题,从而提高了配准精度.通过在两个医学图像库上进行实验验证,实验结果表明该方法可以处理灰度均匀、弱纹理和弱边缘的医学图像非刚性配准,配准精度得到较大提升.; 张桂梅胡强郭黎娟; 关键词：自适应模型非刚性配准医学图像

基于CIVA的薄铝板超声相控阵检测被引量：1: 2014年; 使用CIVA的缺陷响应功能对薄铝板的超声相控阵检测过程进行仿真,得出检测工艺参数。分析了不同埋深下相同尺寸的腐蚀坑缺陷与波幅能量的关系,以及在特定埋深下的不同尺寸的腐蚀坑缺陷与波幅能量之间的关系。使用CIVA仿真制定的检测工艺指导OmniScanMX相控阵仪器的实际检测,结果表明CIVA仿真结果跟实际检测一致,说明CIVA能高效准确地预测薄铝板超声检测的结果。; 吴伟李大鹏胡强吴剑剑胡笠肖宇行张士晶; 关键词：超声相控阵

柔性机翼结构拓扑优化设计被引量：1: 2013年; 基于ANSYS软件工作平台,以结构体积最小化为目标函数,应用改进的渐进结构优化方法并且辅以灵敏度分析实现了连续体结构的初次优化;以最佳结构外形边界为目标函数,同时考虑多工况、多材料条件,实现了布局参数的二次优化。对优化结果进行ANSYS仿真,经过对比分析表明,优化结果符合结构体积最小化和最佳结构外形边界条件的要求。并为进一步实现形状优化、尺寸优化创造了条件。; 饶军胡强王琦张江兵吴权石; 关键词：优化设计结构优化拓扑优化柔性机翼

一种基于生成对抗网络的图像非刚性配准方法及系统: 本发明公开一种基于生成对抗网络的图像非刚性配准方法及系统，方法包括：基于真实的医学图像数据集获取合成的医学图像数据集，将合成的数据集作为生成对抗网络模型的训练样本，将真实的数据集作为最优化生成对抗网络模型的验证和测试数据...; 张桂梅胡强; 文献传递

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胡强

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