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武晓岩

作品数:18 被引量:219H指数:10
供职机构:哈尔滨医科大学公共卫生学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金黑龙江省杰出青年科学基金国家科技支撑计划更多>>
相关领域:医药卫生理学文化科学生物学更多>>

文献类型

  • 13篇期刊文章
  • 4篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 15篇医药卫生
  • 1篇生物学
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学
  • 1篇理学

主题

  • 6篇代谢
  • 6篇代谢组学
  • 6篇基因表达
  • 6篇基因表达数据
  • 3篇数据分析
  • 3篇基因
  • 3篇基因表达数据...
  • 2篇调控网络
  • 2篇膳食
  • 2篇生物标志
  • 2篇生物标志物
  • 2篇课程
  • 2篇课堂
  • 2篇基因筛选
  • 2篇教学
  • 2篇标志物
  • 1篇代谢调控
  • 1篇毒理
  • 1篇毒理学
  • 1篇性疾病

机构

  • 18篇哈尔滨医科大...
  • 1篇山东大学
  • 1篇卫生统计学教...

作者

  • 18篇武晓岩
  • 11篇李康
  • 2篇侯艳
  • 2篇陈丽丽
  • 2篇李贞子
  • 2篇张涛
  • 1篇张涛
  • 1篇闫晓光
  • 1篇杨艳杰
  • 1篇王玥
  • 1篇方庆伟
  • 1篇李贞子
  • 1篇王涵
  • 1篇李颖
  • 1篇靖雪妍

传媒

  • 9篇中国卫生统计
  • 1篇中国公共卫生
  • 1篇中国高等医学...
  • 1篇国际免疫学杂...
  • 1篇中华医学教育...
  • 1篇2007年中...

年份

  • 1篇2021
  • 1篇2020
  • 2篇2017
  • 1篇2015
  • 3篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2009
  • 2篇2008
  • 3篇2007
  • 1篇2006
18 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
随机森林回归分析方法及在代谢组学中的应用
目的探讨随机森林回归处理非线性、共线和具有交互作用数据的性能,并将随机森林回归应用于高维代谢组学数据的代谢网络构建。方法通过模拟试验验证随机森林回归在线性、交互和非线性(多项式和指数)关系及不同的样本含量条件下回归分析性...
张涛李贞子武晓岩李康
关键词:代谢组学
文献传递
基因表达数据判别分析的随机森林方法被引量:23
2006年
目的探讨随机森林算法在基因表达数据分类研究中的应用。方法通过实际基因表达数据考核其应用效果,并通过模拟试验进一步验证和研究在存在大量无差异表达基因情况下对分类产生的影响。结果随机森林算法对基因表达数据的分类具有较高的准确性,但随着基因数量的增加其判别效果呈下降的趋势,在差异表达基因之间具有相关性时,下降趋势明显减慢,能够获得较理想的分类效果。结论随机森林算法对基因表达数据的分类研究有较好的判别效果。
武晓岩李康
关键词:分类树基因表达数据
PLS-DA模型四种诊断统计量在代谢组学应用中的比较被引量:7
2014年
目的比较PLS-DA模型四种诊断统计量在代谢组学数据分析中的检验效能和稳定性。方法采用双重交叉验证和置换检验的PLS-DA模型验证策略,并分别使用四种诊断统计量对模拟数据和实际数据进行分析。结果AUC统计量较误判数(率)、Q2和DQ2统计量具有更高的检验效能;同时,AUC统计量与其他三种诊断统计量相比较,具有更高的稳定性。结论 AUC统计量是PLS-DA模型验证过程中一种稳定有效的诊断统计量,推荐作为代谢组学研究中进行PLS-DA分析时的首选诊断统计量。
柯朝甫武晓岩李康
关键词:代谢组学
膳食抗氧化维生素摄入与2型糖尿病发生关系研究
背景氧化应激通过促进胰岛素抵抗或减少胰岛素分泌,在2型糖尿病(T2DM)发生发展中的作用日益受到重视。目前,关于膳食维生素摄入与T2DM关系的研究并不多,已有的大样本人群研究,尤其是前瞻性队列研究,大部分都是在西方人群中...
武晓岩孙长颢
哈尔滨市成年居民膳食模式与高血压患病关系被引量:13
2017年
目的了解中国北方城市哈尔滨居民饮食习惯和膳食模式与高血压患病关系。方法采用多阶段分层随机整群抽样方法共抽取哈尔滨市42个社区,使用食物频率表对12 865名20~74岁常住居民进行膳食调查,有效调查8 591人,使用因子分析方法建立膳食模式,应用logistic回归模型分析不同膳食模式与高血压的关系。结果 8 591名居民中,高血压患者3 386例,总患病率为39.4%,其中男性患病率为47.4%(1 447/3 051),女性为35.0%(1 939/5 540);因子分析得到5种膳食模式、即主食模式、植物食物模式、均衡膳食模式、豆类食物模式、动物食物模式;经logistic回归分析,均衡膳食模式为高血压患病的保护因素(OR=0.86,95%CI=0.81~0.92,P<0.000 1),能降低高血压患病风险;对年龄、性别、教育、BM I、吸烟、饮酒、运动、高血压家族史和总能量摄入进行校正,高盐摄入组患病风险为低盐摄入组的1.62倍(OR=1.62,95%CI=1.29~2.04,P<0.000 1);食用油摄入油腻组高血压的患病风险为清淡组的1.10倍(OR=1.10,95%CI=1.01~1.43,P=0.004)。结论高盐和油腻的饮食习惯,以及不均衡的膳食模式能增加我国北方居民高血压患病风险,应该调整膳食结构和饮食习惯,预防和控制高血压的发生。
何明月丁凌玉武晓岩李颖
关键词:膳食模式高血压
翻转课堂对医学本科课程教学影响的系统评价被引量:19
2021年
目的评价翻转课堂(flipped classroom,FC)应用于医学本科生的教学效果。方法在CNKI、维普、万方等数据库中,检索国内关于翻转课堂对比传统教学(lecture-based learning,LBL)应用效果的随机对照研究(randomized controlled trials,RCT)。检索时限均为建库至2018年3月。对纳入文献进行质量评价后,使用RevMan5.3软件进行数据分析。结果共纳入26项随机对照研究,包括4249人,其中翻转课堂组2135人、传统教学方法组2114人。结果显示:与传统教学方法相比,翻转课堂能够提高医学生的理论成绩(WMD=7.81,95%CI=5.18~10.43,P<0.05)、实验技能成绩(WMD=4.69,95%CI=0.65~8.73,P<0.05),差异具有统计学意义。结论在医学本科教学中使用翻转课堂有助于提高教学效果。
陈丽丽王玥靖雪妍杨艳杰武晓岩
关键词:医学本科生META分析
随机森林方法在基因表达数据分析中的应用及研究进展被引量:28
2009年
武晓岩李康
关键词:基因表达数据基因芯片技术人类基因组相关基因表达后基因组时代
代谢组学数据分析的统计学方法被引量:45
2014年
代谢组学是近年发展快速的一门学科,目前在医学、植物学、微生物学、毒理学、药物研发等诸多领域中得到了广泛的应用。代谢组学研究产生大量的数据,这些数据具有高维、小样本、高噪声等复杂特征。如何从复杂的代谢组学数据中提取出有价值的信息,筛选出潜在的生物标志物成为近年来代谢组学研究的热点和难点。据此,本文针对目前代谢组学数据分析中的常用统计学方法及其研究进展进行介绍。
柯朝甫张涛武晓岩李康
关键词:代谢组学生物标志物微生物学药物研发植物学毒理学
偏最小二乘判别分析交叉验证在代谢组学数据分析中的应用被引量:10
2014年
近年来,偏最小二乘判别分析(PLSDA)方法在代谢组学研究中得到了广泛的应用,并成为一种标准的高维数据分析方法。PLSDA是一个有监督的学习方法,在分析代谢组学数据时往往由于变量过多而出现过拟合现象。
柯朝甫武晓岩侯艳李康
关键词:偏最小二乘代谢组学维数
随机森林在基因表达数据分析中的应用及研究进展
对基因表达数据的分析,其重要任务是筛选差异表达基因及对基因或样品进行分类,通过比较正常和疾病状态下基因转录及其表达的差异,研究疾病的发生机理、疾病的早期诊断及治疗;而对基因或样品进行分类,可以将功能相似、具有共调控的基因...
武晓岩李康
关键词:基因表达数据数据分析生物信息学
文献传递
共2页<12>
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