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智能算法在金属矿山品位动态优化中的应用: 2009年; 对遗传算法、神经网络和模糊逻辑等智能算法进行深入研究并将其应用于复杂的矿山生产系统中,解决放矿截止品位和入选品位的优化问题。首先应用神经网络建立以品位指标为自变量的多目标优化函数模型,再对其进行模糊综合评判,将得到的模糊隶属度函数作为遗传算法的适应度函数,全局搜索出使适应度函数最大即最优的品位指标组合,实现截止品位和入选品位的动态优化,为矿山企业放矿生产提供决策。; 李玥诸克军贺勇刘婷; 关键词：截止品位入选品位遗传算法神经网络

基于软计算的含油性模糊规则提取: 油气勘探中的含油性识别随着时间的推移变得越来越复杂和不确定。油气勘探中有许多原始数据，在这些数据中隐藏着某些信息，如果再经过提炼就可以成为知识，可以帮助决策者更好的决策。当大量数据不停地被收集和存储，人们对数据中属性集之...; 郭海湘诸克军李玥周晶晶; 关键词：软计算模糊规则油气勘探属性约简; 文献传递

截止品位与入选品位的遗传-神经优化模型被引量：1: 2010年; 合理确定截止品位与人选品佗天系到企业的经济效益和资源的可续性利用，有着重要的理论意义与现实意义。采用遗传算法与神经网络嵌套的动态优化模型，以武钢集团大冶铁矿为例，对其截止品位和人选品位进行动态优化。结果表明，当前大冶铁矿截止品位18％，入选品位41％～42％的生产方案有待改进，当截止品位为15．8％，人选品位取值为43．776％～44．139％，2007年1月-2007年11月的总净现值增加901～944万元？; 刘婷诸克军贺勇李玥; 关键词：截止品位入选品位遗传算法神经网络

软计算与硬计算融合的中国石油需求预测被引量：3: 2007年; 近年来,随着我国经济的高速增长,石油作为重要的战略资源,在经济发展中发挥着越来越重要的作用。运用软计算和硬计算相融合的方法对我国2004—2015年的石油需求进行了预测。首先介绍了软计算和硬计算融合的串联模式,然后构建了影响我国石油需求(石油消费量)的主要指标,即国内生产总值(GDP)、人口总量、能源消耗量和居民消费水平。通过分析这些指标的数据特征,得出它们随时间的推移呈现增长的趋势。根据这一结论,运用软计算和硬计算融合中的串联模式,用硬计算中的龚珀资(Gompertz)增长曲线预测法来预测影响石油需求的4个指标以及石油需求量2004—2015年的值。在这些数据的基础上,再用软计算中的BP人工神经网络,对我国2004-2015年的石油需求量进行了预测。最后通过对HC和SC预测的石油需求量进行加权平均,得到了最终的预测结果。; 郭海湘诸克军李玥王得运; 关键词：软计算石油需求

绿色金融对碳赤字的影响效应——基于空间杜宾模型的分析: 2023年; 近年来,碳赤字作为环境领域的重要问题,引起了国内外学者广泛的关注。绿色金融作为一种可持续金融手段,因其促进降低碳排放和减轻气候变化影响而备受瞩目。本文采用空间杜宾模型对30个省份的样本数据进行分析,探讨了绿色金融对碳赤字的影响效应,发现绿色金融不仅对本地区的碳赤字呈现先促进后抑制的倒U型关系,还对邻近地区产生空间溢出效应,并且这一结果具有稳健性。本文基于研究结论,提出政策建议,以进一步优化绿色金融措施,实现更有效的碳减排目标。; 李玥; 关键词：绿色金融

一种PSO和ANN集成的品位优化模型被引量：2: 2009年; 利用粒子群算法(PSO)与神经网络(ANN)嵌套的技术(PSO-ANN)模拟矿山这个高度复杂和高度非线性的系统,来优化截止品位及入选品位。其基本思路为:用截止品位与入选品位一起组成进化计算的个体,用自适应神经网络建立收益(适应度函数)与粒子个体的局部联系,然后利用粒子群算法的全局搜索功能找出使适应度函数(收益)最大时的品位组合(截止品位及入选品位)。这一嵌套的内层是神经网络,用以计算损失率、金属回收率和成本,外层是进化计算,计算收益值。内层执行局部逼近,外层进行全局搜索,共同实现截止品位与入选品位的优化计算。以大冶铁矿为案例,研究结果表明:现在大冶铁矿截止品位18%,入选品位41-42%的生产方案有待改进,当截止品位为17.8337-17.8367%,入选品位取值为46.4%,2007年1月-2007年11月的精矿量增加139200吨,总净现值增加6.698百万元。; 贺勇诸克军徐思新刘婷李玥; 关键词：运筹学粒子群截止品位入选品位

物流企业的服务创新研究被引量：2: 2008年; 物流服务创新的实质就是通过创新实现物流服务的差异化获得竞争的优势。本文在归结现有研究成果的基础上从服务创新的实施战略、实现技术、组织开发、营销策略等方面建立物流企业服务创新的实施模型。; 李玥; 关键词：物流

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李玥