张群峰
- 作品数：8 被引量：5H指数：1
- 供职机构：河北大学更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金河北省社会科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于模糊粗糙集理论的决策树理论与方法研究
- 张群峰陈德刚翟俊海张天一刘大中高相辉
- 基于模糊粗糙集理论的宽松下近似概念及相关理论，研究了实数值决策表的模糊决策树的归纳方法。首先研究了经典的清晰决策树归纳的构建方法。利用事例的冲突概念定义条件属性的重要度概念，并证明了这种重要度与属性的外部重要度是独立的，...
- 关键词：
- 运用模糊粗糙技术提升河北金融业经营管理水平
- 张群峰张春琴王鹏李红亮高春霞张玉芬
- 课题研究运用基于模糊相似关系的聚类方法，提出了一种新的连续值属性决策系统的模糊化方法，比与其他模糊化方法相比，该方法能充分利用决策系统提供的信息。通过引入模糊粗糙集理论的宽松下近似及其相关概念，将函数的弹性概念进行扩展并...
- 关键词：
- 关键词：金融数据
- 基于属性约简的决策表算法被引量：3
- 2005年
- Rough Set理论通过属性约简和决策规则约简,达到发掘知识并简化知识的目的。本文首先给出了属性重要性的度量方法,然后对条件属性的简化进行了阐述,最后,讨论了一致决策表最小算法的三类优化问题。并通过一个实例证明了这种算法。
- 张群峰王静红李笔
- 关键词：粗糙集决策表属性约简NP-HARD问题
- 用于全局优化的一种新辅助函数及其性质被引量：1
- 2011年
- 从填充函数法的思想出发,基于启发式想法,提出了一种基于两阶段变换目标函数,进而用于全局优化的新辅助函数法,对新辅助函数的性质和其中的参数进行了理论分析.数值实验表明,与其他辅助函数优化方法相比,新方法放松了对参数的约束,收敛速度更快,解的精度更高.
- 张玉芬张群峰王永军郭占欣
- 关键词：全局优化填充函数
- 间隔最大化学习方法及其在光谱数据分析中的应用研究
- 鲁淑霞张群峰李纯果刘贤豪冯慧敏何玉林曹贵恩孟洁忽丽莎
- 课题属于机器学习的研究范畴，研究了基于各种距离准则和核矩阵夹角准则的核函数参数选择方法，此方法仅需计算简单的数学公式；研究了支持向量机的几何特性问题，从理论上建立推广能力与间隔深层次上的联系；充分利用数据的分布信息，建立...
- 关键词：
- 关键词：支持向量机
- 基于宽松下近似的模糊决策树归纳算法被引量：1
- 2016年
- 利用模糊相似关系对连续型决策表进行模糊化,进而运用宽松下近似定义启发式作为选择扩展属性的标准,从模糊决策表学习模糊决策树.
- 张群峰
- 关键词：模糊决策树
- 基于宽松下近似概念的连续型决策表的属性约简方法
- 2013年
- 针对连续型决策表,利用模糊相容关系对样例聚类产生模糊决策表,运用宽松下近似概念定义属性重要度,利用函数弹性概念定义决策属性关于条件属性的敏感度,将其作为属性重要度的权重得到加权重要度,并以此为启发式信息提出了一种连续型决策表的属性约简方法.
- 张群峰张天一
- 关键词：决策表属性约简模糊粗糙集
- 关于决策表简化的进一步研究
- 基于Pawlak粗糙集理论的决策表的简化方法是一种典型的方法.该文首先讨论了这种方法的三个重要问题,给出了计算决策表的所有规则的所有约简的一种算法.以此为基础从三个不同的角度(即最小算法包含的约简数最少,或其中每个约简所...
- 张群峰
- 关键词：决策表粗糙集NP-HARD问题启发式算法
- 文献传递
