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曾少勤
作品数:
2
被引量:3
H指数:1
供职机构:
中国科学技术信息研究所
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相关领域:
自动化与计算机技术
文化科学
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合作作者
张寅生
中国科学技术信息研究所
王惠临
中国科学技术信息研究所
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2012
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汉语文本的最小递归语义表示研究——以名词性量化短语为例
被引量:3
2012年
采用最小递归语义学(MRS)框架进行句子的语义表示。依照MRS的特色,以汉语名词性量化短语为例,设计一种合理的汉语MRS语义表示,并展示一种合乎HPSG理论的名词性量化短语句法分析方式。据此进行分析语法构建实验,结果显示,MRS形式框架基本适用于汉语名词性量化短语的语义表示。
曾少勤
王惠临
张寅生
基于最小递归语义学和广义量词理论的文本分析技术研究
最小递归语义学(MRS,MinimalRecursionSemantics)是近年来计算语义学领域提出的一种形式化语义表示框架。MRS与形式语义学中的广义量词理论(GQT,GeneralizedQuantifierThe...
曾少勤
关键词:
名词短语
语义计算
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