聂昕
- 作品数:39 被引量:146H指数:9
- 供职机构:长江大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金教育部科学技术研究重点项目国家科技重大专项更多>>
- 相关领域:天文地球石油与天然气工程文化科学建筑科学更多>>
- 一种页岩气储层吸附气含量的检测方法及装置
- 本发明涉及一种页岩气储层吸附气含量的检测方法及装置,该方法包括:获取待检测深度、预设测井曲线、低温梯度和压力梯度;根据预设测井曲线,确定对应的TOC值;根据TOC值,确定最大吸附气含量;根据最大吸附气含量、低温梯度、待检...
- 聂昕万宇张超谟张占松张冲方思南
- 基于测井曲线重构的致密砂岩储层裂缝识别被引量:2
- 2022年
- 常规裂缝识别方法受致密砂岩储层物性差、测井响应不明显等因素的影响,在川西坳陷M气田N段应用效果差,为了提高裂缝识别的准确率,提出基于测井曲线重构的致密砂岩储层裂缝识别方法。首先,在对声波时差、深浅电阻率测井曲线进行平滑滤波处理后,对其进行构建测井曲线“基线”的处理;其次,在构建声波时差与深电阻率测井曲线“反向基线”的基础上,提出消除钙质夹层影响的方法;再次,提取3个裂缝敏感因子:声波时差增大因子、电阻率减小因子以及电阻率幅度差因子;最后,使用改进的斜率关联度法计算3个裂缝敏感因子与裂缝发育程度之间的关联度,将其作为各个敏感因子的权重,加权计算得到裂缝综合指示参数。经过岩心描述、电成像资料的标定,确定0.05为裂缝综合指示参数的下限,从而确定了裂缝识别的标准。将该方法应用于研究区的5口井,裂缝识别准确率达到85%以上。
- 汪明锐张冲聂昕王振阳杨旺旺
- 关键词:致密砂岩常规测井川西坳陷
- 测井技术在页岩气储层力学性质评价中的应用被引量:13
- 2012年
- 测井技术在页岩气储层力学性质评价中有着非常重要的作用。利用声、电成像以及阵列声波等测井方法可以进行页岩气储层的地应力、岩石力学参数分析。通过地应力和岩石力学参数的分析,可以指导水平井钻井方向、压裂作业方式的选择,并且监控及评价压裂效果,为提高页岩气储层产量提供有力的支撑。本文总结了声、电成像、阵列声波等几种测井方法在页岩气储层力学性质评价方面的应用及意义,并分析了各种测井方法的局限性和适用条件,说明了结合这几种测井方法可以有效地评价页岩气储层的力学性质。
- 聂昕邹长春杨玉卿肖昆黄兆辉
- 关键词:页岩气测井地应力水力压裂
- 页岩气储层总有机碳含量测井评价新方法被引量:12
- 2016年
- 对页岩气储层总有机碳含量(TOC)测井评价新方法进行了探索。利用有机质在电阻率测井和自然伽马测井中的不同响应特征以及数字岩石物理实验模拟的结果,提出了双泥质含量评价TOC含量的方法。利用双泥质含量法对实际资料进行了处理,并对处理结果与岩心TOC进行了验证和对比分析。双泥质含量法评价TOC方法精度较高,且方便易行,对于仅有常规测井曲线的地区可选择该方法进行TOC的评价。
- 别凡万宇聂昕张超谟
- 关键词:测井评价页岩气总有机碳泥质含量有机质岩心分析
- 一种利用测井资料计算页岩油储层含油量的方法
- 本发明公开了一种利用测井资料计算页岩油储层含油量的方法,包括:获取页岩油储层的干酪根体积分数;获取页岩油储层的总有机碳体积分数;根据所述页岩油储层的干酪根体积分数及总有机碳体积分数,得到所述页岩油储层的含油质量分数。本发...
- 万宇聂昕张超谟张占松张冲方思南
- 文献传递
- 一种天然气水合物饱和度计算方法及系统
- 本发明涉及一种天然气水合物饱和度计算方法及系统,该方法包括:基于已分类的样本数据及贝叶斯算法建立判别函数,并通过所述判别函数对样本数据和待判别测井数据进行分类;通过决策超平面在多维空间中对不同组样本的划分,建立天然气水合...
- 方思南张占松张超馍张冲聂昕
- 文献传递
- 基于孔隙度演化模拟的低孔低渗砂岩成岩相划分——以鄂尔多斯盆地晋西挠曲带二叠系为例被引量:3
- 2016年
- 低孔低渗油气藏勘探开发的关键,是预测其储集层物性相对较好的区域,以寻找含油气有利区。在一定的沉积环境下,成岩相是控制储集层物性的核心因素。划分油气富集区的成岩相,应考虑成岩作用对储集层孔隙空间的影响程度。依据岩石组分、面孔率以及岩石物性资料,通过孔隙度演化模拟,在原始孔隙度的基础上模拟出压实、胶结和溶蚀等成岩作用前后的孔隙度变化,采用视压实率、视胶结率和视溶蚀率表征成岩作用对孔隙空间的建设与破坏程度,使得这种作用程度数据化。在此基础上,基于视压实率、视胶结率和视溶蚀率数据,将成岩作用分为强、中和弱3类,综合压实、胶结和溶蚀强度,对成岩相进行定量划分。应用此划分方法,把鄂尔多斯盆地晋西挠曲带二叠系成岩相划分为强胶结强溶蚀相、强胶结中溶蚀相和中胶结中溶蚀相3种相类,划分结果与岩样薄片分析结果一致。
- 陈雨龙张冲聂昕石文睿刘敬强郭冀宁
- 关键词:鄂尔多斯盆地二叠系砂岩
- 机器学习在测井地层评价中的应用综述
- 2020年
- 随着测井技术的发展,测井数据量越来越大,传统方法在解决多种测井数据综合形成的大数据问题时遇到了困难。机器学习是人工智能领域的一个重要学科,其多种研究成果的途径是从海量数据中自动提取特征,并通过逐层特征变化进而解决复杂的分类或预测问题,可以完美应用在数据类型较多的测井解释中。本文对机器学习方法及其在地球物理测井评价中的应用进行归纳总结,并提出了展望。
- 杨添微王啟刘永震万宇万宇
- 关键词:地球物理测井岩性识别储层评价
- 根据声电成像测井及岩心资料推断WFSD-2孔(0~1360m)的应力方向
- <正>1.引言汶川地震断裂带科学钻探2号孔(WFSD-2孔)位于四川省都江堰市虹口乡,处在北川一映秀断裂带中段,设计钻探深度为3000m,全孔取心,穿过汶川地震主震断裂带。WFSD-2孔目前仍在钻进,尚未钻遇主震断裂带,...
- 聂昕邹长春黄兆辉熊杰肖昆刘东明项彪万宇
- 文献传递
- 成像测井岩心空间归位方法及效果分析被引量:3
- 2014年
- 钻井取心是研究地下地质情况的直接资料,但钻井时为节省成本,通常采用非定向取心技术,无法确定准确的岩心深度和方位信息,为了充分利用岩心资料进行科学研究,需要用测井资料对其进行深度归位和方位定向。通过阐述成像测井地质构造识别原理,结合岩心空间归位方法和评定标准,利用成像-岩心扫描图像综合处理软件,比对岩心与成像测井资料,完成了GW-1、GW-2及XL2井1 093块岩心图像的空间归位工作,列出了部分井段的归位实例,并将每块岩心按AA、AB、AC、BB、BC和CC 6个等级进行空间归位质量分级,对空间归位的整体效果进行分析。结果表明,岩心深度误差随井深的增加逐渐增大;空间归位质量为AA级、AB级的岩心占总数63.2%,总体质量较高,为进一步地质构造分析奠定了基础。
- 王丽忱甄鉴邹长春聂昕
- 关键词:成像测井