李笔
- 作品数：14 被引量：11H指数：2
- 供职机构：河北师范大学商学院更多>>
- 发文基金：河北省科技厅科研项目河北省教育厅自然科学基金河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理电子电信文化科学更多>>
- 品牌生态环境支持系统
- 2006年
- 品牌生态环境的提出是建立在原来品牌集合概念基础之上的。原来的品牌集合主要强调三个要素：一是简约的标识，如形象、用途和价格；二是具备满足消费者心意和产生强烈吸引力的个性；三是保持质量的一贯性。但是在知识经济和经济全球化的新时代，一个成功的品牌仅有以上三个要素已远远不够，事实上，在现代商业运行中，品牌已经成为接受者（包括消费者及相关利益与合作者等）对企业的产品与服务全方位的识别、感知与体验，因此，它已经与企业的整体经营与接受者相关群体形成了高度的关联性。鉴于这种趋势，美国学者安格尼斯嘉·温克勒在《快速建立品牌》一书中首次提出“品牌生态环境”概念，后来的研究者不断丰富与延展了这一概念。“品牌生态环境”一词借用了生物与它们赖以生存的环境之间相互影响与作用的生态平衡原理，揭示出品牌生存同样也需要一个适宜的生态环境这一商业原理，即产品或服务的形成过程及其所有参与者诸多因素共同构成了品牌存在与发展的生态环境。因此，品牌生态环境是一个全新的概念，与原来品牌的概念已有本质的区别，
- 李笔雍兰利
- 关键词：环境支持系统生态环境商业运行经济全球化知识经济
- 一种综合评价推荐方法
- 本发明公开了一种综合评价推荐方法，涉及大数据处理技术领域，所述综合评价推荐方法包括：由调查问卷结果判断学生受学生特质、平时成绩、学科喜好、职业倾向、父母意见五个指标的影响；设向量V＝{V1,V2,...,V6}＝{物理,...
- 王静红陈洋洋周易韩德林范秀平李笔
- 文献传递
- 基于模糊评价法的新高考选科决策方法
- 本发明公开了基于模糊评价法的新高考选科决策方法，基于模糊评价法的新高考选科决策方法，实验数据集为某中学已进行过选科的现高二学生的高一考试成绩排名以及调查问卷结果,调查问卷内容包括为考察推理能力、思考方式、逻辑思维能力等方...
- 王静红陈洋洋韩德林周易范秀平李笔
- 文献传递
- 基于聚类的噪音消除方法
- 对原有消除噪音的方法进行了探讨,提出了基于相似度噪音消除的概念,并在此基础上给出了一个消除噪音的聚类启发式算法（GK-means）．实验结果表明,算法能够进行较为简单而精确的划分,较好地解决了实际领域中存在的噪音问题,证...
- 王静红刘教民李笔
- 关键词：嗓音聚类
- 文献传递
- 推进河北省连锁经营的战略选择被引量：2
- 2005年
- 连锁经营是使零售业实现规模经营、实现组织现代化的一种有效方式。经过十余年的发展,河北省商业连锁经营已初具规模。由于商贸业的竞争正在由沿海发达地区向内地拓展,我省环京津的地理位置以及大量有待于开发的城乡市场,必然面临着巨大挑战,还有许多需要探索的问题。
- 朱坤萍赵军李笔
- 基于属性约简的决策表算法被引量：3
- 2005年
- Rough Set理论通过属性约简和决策规则约简,达到发掘知识并简化知识的目的。本文首先给出了属性重要性的度量方法,然后对条件属性的简化进行了阐述,最后,讨论了一致决策表最小算法的三类优化问题。并通过一个实例证明了这种算法。
- 张群峰王静红李笔
- 关键词：粗糙集决策表属性约简NP-HARD问题
- 计算机控制的电动机软起动器的研究
- 2008年
- 提出一种以STC单片机为控制核心的三相异步电动机软起动控制器,阐述了该控制器的工作原理、回路结构。在有效降低电动机起动电流的前提下,该控制器还具有软停止、节能运行以及实时监测和保护等多种可选功能,可实现多种负载类型下的平稳、可靠起动。
- 王静红边晓娜李笔张长勇刘教民
- 关键词：三相异步电动机STC单片机软起动隔爆
- 中国国际物流企业建立现代运作模式分析被引量：1
- 2007年
- 随着全球经济一体化的发展,企业间的竞争已不单是产品性能和质量的竞争,也包含物流能力的竞争。通过对我国国际物流企业运作模式进行系统分析,明确我国物流业发展的主要因素,从参与国际竞争的需要,提出了我国国际物流业运作模式的对策建议。
- 李笔李沛强
- 关键词：经济一体化
- 河北省大学生网络购物影响因素实证分析
- 2013年
- 2012年11月11日,淘宝日成交金额超过190亿,这一超高成交量吸引了无数的商家和学者投身其中去经营和研究。近几年来,网络购物作为一种新型的购物模式正蓬勃发展,在消费人群中,大学生是一个比较特殊的消费人群,他们追求时尚与个性,是网购大军中不容小觑的一只大队伍。以大学生为调研对象做问卷调研,并分析影响大学生网络购物的各个因素。
- 李沛强李笔
- 关键词：大学生网络购物影响因素
- 有向网络的混合模型新退火算法研究
- 2018年
- 混合模型的传统期望最大化(EM)算法可以有效地探索网络的结构规律性.但它总是陷入局部最大值.为此提出了确定性退火期望最大化(NMEM)算法来解决这个问题,该算法不仅能够防止局部最优,而且提高了收敛速度,因此NMEM算法适用于估计混合模型的参数.该算法通过经验设置其初始参数β0,设计了有向网络的混合模型新退火算法,并设计了β0的参数选择方法.
- 王静红柴变芳李笔
- 关键词：混合模型退火算法收敛速度有向网络
