公共文化服务平台

共 7 条记录，以下是 1-7

全选清除导出

排序方式：

GA-BP嵌套算法的理论及应用被引量：9: 2008年; 分析了BP算法、遗传算法以及GA-BP-APARTING算法的特点,提出了GA-BP-NESTING算法.在人工神经网络的在线学习和离线学习方式下,分别对BP算法、GA算法、GA-BP-APARTING算法和GA-BP-NESTING算法进行了比较研究,研究发现:第一,网络初始权值的赋值对人工神经网络训练影响很大;第二,离线学习方式下GA-BP-NESTING算法效果最佳.; 郭海湘诸克军胡杰刘婷; 关键词：离线学习人工神经网络 BP算法

一种改进的遗传k-means聚类算法被引量：26: 2007年; 在经典的k-means聚类算法中,聚类数k必须事先给定,然而在现实中k很难被精确的确定.本文提出了一种改进的遗传k-means聚类算法,并构造了一个用来评价分类程度好坏的适应度函数,该适应度函数考虑的是在提高紧凑度(类内距)和分离度(类间距)的同时使得分类个数尽可能少.最后采用两个人工数据集和三个UCI数据集对k-means聚类算法(KM),遗传聚类算法(GA),遗传k-means聚类算法(GKM)和改进的遗传k-means聚类算法(IGKM)进行比较研究,比较的指标有类间距、类内距和分类正确率.研究证明改进的遗传k-means算法能够自动获取最佳聚类数k并且保持较高的正确率.; 刘婷郭海湘诸克军高思维; 关键词：聚类 K-MEANS算法遗传算法

智能算法在金属矿山品位动态优化中的应用: 2009年; 对遗传算法、神经网络和模糊逻辑等智能算法进行深入研究并将其应用于复杂的矿山生产系统中,解决放矿截止品位和入选品位的优化问题。首先应用神经网络建立以品位指标为自变量的多目标优化函数模型,再对其进行模糊综合评判,将得到的模糊隶属度函数作为遗传算法的适应度函数,全局搜索出使适应度函数最大即最优的品位指标组合,实现截止品位和入选品位的动态优化,为矿山企业放矿生产提供决策。; 李玥诸克军贺勇刘婷; 关键词：截止品位入选品位遗传算法神经网络

截止品位与入选品位的遗传-神经优化模型被引量：1: 2010年; 合理确定截止品位与人选品佗天系到企业的经济效益和资源的可续性利用，有着重要的理论意义与现实意义。采用遗传算法与神经网络嵌套的动态优化模型，以武钢集团大冶铁矿为例，对其截止品位和人选品位进行动态优化。结果表明，当前大冶铁矿截止品位18％，入选品位41％～42％的生产方案有待改进，当截止品位为15．8％，人选品位取值为43．776％～44．139％，2007年1月-2007年11月的总净现值增加901～944万元？; 刘婷诸克军贺勇李玥; 关键词：截止品位入选品位遗传算法神经网络

截止品位与人选品位遗传—神经优化研究: 本研究利用演化计算与神经网络嵌套的方法模拟了矿山这个高度复杂和高度非线性的系统，以优化截止品位和入选品位。用截止品位与入选品位一起组成进化计算的染色体个体，用自适应神经网络建立收益(适应度函数)与染色体的局部联系，然后利...; 贺勇诸克军徐思新刘婷; 关键词：矿山开采截止品位遗传算法; 文献传递

浅谈中德企业文化差异被引量：2: 2007年; 中国企业与目前的世界级企业相比仍有较大差距,尤其在企业管理、企业文化、企业战略等软件方面。面对激烈的竞争和挑战,企业的惟一应变对策就是变革,而文化变革又是一切变革的根本。; 梁志刘婷诸克军; 关键词：企业文化文化差异

一种PSO和ANN集成的品位优化模型被引量：2: 2009年; 利用粒子群算法(PSO)与神经网络(ANN)嵌套的技术(PSO-ANN)模拟矿山这个高度复杂和高度非线性的系统,来优化截止品位及入选品位。其基本思路为:用截止品位与入选品位一起组成进化计算的个体,用自适应神经网络建立收益(适应度函数)与粒子个体的局部联系,然后利用粒子群算法的全局搜索功能找出使适应度函数(收益)最大时的品位组合(截止品位及入选品位)。这一嵌套的内层是神经网络,用以计算损失率、金属回收率和成本,外层是进化计算,计算收益值。内层执行局部逼近,外层进行全局搜索,共同实现截止品位与入选品位的优化计算。以大冶铁矿为案例,研究结果表明:现在大冶铁矿截止品位18%,入选品位41-42%的生产方案有待改进,当截止品位为17.8337-17.8367%,入选品位取值为46.4%,2007年1月-2007年11月的精矿量增加139200吨,总净现值增加6.698百万元。; 贺勇诸克军徐思新刘婷李玥; 关键词：运筹学粒子群截止品位入选品位

全选清除导出

共1页<1>

刘婷