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金祖旭

作品数:3 被引量:42H指数:2
供职机构:复旦大学软件学院更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇引擎
  • 2篇用户
  • 2篇用户反馈
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇搜索
  • 2篇搜索引擎
  • 2篇索引
  • 1篇射频识别
  • 1篇排名算法
  • 1篇排序
  • 1篇网页
  • 1篇网页排序
  • 1篇网页排序算法
  • 1篇无线射频
  • 1篇无线射频识别

机构

  • 3篇复旦大学

作者

  • 3篇金祖旭
  • 2篇李敏波
  • 1篇陈晨

传媒

  • 1篇计算机集成制...
  • 1篇计算机系统应...

年份

  • 3篇2010
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
射频识别在物品跟踪与追溯系统中的应用被引量:38
2010年
针对供应链全过程的物品跟踪和追溯需求,提出了基于射频识别语义事件的物品跟踪模型和追溯方法;定义了五种射频识别业务事件,使用可扩展标记语言元素描述产品物流信息。通过缓存优先级排队策略处理并发射频识别复杂事件,实现了射频识别事件与业务单据的自动匹配和集成。设计了物品跟踪与追溯系统的功能架构、网络结构和安全体系,通过Web Service和手机短信等多种方式查询追溯信息。将基于射频识别的跟踪与追溯方法应用于大型酒厂的综合管理,可以有效实现高档酒防伪、经销商防窜货管理和库存管理。
李敏波金祖旭陈晨
关键词:无线射频识别
基于用户反馈的搜索引擎排名算法被引量:4
2010年
以Web 2.0中用户行为作为研究对象,通过发掘用户反馈方式,提出用户反馈分值的概念,对用户反馈影响搜索结果排名的具体方法以及相应实现进行研究,提出了一种基于神经网络的网页排序算法。该算法引入BP神经网络模型,根据用户反馈分值选择样本训练神经网络。将传统搜索结果输入到经过训练的神经网络进行计算,根据计算出的结果所表示的网页相关性强弱判断后进行二次排序。该算法利用了神经网络具有的模式识别能力,有效地将用户反馈和搜索引擎结合起来,使得搜索结果更加符合用户的搜索要求。
金祖旭李敏波
关键词:搜索引擎用户反馈神经网络
基于用户反馈的搜索引擎排名算法研究
在过去的几年中,随着互联网的高速发展,搜索引擎的作用与日俱增,越来越多的互联网用户开始选择搜索引擎作为其获得网络资源的首选工具。但是,搜索引擎的表现并不总是尽如人意。很多时候,当用户输入一个查询词,搜索引擎会返回成千上万...
金祖旭
关键词:搜索引擎用户反馈神经网络网页排序算法
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