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屈伸

作品数：2 被引量：2H指数：1
供职机构：西北工业大学计算机学院更多>>
发文基金：陕西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 1篇特征提取
  • 1篇图像分割
  • 1篇图像分类

机构

  • 2篇西北工业大学
  • 1篇香港理工大学

作者

  • 2篇屈伸
  • 1篇池哲儒
  • 1篇王庆

传媒

  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2005
  • 1篇2004
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于内容的图像结构表示和分类
本论文研究的主要内容是基于内容的图像结构表示和分类。作为一个有着广泛应用前景的研究领域，基于内容的图像分类吸引了越来越多的研究人员参与，取得了许多研究成果并开发了一些商用和研究型系统。但由于缺少结构化的表示，基于内容的图...
屈伸
关键词：特征提取图像分类
文献传递
基于迭代神经网络的图像结构表示和分类
2005年
由于缺少结构化的表示,基于内容的图像分类存在一定的问题,据此提出了一种基于迭 代神经网络的自然图像表示和分类的方法。利用Berkeley分割算法将图像分割成不同的区域,采用 基于人工的多叉树或基于邻接区域的二叉树的方法进行区域合并,同时提取区域统计特征,得到图像 的树型结构表示。根据BPTS算法对网络进行训练,训练好的网络就具备了图像分类的功能。实验 结果表明,基于迭代神经网络的结构表示和分类方法具有很强的结构学习能力,同时人工生成的多叉 树涵盖更多的语义信息且能得到较好的分类结果。
屈伸王庆池哲儒
关键词：图像分割
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共1页<1>
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