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李旭峰

作品数：2 被引量：5H指数：1
供职机构：燕山大学电气工程学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇多尺度
  • 2篇多尺度边缘
  • 2篇多尺度分析
  • 2篇算子
  • 2篇图像
  • 2篇图像增强
  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 2篇自适应阈值
  • 2篇阈值
  • 2篇模糊集
  • 2篇模糊算子
  • 2篇广义模糊算子

机构

  • 2篇燕山大学

作者

  • 2篇李惠光
  • 2篇尹玉
  • 2篇李旭峰
  • 2篇张磊

传媒

  • 1篇控制工程
  • 1篇第五届全国技...

年份

  • 2篇2007
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于小波和模糊集的多尺度边缘检测算法
针对传统边缘检测算子对噪声敏感问题和使用固定阈值小波变换造成的强弱边缘，提出了一种基于B样条小波变换和广义模糊算子(GFO)的边缘检测方法。首先对图像进行多尺度分解，并应用广义模糊算子对各尺度子图增强，再结合自适应阈值选...
李惠光尹玉李旭峰张磊
关键词：多尺度分析广义模糊算子图像增强自适应阈值模糊集
文献传递
基于小波和模糊集的多尺度边缘检测算法被引量：5
2007年
针对传统边缘检测算子对噪声敏感问题和使用固定阈值小波变换造成的强弱边缘,提出了一种基于B样条小波变换和广义模糊算子(GFO)的边缘检测方法。首先对图像进行多尺度分解,并应用广义模糊算子对各尺度子图增强,再结合自适应阈值选取的方法,在每种尺度下分别提取图像边缘;而后利用边缘信息的多尺度特性,融合多尺度边缘得到了单像素宽边缘。通过计算机仿真对该方法进行验证,实验结果表明该方法不仅能准确检测出图像边缘,而且能有效地抑制噪声,效果优于传统的边缘检测算法。
李惠光尹玉李旭峰张磊
关键词：多尺度分析广义模糊算子图像增强自适应阈值
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