您的位置: 专家智库 > >

王利强

作品数:3 被引量:3H指数:1
供职机构:北京建筑工程学院测绘与城市空间信息学院更多>>
发文基金:北京市自然科学基金建设部科学技术计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 1篇道路提取
  • 1篇遥感
  • 1篇遥感影像
  • 1篇算子
  • 1篇特征点
  • 1篇角点
  • 1篇角点检测
  • 1篇高分辨率遥感
  • 1篇高分辨率遥感...
  • 1篇RADON变...
  • 1篇SOM
  • 1篇FORSTN...
  • 1篇HARRIS

机构

  • 3篇北京建筑工程...

作者

  • 3篇郝莹
  • 3篇王利强
  • 1篇魏士俨
  • 1篇朱光
  • 1篇赵西安
  • 1篇张祎

传媒

  • 1篇微电子学与计...
  • 1篇测绘科学

年份

  • 1篇2010
  • 2篇2008
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
一种基于Forstner算子的角点检测改进算法
基于 Forsmer 算子的基本原理,提出了一种角点提取的新算法。为了优化 Forsmer 算子计算复杂度, 对 Forsmer 算子兴趣值的计算做了一点改进,并设置了新的阈值,通过实验与 Harris 算子进行比较,验...
王利强郝莹
关键词:特征点角点检测
文献传递
Forstner改进算法在Radon变换峰值检测中的应用被引量:2
2008年
基于Forsmer算子的基本原理,提出了一种在Radon变换后峰值检测的新方法.为了优化Forsmer算子计算复杂度,对Forsmer算子兴趣值的计算做了改进,并设置了新的阈值.通过实验应用到Radon变换峰值检测中,实验表明该算法在峰值检测中非常有效.
郝莹王利强
关键词:RADON变换
基于SOM的高分辨率遥感影像道路网自动提取被引量:1
2010年
本文研究基于SOM(Self-Organizing Feature Map)神经网络学习模型的高分辨率遥感影像道路网自动提取算法。首先利用数学形态学提取遥感图像道路的初始道路区域信息,自动对原始图像进行分区并确定神经元初始权值,用SOM网络学习模型对神经元进行训练学习,经迭代获取道路网中心点位置,最后运用"中心点四邻域跟踪判别法"跟踪连接形成道路中心线。实验表明,该方法在高分辨率遥感影像道路网的提取上有较好的效果,特别在主干道路网的提取上效果更佳,对噪声干扰具有良好的鲁棒性。
张祎朱光赵西安郝莹王利强魏士俨
关键词:道路提取SOM
共1页<1>
聚类工具0