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2020年绥化地区一次超级单体龙卷及其环境特征分析: 2023年; 利用常规资料、区域自动站资料、FY-4卫星云图、新一代天气雷达、ECMWF再分析资料,分析2020年8月9日黑龙江省绥化市绥胜满族镇EF2级龙卷的结构特征、形成过程和触发机制。结果表明:此次龙卷发生在东北冷涡底前部500 hPa为西南气流、低层为暖式切变线、地面为暖锋的背景下;中层干输送有利于下沉气流,低层暖湿气流和高空辐散加强了气流的上升,增强的水平涡度在较强的低层垂直风切变作用下形成涡管,提供了有利龙卷发生的环境条件。较小的低层温度递减率、较大的对流抑制能量、地面两条辐合线共同触发形成超级单体。不同于黑龙江省历次龙卷过程,此次龙卷天气的对流有效位能较低、对流抑制能量较大,没有干线触发。中等强度深厚的中气旋由0.5°仰角向上发展至中层并加强,维持时间约50 min,当中气旋在中层旋转速度超过低层时,龙卷产生。; 吴迎旭周一赵柠栾晨张礼宝赵美玲蔡康龙赵广娜; 关键词：龙卷触发机制

黑龙江省一次强降水的动力强迫作用分析被引量：5: 2022年; 利用常规气象观测资料、区域自动站加密观测资料、FY-4卫星云图、新一代天气雷达、ECMWF细网格、GRAPES_MESO及NECP的1°×1°再分析资料,分析2019年8月6日08:00至8日08:00,黑龙江省中部和西南部的强降水过程动力机制,以及引发的降水性质和降水分布特征。结果表明:(1)强降水过程共分3个阶段2种性质:与冷涡相连的鞍形场的对流云降水;鞍形场和增强暖锋共同作用的混合云和对流云降水;台风“范斯高”残涡作用下,改变云系移动路径形成的对流云降水。(2)冷涡、副热带高压、台风的相互作用,是该过程产生的根本原因;副热带高压和台风外围暖湿气流配合冷涡冷空气,为强降水提供水汽和不稳定条件;狭窄的水汽输送通道造成了强降水的空间不连续性;低层辐合线为强降水提供触发条件;鞍形场的稳定结构、大小兴安岭南麓强迫抬升、台风系统阻挡延长强降水的持续时间。; 吴迎旭张礼宝张迎新周一赵柠孟莹莹栾晨赵广娜; 关键词：强降水冷涡

2008—2016年黑龙江省短时强降水分布特征及影响系统被引量：6: 2017年; 利用2008—2016年6-8月黑龙江省844个自动雨量站资料,采用了多级判别法、一元线性回归、平均值显著性检验、配料等方法统计黑龙江省311天的2 154个站次短时强降水的时空分布特征;再利用常规气象资料、NECP的1°×1°再分析资料总结这些短时强降水在对流层中层500 h Pa和地面主要影响系统。分析结果表明:黑龙江省短时强降水日数和站次都与本年6-8月全省总平均降水量成线性关系,相关性分别为0.841和0.917;按照区域尺度划分的局地性、区域性和大范围短时强降水中,在强降水日数和分布上依次减小和不均,在强降水站次和连续性上依次增加;2008年和2013年分别为短时强降水最少和最多的年份;局地性和区域性短时强降水分别在7月上、下旬为达到峰值,大范围短时强降水在6月上、中旬分布很少,8月下旬没有,其它时间均匀分布;由于受太阳辐射,下垫面影响,午后12~19时是强降水高发期,14~15时达到站次最高值,1~4时为站次最低值;短时强降水主要分布在海拔为100~200 m的西南地区,北部地区分布较少;北部和东南部部分地区没有大范围短时强降水产生;多项数据表明太阳辐射导致的非绝热加热为强降水特别是局地强降水带来巨大贡献;高空低值系统与地面锋面共同影响是产生短时强降水及增加降水面积的主要影响系统;由于受降水性质和系统发生频率以及水汽和热力等条件影响,受高空槽前配合地面暖锋影响比例最大。; 吴迎旭周一孟莹莹周奕含; 关键词：自动雨量站短时强降水

基于ECMWF细网格、GRAPES的短时强降水潜势预报和检验被引量：6: 2021年; 利用2016—2018年6—8月ECMWF细网格、GRAPES_GRAPES(简称GRAPES)、黑龙江省822个自动站资料研究黑龙江省6—8月短时强降水(一般短时强降水和极端短时强降水)的预报方法和各影响因子指标与它们之间的融合。采用双线插值法或临近格点法、分位数法、配料法、排除法、多重分析法等形成以水汽、不稳定、抬升为框架的客观预报方法。研究发现,强降水的环境背景不仅受限于各物理因子阈值,还与它们之间融合密切相关。各因子间存在一定旬差异和日较差,与水汽相关的各阈值夜间大于白天,热力不稳定性白天高于夜间。6月中上旬与水汽含量相关的各因子阈值小于其它时段。从检验结果看,由于强降水的突发性、局地性和研究方法以及模式本身的特征,预报的空报率非常大,漏报率较低,TS评分最低且随着强降水分布密度的降低而降低。一般性强降水检验中,两种模式点对点检验的TS评分为0.015左右,14和40 km为半径的点对面检验中TS评分约0.03和0.08。极端强降水检验中,两种模式点对点检验TS评分约0.004,14和40 km点对面检验TS约0.007和0.02。7月由于强降水分布密度相对较大,检验效果也相对较好。一般性强降水检验TS评分EC细网格高于GRAPES_GRAPES,而极端强降水检验TS评分刚好相反。; 吴迎旭孟莹莹周一赵柠李兴权刘松涛吴岩; 关键词：短时强降水潜势预报

一次短时强降水过程的中小尺度分析被引量：5: 2013年; 1引言 2010年8月13—15口．黑龙江省出现一次明显的天气过程。统计13日05时到15日05时黑龙江省的县站过程降水量，其中齐弃哈尔、鹤岗降水量分别达134mm、125mm，萝北、; 石慕真周一任桂林; 关键词：强降水过程降水量县站

2011年黑龙江省区域性初霜冻天气过程分析被引量：6: 2012年; 本文利用常规气象资料和地面自动观测资料,应用天气分析和统计比较的方法,分析了2011年9月16-18日黑龙江省中西部发生的一次初霜冻天气过程,并进行了天气学成因探讨,在原有的霜冻预报经验指标基础上得到霜冻预报新的着眼点。结果表明强冷空气是造成霜冻灾害性天气的直接原因,当地面处在高低压过渡带中,T850hPa、RH500hPa梯度大值区和地面气压的变化对霜冻出现区域有很重要的影响。; 张治赵广娜马国忠周一张金峰; 关键词：霜冻

一次飑线过程的环境条件和中小尺度分析: 综合利用2011 年8 月30 日常规观测资料、卫星云图、新一代天气雷达产品和SWAN 短时临近预报系统对当日发生在黑龙江省西部的一次飑线过程进行分析，着重分析两方面内容：一是通过常规观测资料分析该过程的环境条件，主要包...; 吴迎旭周一张礼宝; 关键词：飑线中小尺度分析 SWAN; 文献传递

2013年黑龙江省灾害性天气分布特征: 2014年; 本文将黑龙江省决策服务灾情系统和Micaps特殊天气记录相结合总结分析了2013年黑龙江省暴雪、暴雨、冰雹、霜冻、大风、雾霾6种灾害性天气影响评价和分布特征,包括季节分布特征、空间分布特征、与常年比较情况。结果发现:暴雪、暴雨、雾霾较常年偏多,特别是7月份暴雨和10月份雾霾属于历史罕见,冰雹异常偏少;6种灾害性天气季节性分布较强,暴雪、暴雨、冰雹、大风、霜冻、雾霾天气产生的主要季节分别为11月、7月、春末夏初、春夏两季、4-5月、10-11月;空间整体分布特征为,灾害天气东多西少,南多北少,暴雪是由东南向西北逐渐减少,暴雨南部和西南部较多,冰雹较少分布零散;大风主要分布在哈尔滨中部、佳木斯西南部、牡丹江和鸡西交界线附近;霜冻主要位于西南部偏东地区以及东北部,但随着整体温度的不断上升,霜冻影响地区由南向北;东部及南部地区产生雾霾天气较多。; 周一周奕含吴迎旭; 关键词：灾害性天气暴雪冰雹霜冻大风雾霾

一次飑线过程的环境条件和中小尺度分析: 综合利用2011年8月30日常规观测资料、卫星云图、新一代天气雷达产品和SWAN短时临近预报系统对当日发生在黑龙江省西部的一次飑线过程进行分析,着重分析两方面内容:一是通过常规观测资料分析该过程的环境条件,主要包括水汽辐...; 吴迎旭周一张礼宝; 关键词：飑线中小尺度分析 SWAN; 文献传递

卫星资料定量估侧降水方法研究及其在短时临近预报中的应用: 本文以黑龙江省近几年的自动站网资料和FY-2红外卫星资料为基础，进行区域红外云图降水量估测和预报区域对流云团降水强度的试验。主要依据降水率和云顶亮温，其中以云顶亮温为主，运用云指数法，并通过与地面观测资料相结合，集成业务...; 吴迎旭刘长成安小存周一; 关键词：卫星资料云顶亮温; 文献传递

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