池哲儒
- 作品数：17 被引量：232H指数：9
- 供职机构：香港理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金宁波市青年（博士）科学基金浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信一般工业技术生物学更多>>
- 基于神经网络的在线英文Pitman速记发声字的识别被引量：1
- 2003年
- 介绍了一种对英文Pitman速记发声字进行在线分割识别的新方法.该方法在预处理速记手写体的基础上,采用BP神经网络对发声字分割中可能出现的过分割进行检测和纠正,对音素记号/非音素记号和单个音素记号进行分类和识别,并实现了基于单个笔划识别结果的整体单词识别.通过对68个常用英文单词的测试,验证了该方法的平均识别正确率达到89.6%.
- 邾铭池哲儒王晓萍
- 关键词：手写体识别在线识别神经网络
- 应用数学和信号处理相遇被引量：10
- 1999年
- §１超越Ｆｏｕｒｉｅｒ变换Ｆｏｕｒｉｅｒ变换方法曾长时间地统治了信号处理的领域，留给新的、有挑战性的数学工具的只是不大的一点空间．七十年代以前，所考虑的大多数信号都是语音信号或其它声音信号，它们往往被认为是一个高斯过程．相应地，在几乎所有的过程中线性...
- 陈刚池哲儒
- 关键词：应用数学信号处理傅里叶变换
- 客观评价图像编码质量的新方法被引量：11
- 2004年
- 为了客观正确地衡量图像编码质量 ,基于重要性测度和模糊积分 ,给出了一种评价图像编码质量的新方法 ,该方法的第 1步 ,首先分别计算图像在边缘、纹理和平坦区域各部分的误差 ,然后根据评价函数给出各部分的评价值 ,最后再根据边缘、纹理和平坦区域的重要性测度给出一个全局评价值 ;第 2步 ,首先根据误差发生的位置来确定重要性测度 ,然后在这个重要性测度下 ,通过对全部像素的误差进行模糊积分来给出一个精细评价值 ;第 3步 ,基于前面两步的评价值给出最终的评价值。实验结果表明 ,从和人的主观测试 (MOS)的相关系数的角度来衡量 ,该方法明显高于 PQS、峰值信噪比。
- 李均利陈刚池哲儒张亶
- 关键词：图像编码MOS峰值信噪比均方差评价函数加权
- 分形编码在图像检索中的应用被引量：39
- 2000年
- 分形编码在图像压缩方面取得了很好的效果 ,同时 ,分形编码也能够用于基于内容的图像检索 .本文提出了一种基于块限制的分形编码算法和匹配策略 ,并将它们用于图像检索 .在我们编码算法中 ,图像会被预先分成互相不重叠的子图像块 ,然后对这些子图像进行独立地分形编码 ,从而获得整幅图像的分形码 .该编码算法能够在很大程度上减少编码时间 .在进行图像间相似性的匹配时 ,我们采用改进的基于九叉树的分配策略 ,从而避免全局地进行分形码的匹配 ,减少了计算量 .实验结果说明 ,我们的编码算法和匹配策略能够比较有效地应用于基于内容的图像检索 ,在计算时间和存储时间上都优于实验中其它两种方法 .
- 王志勇池哲儒余英林
- 关键词：图像编码图像检索
- 人脸正面图像中眼睛的精确定位被引量：25
- 2005年
- 提出了人脸图像中眼睛定位方法 ,首先对灰度图像进行灰度形态学操作 ,所得谷图中像素数总体上随灰度级的增加而显著减少 ;用位于高端的灰度值作为阈值 ,逐次对谷图进行二值化 ,从所得二值图像中获得眼睛的候选位置 ;用PCA方法进行眼睛位置的最佳选择 该方法解决了二值化阈值步长的自适应选取问题 用AR ,Yale和自建人脸数据库进行实验 ,得到眼睛定位成功率大于 93% ,平均定位偏差小于眼球半径的 1
- 宋加涛刘济林池哲儒王蔚
- 关键词：眼睛定位人脸图像处理
- 缺损图像数据流恢复
- 本文研究缺损图像数据流的恢复问题。基于图像的连续性模型,针对缺损的图像数据流,在相当大的程度上恢复出原始图像的一些信息(例如图像宽度、高度、颜色空间等)。首先,文章考察了一些常见的图像格式及恢复所需要的图像信息。随后,依...
- 赵晓宇池哲儒冯大淦徐迟
- 关键词：图像恢复
- 文献传递
- 基于四叉树的分形图像编码中的剖分决策函数被引量：2
- 2005年
- 为了得到可变的位率,在分形图像压缩中经常采用四叉树分割方法。该文提出了一种基于模糊积分的剖分决策函数——模糊均差,可以在改善图像编码质量的同时增加编码速度。也分析比较了其他一些常用的剖分决策函数。
- 李均利陈刚池哲儒
- 关键词：决策函数四叉树分割分形图像编码剖分模糊积分分形图像压缩
- 基于迭代神经网络的图像结构表示和分类
- 2005年
- 由于缺少结构化的表示,基于内容的图像分类存在一定的问题,据此提出了一种基于迭 代神经网络的自然图像表示和分类的方法。利用Berkeley分割算法将图像分割成不同的区域,采用 基于人工的多叉树或基于邻接区域的二叉树的方法进行区域合并,同时提取区域统计特征,得到图像 的树型结构表示。根据BPTS算法对网络进行训练,训练好的网络就具备了图像分类的功能。实验 结果表明,基于迭代神经网络的结构表示和分类方法具有很强的结构学习能力,同时人工生成的多叉 树涵盖更多的语义信息且能得到较好的分类结果。
- 屈伸王庆池哲儒
- 关键词：图像分割
- 基于神经网络的递推分块方法求任意高阶多项式的根被引量：18
- 2003年
- 提出一种新的基于约束学习神经网络的递推分块方法,来分批(块)求解任意高阶多项式的任意数(小于多项式的阶)个根(包括复根).同时给出了基于多项式中根与系数间的约束关系构造的用于求根的BP网络约束学习算法,提出了对应的学习参数的自适应选择方法.实验结果表明,这种分块神经求根方法,相对传统方法,能够快速有效地获得任意高阶多项式对应的根.
- 黄德双池哲儒
- 关键词：神经网络BP网络实根信号处理
- 基于模糊相似度量的图像检索被引量：3
- 2005年
- 提出一种基于Sugeno模糊积分的模糊相似度量并用于图像检索中。文章用模糊测度来描述人的主观反馈。试验表明该文的方法可以大大提高图像检索系统的效率和稳定性,在反馈后的表现要优于加权平均方法(WAO)和采用Choquet积分(CI)的方法。
- 李均利陈刚池哲儒
- 关键词：图像检索加权平均模糊积分
