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沈健
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1
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供职机构:
北京林业大学工学院
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相关领域:
电气工程
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合作作者
吕斯俊
北京林业大学工学院
王莎莎
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年兴
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风电功率实时预测的方法研究
2012年
针对风电场发电功率短时间预测问题,根据风能的“间歇性”和“随机性”的特点,依据真实数据,以“时间序列分析”,“神经网络系统”,“小渡分析”等数学模型思想为基础,分别建立了“时间序列分析模型(AR模型)”,“时间序列分析模型(ARM模型)+小波分析模型”与“神经网络系统模型”对我国大唐赤峰东山风电场风电功率进行实时预测。最后,根据国家能源局颁布的相应指标对这三种模型进行分析和评估。
年兴
吕斯俊
沈健
王莎莎
关键词:
风电预测
时间序列分析
小波分析
神经网络
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