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王莎莎

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：北京林业大学工学院更多>>
相关领域：电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇时间序列
  • 1篇时间序列分析
  • 1篇小波
  • 1篇小波分析
  • 1篇功率
  • 1篇风电
  • 1篇风电功率
  • 1篇风电预测

机构

  • 1篇北京林业大学

作者

  • 1篇年兴
  • 1篇沈健
  • 1篇王莎莎
  • 1篇吕斯俊

传媒

  • 1篇科技与生活

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
风电功率实时预测的方法研究
2012年
针对风电场发电功率短时间预测问题，根据风能的“间歇性”和“随机性”的特点，依据真实数据，以“时间序列分析”，“神经网络系统”，“小渡分析”等数学模型思想为基础，分别建立了“时间序列分析模型（AR模型）”，“时间序列分析模型（ARM模型）＋小波分析模型”与“神经网络系统模型”对我国大唐赤峰东山风电场风电功率进行实时预测。最后，根据国家能源局颁布的相应指标对这三种模型进行分析和评估。
年兴吕斯俊沈健王莎莎
关键词：风电预测时间序列分析小波分析神经网络
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