秦宾
- 作品数：4 被引量：19H指数：2
- 供职机构：华东交通大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金江西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 稀疏惩罚的自适应滤波算法研究与应用
- 自适应滤波器(Adaptive Filter, AF)理论是信号处理领域的一个重要研究方向,它通过逐步学习的方法自动调节滤波器权值系数来达到最佳滤波的效果,并且广泛应用于系统辨识、噪音消除等诸多领域。作为滤波器设计过程中...
- 秦宾
- 关键词：自适应滤波器最小均方算法冲激响应
- 文献传递
- L1正则化Logistic回归在财务预警中的应用被引量：11
- 2012年
- 线性模型和广义线性模型已广泛地用于社会经济、生产实践和科学研究中的数据分析和数据挖掘等领域,如公司财务预警,引入L1范数惩罚技术的模型在估计模型系数的同时能实现变量选择的功能.本文将L1范数正则化Logistic回归模型用于上市公司财务危机预报,结合沪深股市制造业ST公司和正常公司的T-2年财务数据开展实证研究,对比Logistic回归和L2正则化Logistic回归模型进行对比分析.实验结果表明L1正则化Logistic回归模型的有效性,其在保证模型预测精度的同时提高模型的解释性.
- 刘遵雄郑淑娟秦宾张恒
- 关键词：财务预警正则化技术逻辑回归
- 上市公司财务预警的正则化逻辑回归模型被引量：7
- 2011年
- 基于统计学习理论的正则化技术构建L1(一范数约束惩罚)正则化的逻辑回归(Logistic Regression)模型,同比建立了logistic回归模型和L2(二范数约束惩罚)正则化的logistic回归模型,结合沪深股市ST公司和正常公司的T-3年和T-2年财务数据进行仿真实验用于上市公司财务预警实证分析。实验结果表明L1正则化的logistic回归模型的有效性,并且在保证模型预测精度的同时提高模型了解释性。
- 张恒秦宾许金凤
- 关键词：财务预警L1正则化逻辑回归
- 加权l_p范数LMS算法的稀疏系统辨识被引量：1
- 2013年
- 针对经典最小均方(LMS)算法没有考虑冲击响应通常具有稀疏性的特点,一般的稀疏LMS算法当自适应趋于稳态时,对小系数施加过大的吸引力,导致稳态误差增大的缺点,提出对稀疏系统进行辨识的改进的l p(0
- 刘遵雄秦宾王树成
- 关键词：LP范数收敛速度
