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李敏波: 作品数：36 被引量：169H指数：8; 供职机构：复旦大学软件学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划山东省自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术经济管理机械工程动力工程及工程热物理更多>>

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基于用户反馈的搜索引擎排名算法被引量：4: 2010年; 以Web 2.0中用户行为作为研究对象,通过发掘用户反馈方式,提出用户反馈分值的概念,对用户反馈影响搜索结果排名的具体方法以及相应实现进行研究,提出了一种基于神经网络的网页排序算法。该算法引入BP神经网络模型,根据用户反馈分值选择样本训练神经网络。将传统搜索结果输入到经过训练的神经网络进行计算,根据计算出的结果所表示的网页相关性强弱判断后进行二次排序。该算法利用了神经网络具有的模式识别能力,有效地将用户反馈和搜索引擎结合起来,使得搜索结果更加符合用户的搜索要求。; 金祖旭李敏波; 关键词：搜索引擎用户反馈神经网络

工业大数据分析技术与轮胎销售数据预测被引量：20: 2017年; 工业大数据是在工业领域信息化应用中所产生的海量数据,作为决策问题服务的大数据集、大数据技术和大数据应用的总称。首先分析工业大数据4V特性与工业数据的特有特征,以及工业大数据来源;从多源异构工业数据集成与数据融合方法、工业大数据计算架构、大数据带来的信息安全等三方面论述工业大数据面临的挑战与潜在价值。探讨了工业大数据分析与挖掘方法,提出了工业大数据平台的计算架构与大数据处理平台,构建轮胎企业大数据资源中心、大数据分析与决策应用系统。从销售数据分析和宏观数据趋势两个层面进行轮胎销售大数据分析与预测。采用多个不同领域的销售数据源来解决销售预测历史数据特征空间稀疏的问题,使用LASSO(The Least Absolute Shrinkage and Selectionator Operator)方法的多任务学习方法来解决高维样本空间的缺点,实验数据验证能够提升轮胎销售预测的准确率。; 李敏波王海鹏陈松奎廖倡; 关键词：大数据

发动机故障领域知识图谱构建与应用被引量：7: 2022年; 发动机生产故障和售后维修报告中有大量动力总成和零部件故障信息.本文将知识图谱引入柴油发动机故障领域,设计发动机故障领域知识图谱构建的系统流程,针对多源故障数据进行本体建模.使用BERT和BiLSTMCRF结合的实体识别框架,挖掘故障数据中的专家知识.提出实体相关性评价指标FF-IEF,并基于知识图谱和贝叶斯网络进行故障诊断.设计并开发EFKG原型系统,共包含12534个实体和408972条三元组,该系统提供知识抽取、可视化检索、辅助决策等功能,有效提高信息检索和维修效率,对知识图谱在发动机故障领域的应用具有一定指导意义.; 许驹雄李敏波刘孟珂曹志月唐波葛浩; 关键词：柴油发动机知识图谱可视化分析

农业物联网体系架构与应用服务支撑平台被引量：4: 2016年; 食品安全是当前我国面临的重要社会问题之一,引起社会的广泛关注。目前国内以保障食品质量安全为目标的应用系统(如猪/牛肉、酒类、牛奶等的溯源系统)已经很多,但是在使用便捷性、系统兼容性、系统可扩展性等方面存在不足之处,并且应用推广的成本有待进一步降低。该课题致力于突破农业物联网的关键技术,基于开环的网络数据库,建立开放的、标准化的、数据可信的应用服务支撑平台,为企业用户、监管用户和消费者提供可信的数据服务。所述的关键技术包含3个方面:感知层关键技术,网络层关键技术和应用服务层关键技术。在感知层关键技术方面主要研究了基于射频识别(RFID)的大容量电子标签和温湿度传感器标签、无线土壤温湿度传感器、通用传感器接口电路等;在网络层关键技术方面主要研究了基于OPENNET的农业物联网仿真平台、用于农产品流通环节的无线传感器网络技术等;在应用服务层关键技术中主要研究了农业物联网编码、对象名解析服务、可信的电子履历、食品安全数据挖掘、海量多媒体数据处理等内容。课题研发的关键技术可以实现农产品产地环境信息、流通信息和贮存信息的全程信息记录,并通过溯源机或者智能手机提供给用户查询。与传统的食品安全应用系统不同,该系统采用标准化的编码、基于Internet网络提供开放的、标准化的应用服务接口,通过与移动互联网的结合在智能手持终端上方便地向用户展示所需的食品安全信息,并且结合群智的思想提供食品安全评价信息。该课题的研究成果在江苏无锡、浙江嘉兴、山东滨州等地进行了示范验证,并且取得了积极的应用效果。; 郑立荣王俊宇韩伟力李敏波冯瑞; 关键词：食品安全农业物联网

基于ADTree改进算法的轮胎大数据质量分析: 2018年; 工业企业在生产制造过程中积累了大量的生产数据.海量的工业数据蕴含了价值巨大的信息,通过分析、挖掘这些工业数据能够提升企业数字化管理与质量数据分析能力.本文以轮胎行业制造大数据的应用为背景,分析了轮胎行业制造大数据的质量分析需求与数据特征,将轮胎生产各个环节的多源异构数据有效整合,经过数据预处理流程,构建了结构化的生产制造与质量检测关联分析数据集.针对传统ADTree算法性能较低的问题,本文使用优化后的自底向上的归纳方法进行了改进,充分利用已知数据,减少了建树时分裂测试评估的计算量.实验证明,改进后的ADTree算法更适用于大数据量的数据挖掘. ADTree的挖掘结果经过整理,可以找出影响轮胎质量的重要因素.; 许晓彬李敏波; 关键词：数据挖掘决策树

基于RFID的配送中心管理系统设计与应用被引量：13: 2009年; 传统的配送中心管理系统难以满足配送中心对信息实时采集、作业自动化管理的要求,而无线射频识别技术具有非接触式、多目标自动识别的技术优势。在成熟仓库管理系统的基础上,提出了基于无线射频识别技术的配送中心管理系统设计方案。简要介绍了系统的基本作业环节,包括货品入库业务、货品出库业务、库存盘点及补货等业务流程。基于一个实际系统的研发与实施案例,论述了系统开发和实施过程中所涉及的软、硬件技术难点与解决方案,最后总结并分析了该配送中心管理信息系统的实施成果。; 张铮波李敏波王开疆; 关键词：无线射频识别

中国制造企业差异化的竞争战略与信息化策略被引量：7: 2006年; 品牌领先型、技术领先型、成本领先型,本文作者把中国的制造业企业划分为以上三种类型,同时又针对不同类型企业的特点,提出了自己的制造业信息化战略,把中国的制造业按照类型来进行信息化规划,很有新意。; 李敏波; 关键词：信息化战略差异化

面向情景感知的物联网设备智能控制系统被引量：13: 2021年; 近年来,物联网智能硬件技术高速发展,增强了以智能家居行业为主的对物联网场景下设备智能控制的需求.本文分析了现有的情景建模方法与设备智能控制框架,基于家居情景活动特征,提出了基于对象与属性图模型的情景建模方法,以适用物联网计算资源有限的场景;设计了智能家居交互的规则控制、模式控制和语音控制方式,使用推理引擎将情景感知数据映射到设备控制服务以实现系统的自动控制;提出了物联网下基于情景感知的智能控制系统框架;考虑用户行为习惯,引入了用户偏好这一情景概念以提供个性化的服务.性能测试表明基于对象与属性图模型的情景建模方法与智能控制系统,相比本体建模的控制方式具有更快的系统响应时间.; 李敏波吴宇卢晨耀; 关键词：物联网智能家居情境感知智能控制

一种为物品标识及其解析服务提供安全保护的方法: 本发明属于物联网信息系统技术领域，具体为一种为物品标识及其解析服务提供安全保护的方法，本方法使物联网中的物品标识难以被伪造，并且保证物品解析服务所返回的资源地址安全可信。本方法利用安全扩展码的方式为物品标识进行加密，策略...; 李敏波朱珠沈烁; 文献传递

基于FP-Growth改进算法的轮胎质量数据分析被引量：9: 2019年; 针对轮胎制造过程质量异常的问题分析,介绍了轮胎质量数据获取、有效整合与数据分析流程,基于Hive数据仓库构建了生产数据与产品检测数据相关联的结构化数据集。针对现有频繁模式增长(FP-Growth)算法存在FP树建树性能较低与大数据处理效率低的问题,提出了一种改进的FPGrowth算法,在原有的频繁项头表基础上新增一个tail属性,加速FP树构建。实验结果表明,改进后的FP-Growth并行算法能够有效提高轮胎质量异常数据的关联分析效率,能够找出影响轮胎质量的生产制造重要因素,并且适用于大数据量的数据挖掘。; 李敏波丁铎易泳; 关键词：FP-GROWTH算法数据挖掘

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