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张浩: 作品数：29 被引量：17H指数：2; 供职机构：中国科学院沈阳自动化研究所更多>>; 发文基金：中科院创新基金国家自然科学基金辽宁省自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺天文地球航空宇航科学技术更多>>

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一种基于新型蜂群聚类算法的家居行业潜在客户识别方法: 本发明涉及一种基于新型蜂群聚类算法的家居行业潜在客户识别方法，包括以下步骤：从客户集合中选择聚类中心并进行编码；随机给定所有人工蜜峰的初始位置；跟据人工蜜蜂的适应度对所有人工蜜蜂排序，从中选取前HN个位置作为食物源；根据...; 朱云龙吕赐兴张浩张丁一; 文献传递

一种特种合金铝锭生产的组炉方法: 本发明涉及一种特种合金铝锭生产的组炉方法，包括以下步骤：设置合金铝锭组炉方案为粒子；建立合金铝锭组炉的优化目标函数，采用粒子群算法计算目标函数值作为粒子的适应度；通过迭代对合金铝锭组炉方案进行优化，得到最终的组炉方案。建...; 张浩库涛张福顺张丁一

火箭发动机内部不可测装配质量数字孪生建模与追溯方法: 本发明提供一种针对多级轴孔配合对接的火箭发动机内部不可测装配质量数字孪生建模与追溯方法，通过激光三维扫描测量在数字空间中建立高精度实测数字孪生模型；将火箭发动机装配零件中心对正，同时通过视觉及力测量装置测量装配位姿及装配...; 于海斌徐志刚王军义张浩刘勇贺云

考虑元素烧损和仓储成本的特种铝合金配料优化: 2023年; 配料计算是特种铝合金熔炼的重要准备工序,直接影响产品的最终性能.为提高产品质量和配料效率,降低原料和仓储物流成本,建立考虑元素烧损和旧料循环利用等因素的特种铝合金配料优化模型.针对该模型的目标多样性和非线性等特点,设计以投料量和投料时间为决策变量的实数编码规则,提出一种基于第3代非支配遗传算法并融入分布式估计策略的多目标优化算法用于求解该模型.通过基于真实生产数据的仿真实验进行模型和算法验证.实验结果表明,所提出模型能够有效地解决特种铝合金配料优化问题,与传统的多目标优化算法相比,所提出求解算法能够获得更优的结果.; 张浩徐志刚王军义; 关键词：分布式估计多目标优化

基于FVOIRGAN-Detection的车辆检测被引量：2: 2022年; 为了解决点云处理过程中空间信息损失的问题,同时在融合过程中最大程度地提取可见光图像的纹理信息,本文提出了一种基于特征切片的激光点云与可见光图像融合车辆检测方法(FVOIRGAN-Detection)。在CrossGAN-Detection方法中加入了FVOI(Front View Based on Original Information)的点云处理思路,将点云投影到前视角度并把原始点云信息的各个维度切片为特征通道,在不降低网络性能的情况下显著提高点云信息利用效率。并且引入了相对概率的思想,采用鉴别器鉴别图像的相对真实概率替代绝对真实概率,使得融合图像提取的纹理信息更加接近真实的纹理信息。在KITTI数据集上进行检测性能实验验证结果表明,本文方法在容易、中等和困难三个类别中的AP指标分别达到97.67%、87.86%和79.03%。在光线受限的场景下,AP指标达到了88.49%,与CrossGAN-Detection方法相比提高了2.37%,提高了目标检测的性能。; 张浩张浩花海洋; 关键词：点云处理空间信息 GAN 车辆检测

基于对比学习的高光谱和LiDAR地物分类方法: 2023年; 为了提高在少标签数据条件下的地物分类精度,提出一种利用高光谱图像(HSI)数据与机载激光雷达(LiDAR)数据进行对比学习的地物分类方法。首先利用不带标签的HSI数据与LiDAR数据进行对比学习,通过对比学习可以建立这两种数据的空间特征之间的联系,实现对这两种数据的空间特征提取;设计了卷积模块与Transformer模块相结合的网络,使模型能够利用提取出的局部特征建立全局交互关系。在Houston 2013数据集和Trento数据集上进行对比实验,所提方法的分类精度高于其他多源数据融合地物分类的对照方法,在Houston 2013数据集上当每类标签样本量为5时,所提方法的分类精度比对照方法提高20.73个百分点,在Trento数据集上当每类标签样本量为2时,所提方法的分类精度比对照方法提高8.35个百分点。; 李峙含花海洋张浩; 关键词：高光谱图像分类机载激光雷达地物分类多源数据

考虑订单组批特性的特种铝锭组炉优化被引量：1: 2019年; 铝锭熔炼是特种铝合金生产的首道工序,直接影响后面工序的生产效率和产成品质量.针对熔炼过程中,由于产品种类多样以及批量大小不一导致的制定组炉计划效率低以及组炉结果不优等问题,本文考虑熔炼炉工艺、设备特点以及订单组批规则等约束条件,建立以最小炉次数和最大订单铸锭占用比例为目标的组炉优化模型.分析该模型的特点,采用以订单分配百分比为决策变量的实数编码规则.提出一种基于冯诺伊曼拓扑结构的粒子群算法对其进行求解,并融入局部聚性算子改善算法寻优能力.设计基于真实生产数据的仿真实验,实验结果说明该模型和所提出的求解算法能够有效地解决特种铝锭组炉优化问题,符合企业实际需求.; 张浩张浩库涛; 关键词：粒子群算法

基于多目标根系生长算法的高精铜锭熔炼作业调度被引量：2: 2018年; 本文提出一种基于植物根系生长行为的自适应多目标算法(multi-objective root growth algorithm,MORGA),用于求解高精度铜铸锭熔炼过程中的作业调度优化问题.首先,根据铜铸锭熔炼生产线现有的生产能力和熔炼工艺,以达到对客户承诺的交货期、降低生产成本的目的,建立以最小化生产总时间和订单未编入计划而受到的总惩罚值为目标的作业调度优化模型.然后,以植物根系分化式生长行为的数学仿真模型为基础,融入多目标优化策略,提出自适应多目标优化算法,设计编码规则,使其能够有效求解高精度铜铸锭熔炼作业调度模型.最后,利用实际生产数据对MORGA进行验证,并与经典多目标优化算法NSGAⅡ和MOPSO比较,MORGA获得了更优的结果.; 张浩朱云龙亓祥波; 关键词：并行机调度根系生长熔炼过程

一种视景仿真系统的误差分配优化设计方法: 本发明涉及一种视景仿真系统的误差分配优化设计方法，基于仿真系统辐射能量传递过程，综合分析误差影响因素，基于误差传递理论构建仿真系统辐射能量误差传递函数；针对主要误差因素，构建仿真系统误差优化分配的目标函数；通过技术实现可...; 史泽林向伟花海洋杨坚华张浩石轶

面向饲料加工的排产优化方法研究: 2024年; 为了提高饲料企业在成本和质量上的优势,需要采用更加科学的方法制定排产计划。首先根据饲料加工排产的特点构建了基于批量组织生产的排产模型;其次,针对布谷鸟搜索(cuckoo search,CS)算法收敛速度慢与局部搜索能力弱的问题,提出不同的改进策略形成改进CS算法求解了排产模型,改进算法运用NEH方法、Logistic混沌映射方法以及随机方法生成初始解,使用了动态改变步长的策略以平衡算法探索能力与开发能力,增加基于差分进化的交叉阶段以增强最优解的挖掘能力。采用改进CS算法,以最小化总流经时间为求解目标,在40个Taillard测试集实例和实际饲料排产数据上进行了实验,验证了改进CS算法的寻优能力。结果证明了改进CS算法在求解流水线式生产车间排产问题上的有效性。; 亓祥波王宏伟王浩毅马志强张浩; 关键词：置换流水车间调度差分进化

张浩

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