唐颖杰
- 作品数：8 被引量：150H指数：5
- 供职机构：长沙理工大学电气与信息工程学院更多>>
- 发文基金：湖南省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 发电机调速附加控制对系统频率稳定的作用被引量：11
- 2008年
- 研究了基于复合偏差功率反馈的同步发电机调速系统附加控制方法及其对频率稳定的作用。该方法克服了传统调速控制因转子质量惯性、负荷特性和转速测量死区而造成的控制延时,并且能精确地进行不平衡力矩补偿,从而在扰动初期能进行及时有效的频率稳定控制。对单区域系统的仿真结果表明,汽轮发电机组和水轮发电机组附加调速控制相比传统调速控制而言,减小了频率的偏移幅度,抑制了频率振荡的发生;提前了锅炉燃烧系统对负荷变化的响应时间,从而提高了机组一次调频的持续力;水轮机组的闸门开合次数及频率也都有一定的减小;降低了机械功率的超调和振荡。
- 竺炜唐颖杰谭喜意周有庆
- 关键词：同步发电机调速系统附加控制频率稳定仿真
- 用于功角稳定控制的发电机动态模型分析被引量：8
- 2009年
- 目前,功角稳定控制一般还是基于系统固定参考系。系统因大扰动而变化时,选定参考点的参考量一般会发生变化。分析发现,基于该坐标系的发电机动态模型存在一些缺陷:实际控制难以实现;参考电压矢量的变化使发电机功角和转子角不等;单机无穷大模型不适用于有当地或中间负荷的情况;多机系统模型因网络和负荷化简而产生失真,并且会使分散解耦控制难以实现。为适应实际分散控制的要求,研究建立了单机二系坐标的发电机动态模型,考虑功角与转子角的不等关系,并提出基于该模型的功角稳定裕度变化的判断方法。该模型适用于参考量变化的情况,物理概念明确,保留功角作为稳定判据的特性,能方便地适用于现实的功角稳定控制。
- 竺炜谭喜意唐颖杰周有庆
- 关键词：同步发电机动态模型功角
- 用于功角稳定控制的发电机动态模型分析
- 目前,功角稳定控制一般还是基于系统固定参考系。系统因大扰动而变化时,选定参考点的参考量一般会发生变化。因此,基于固定点恒定参考量的发电机动态模型存在一些缺陷:基于该坐标系的实际控制难以实现;单机无穷大模型不适用于有当地或...
- 竺炜谭喜意唐颖杰
- 关键词：同步发电机动态模型功角
- 文献传递
- 电网侧扰动引起共振型低频振荡的机制分析被引量：48
- 2009年
- 振荡源和振荡起因问题是目前共振型低频振荡研究的主要问题。通过对汽轮发电机组功频调速控制机制和阻尼分析发现,当电网侧发生功率扰动时,实际的功频控制方式使机械功率阻尼降低。在扰动初期,机械功率出现"反调",快速激发振荡;当扰动频率接近共振频率时,会引发机械功率共振。基于典型参数模型的仿真研究证实了上述分析的正确性,此外,还表明若系统中某些机组共振频率相近,在小扰动下引起的振荡可能在机组间耦合放大。研究结果对完善共振型低频振荡的机制研究、改进实际的汽轮机功频调速控制和调试方法及抑制电力系统低频振荡有重要的现实意义。
- 竺炜周有庆谭喜意唐颖杰
- 关键词：反调阻尼低频振荡
- 基于改进Prony算法的电力系统低频振荡模式识别
- 提出了一种新的用于电力系统低频振荡模式识别的改进Prony算法。将待求振荡幅值作为权值,基于神经网络训练,避免了实际计算中矩阵病态导致不可逆,或通过矩阵求逆计算幅值和相位时精度不高的问题;克服了传统Prony算法抗干扰较...
- 唐颖杰竺炜谭喜意
- 关键词：PRONY神经网络电力系统低频振荡模式识别
- 文献传递
- 汽轮发电机组一次调频性能的分析被引量：30
- 2008年
- 数字电液调速系统投运后,一次调频效果不理想,主要问题是出现振荡和一次调频能力不足。通过对功频调速控制机理分析,发现在电网侧发生突变扰动时,功率输出控制环节的动态调节过程表现为前馈开环控制特点;而静态调节或以给定值主导调节时,则为闭环反馈控制特点。前馈开环控制特性使一次调频初期出现"反调",并引发过程振荡;闭环控制特性则使一次调频静态调节能力下降。仿真结果证明了定性和定量分析结果的正确性。分析结果为改进功频调速控制方法提供了重要的借鉴和依据。
- 竺炜谭喜意唐颖杰周有庆
- 关键词：一次调频反调增益
- 电力系统低频振荡分析方法研究
- 我国电网正处于高速发展时期，随着跨区电网越来越多，系统低频振荡问题也更加突出。振荡模式分析是低频振荡研究的基础，目前一般采用两种途径进行分析，即实测数据分析和基于系统模型的特征值分析。本文对这两种途径的分析方法进行了研究...
- 唐颖杰
- 关键词：电力系统低频振荡神经网络
- 文献传递
- 基于改进Prony算法的电力系统低频振荡模式识别被引量：62
- 2009年
- 提出了一种新的改进Prony算法,该算法将待求振荡幅值作为权值,基于神经网络进行训练,实现对电力系统低频振荡模式的识别。该算法避免了Prony算法在实际计算中矩阵呈病态以及通过矩阵求逆计算幅值和相位时精度不高的问题,克服了传统Prony算法抗干扰较差的问题。仿真结果表明,该改进Prony算法能有效去除干扰,能可靠、准确地识别主导模式,计算量少,适用于识别含有噪声且采样点数多的振荡信号。
- 竺炜唐颖杰周有庆曾喆昭
- 关键词：PRONY算法神经网络低频振荡模式识别
