李康
- 作品数：156 被引量：564H指数：14
- 供职机构：哈尔滨医科大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金黑龙江省教育厅人文社会科学研究项目更多>>
- 相关领域：医药卫生生物学自动化与计算机技术理学更多>>
- 临床试验中等级资料的记分分析方法的适用性
- 2015年
- 在临床试验中，经常会遇到主要疗效指标为等级的情况，如将临床疗效的评价结果分为“痊愈、显效、有效、无效”几个等级。对此，通常可以使用两种统计方法进行分析，一种分析方法是将结果“痊愈”和“显效”合并，转化成“愈显率”二分类指标，然后对两组率进行检验；另一种方法是对等级资料直接采用Wilcox-on-Mann-Whitney秩和检验。前者对等级试验结果进行了合并，可能会损失一定的信息，降低检验效能；而后一种方法只考虑到资料的分级情况，却没有考虑各等级之间的归属程度。
- 李路路侯艳吴莹李康
- 关键词：秩和检验疗效指标临床疗效
- 随机森林回归分析方法及在代谢组学中的应用
- 目的探讨随机森林回归处理非线性、共线和具有交互作用数据的性能,并将随机森林回归应用于高维代谢组学数据的代谢网络构建。方法通过模拟试验验证随机森林回归在线性、交互和非线性(多项式和指数)关系及不同的样本含量条件下回归分析性...
- 张涛李贞子武晓岩李康
- 关键词：代谢组学
- 文献传递
- 临床试验中等级资料的记分分析方法的适用性
- 本文提出使用记分分析方法对有序终点指标的临床试验数据进行分析，该方法不仅考虑到了有序资料的分级情况，同时按照不同等级之间的实际归属程度进行假设检验，从而能够综合数据结果和专业意义进行假设检验。模拟实验结果表明：在【0，1...
- 李路路侯艳吴莹李康
- 关键词：数据分析
- 文献传递
- 基于小波变换的代谢组色谱指纹图谱的判别分析
- 2013年
- 目的探索小波变换在代谢组学超高效液相色谱信号分析中的作用。方法将卵巢癌和卵巢囊肿的色谱数据使用不同的连续小波基函数和不同尺度变换,随机抽取一定数量的训练数据,采用随机森林(RF)方法进行特征筛选建立模型,最后对测试数据集进行判别分析,计算ROC曲线下面积AUC值。结果经过小波变换预处理后的数据建模分类效果明显优于原始数据,其中墨西哥帽(mexh)小波变换分类效果最好。结论基于小波变换的代谢组特征提取方法能够明显提高模型的判别能力,具有研究价值。
- 孙凤宇李贞子侯艳李康
- 关键词：小波变换色谱
- 基因表达数据判别分析的随机森林方法被引量：22
- 2006年
- 目的探讨随机森林算法在基因表达数据分类研究中的应用。方法通过实际基因表达数据考核其应用效果,并通过模拟试验进一步验证和研究在存在大量无差异表达基因情况下对分类产生的影响。结果随机森林算法对基因表达数据的分类具有较高的准确性,但随着基因数量的增加其判别效果呈下降的趋势,在差异表达基因之间具有相关性时,下降趋势明显减慢,能够获得较理想的分类效果。结论随机森林算法对基因表达数据的分类研究有较好的判别效果。
- 武晓岩李康
- 关键词：分类树基因表达数据
- 临床新药试验中非劣效性检验界值的确定方法被引量：6
- 2008年
- 侯艳武振宇李康
- 关键词：非劣效性新药试验界值试验药物
- 两个非正态分布资料比较方法的选择被引量：4
- 2003年
- 赵景波李洪源李康
- 关键词：卫生统计学实例分析
- 脂蛋白定量预测的因子分析
- 2006年
- 目的用组成脂蛋白的各种载脂蛋白、甘油三酯、胆固醇含量的多少来研究脂蛋白的构成,并对脂蛋白的含量进行预测。方法采用因子分析,使用了最大似然估计算法,并通过斜交旋转,使各因子的实际意义能够得以明确的证实。结果被测定的各种载脂蛋白、甘油三酯、胆固醇的含量在很大程度上与4个因子有着密切的关系,依据其构成情况,使我们更进一步认识到它们就是VLDL、IDL、LDL、HDL,并得出了4种脂蛋白含量预测值的计算方法。结论采用因子分析可以实现对脂蛋白构成及其定量预测的研究,为解决目前脂蛋白代谢定量分析困难提供了一种新途径。
- 刘艳隋虹罗志忠李康
- 关键词：脂蛋白脂蛋白代谢
- 基于偏最小二乘分析的FDR估计研究
- <正>背景与目的:阳性错误发现率(FDR)的概念由Benjamini和Hochberg提出,这一概念的提出,有效地解决了高维组学数据多重比较中假阳性错误的控制问题,并且能够显著提高假设检验的效能。目前,FDR的估计方法很...
- 张帆侯艳李康
- 关键词：疾病诊断偏最小二乘法
- 文献传递
- 单细胞RNA测序数据批次效应校正方法
- 2023年
- 传统的“bulk”RNA测序通过测量一个细胞群中基因的平均表达水平来描述一个组织的整体状态,掩盖了单个细胞的信号及组织内细胞异质性。单细胞RNA测序(single-cell RNA-sequencing,scRNA-seq)是近年来新兴的检测技术,通过单个细胞的转录图谱分析其分子状态[1],在描绘细胞微环境,阐述相关生物学机制,识别新的治疗靶点等方面取得了前所未有的进展[2]。scRNA-seq数据通常由多批次实验数据整合而成,批次效应主要来源于实验数据的获取时间、操作人员、试剂批次、设备及检测技术平台等方面。批次效应可能是高度非线性的,它的存在使得下游分析复杂化,结果难以解释。因此,有效地移除scRNA-seq数据批次效应至关重要。
- 王文杰李康谢宏宇
- 关键词：生物学机制细胞微环境数据整合细胞群校正方法
