卿粼波
- 作品数：654 被引量：772H指数：10
- 供职机构：四川大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省科技计划项目国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学建筑科学更多>>
- 基于残差学习和隐式运动补偿的视频超分辨率重建方法
- 本发明公开了一种基于残差学习和隐式运动补偿的视频超分辨率重建方法。主要包括以下步骤：分别训练不同放大倍数的卷积神经网络模型；将相邻低分辨率视频帧作为输入，通过上一步骤训练的网络模型，得到最终的重建结果。本发明所述方法可以...
- 何小海王文君卿粼波任超陈洪刚滕奇志吴小强
- 文献传递
- 一种基于熵信息分布的恶意文档检测方法
- 本发明公开了一种恶意文档检测方法，包括以下步骤：(1)对文档进行预处理，然后以256字节的滑动窗口处理字节流并计算熵值，得到熵序列；(2)进行全局以及结构化熵特征提取。全局特征中，提取6种统计特征信息。结构化熵特征中，提...
- 何小海刘露平刘亮卿粼波方勇刘嘉勇滕奇志
- 文献传递
- 基于Lucene的中文是非问答系统的设计与实现被引量：1
- 2020年
- 针对中文是非问句,设计并实现了基于Lucene的问答系统,主要包括问句预处理、索引创建和答案整理三部分。问句预处理部分,引入句法成分权重和命名实体权重改进TextRank算法,得到一种提取问句核心词的方法。在索引创建部分,针对本地的多源数据进行文档融合创建索引,降低数据多样性带来的复杂度。在答案整理部分,对查询索引结果进行答案判决,输出肯定或否定含义的答案。实验结果表明,数据融合能有效减少索引创建耗时,改进TextRank的核心词提取方法准确率明显高于TextRank,系统具有较为不错的性能。
- 罗东霞卿粼波吴晓红
- 关键词：LUCENE
- JPEG高速编码芯片的设计
- 2008年
- 基于FPGA自行设计了JPEG图像压缩编码芯片,通过改进算法,优化结构,在合理利用硬件资源的条件下,有效挖掘出算法内部的并行性。设计了专用的CSD乘法器,精简的DCT运算电路单元,以及查找表的编码方式,提高了运算速度节省了芯片的逻辑资源。整个设计通过EDA软件进行了逻辑综合及功能与时序仿真。综合和仿真结果表明:该设计在速度和资源利用方面均达到了较好的状态,可满足实时JPEG图像压缩的要求。
- 苏毅王正勇卿粼波何小海
- 关键词：FPGAJPEGDCTHUFFMAN查找表
- 基于图像能量相关性的H.264/AVC 2阶预测算
- 2012年
- 针对现有2阶预测算法对残差像素间的相关性考察不够,使得2阶预测不够准确,导致编码效率降低等缺点,提出一种基于图像能量相关性的H.264/AVC 2阶预测算法。该算法基于对帧内、帧间残差像素相关性的详细统计分析,定义了像素能量相关性,通过统计出能量相关性和1阶帧间残差的关系曲线,动态地、较为准确地筛选出2阶帧内预测参考像素,既提高了2阶帧内预测的准确性,在码率降低的同时,提高了编码图像质量。实验结果表明,本文算法在图像质量和码率两方面均优于现有2阶预测算法。尤其对于高分辨率且包含复杂运动的视频,图像质量和码率提升较大,与其它2阶预测算法相比,率失真优化效果明显。
- 吴笛何小海钟国韵卿粼波
- 关键词：H.264/AVC阈值高分辨率
- 一种基于多尺度行人检测的目标跟踪方法
- 本发明公开了一种基于多尺度行人检测的目标跟踪方法，涉及智能视频监控、计算机视觉等领域。包括以下步骤：首先在经典检测算法SSD的基础网络中叠加一系列卷积预测块，使之能检测尺度不同的候选行人目标，然后采用卡尔曼滤波算法迭代地...
- 王正勇程玉何小海吴晓红卿粼波滕奇志吴小强
- 文献传递
- 基于TMS320C6678核相关滤波器跟踪算法实现及改进被引量：3
- 2018年
- 目前,目标跟踪已成为计算机视觉领域的一个重要分支。近年来,基于核相关滤波器(Kernel Correlation Filter,KCF)跟踪算法在频域使用循环矩阵性质进行元素的点积运算,与以往的跟踪算法相比,在性能和速度上具有很大的优势。但是当目标尺寸发生变化以及目标受到严重遮挡时,KCF算法不能准确跟踪。因此,在KCF算法基础上做了改进,提出了一种尺度更新算法以及目标跟踪丢失后由粗到精的重定位算法,最后算法在8核DSP处理器TMS320C6678上成功实现了移植。通过多核并行处理,达到30帧/s的实时跟踪帧率。
- 王永俊卿粼波何小海张琪
- 基于集成分类的暴恐图像自动标注方法被引量：1
- 2020年
- 为减少暴恐图像对社会发展和青少年成长造成的不利影响,本文提出一种基于集成分类的暴恐图像自动标注方法,辅助筛除网页中的暴恐信息。该方法将暴恐图像的标注视作多标签分类问题,利用迁移学习训练多个子网络,然后通过集成学习对子网络的输出进行融合,同时在融合过程中针对各个标签在不同网络上的准确率进行权重分配,最后经过一系列矩阵运算得到图像的标注结果。实验结果表明,与传统机器学习算法相比,本文方法在准确率和召回率上都有较大提升,并改善了样本不均衡所造成的不同标签类别上模型标注精确度差异较大的问题。
- 严靓周欣何小海熊淑华卿粼波
- 关键词：图像标注
- 结合深度学习与梯度转换的单幅图像超分辨率重建方法
- 本发明公开了一种结合深度学习与梯度转换的单幅图像超分辨率重建方法。主要包括以下步骤：用基于深度学习的超分辨率方法对输入的低分辨率图像进行上采样，得到上采样图像；用梯度算子对上采样图像进行梯度提取；用深度卷积神经网络对提取...
- 何小海陈敬勖陈洪刚滕奇志卿粼波熊淑华
- 一种基于自注意力机制的从人眼生成人脸的方法
- 一种基于自注意力机制的从人眼生成人脸的方法。本发明公开了一种从人眼生成人脸的方法，本方法从蒙面或遮挡的人脸中提取人眼信息，并通过自注意力机制对抗生成网络充分挖掘人眼和人脸的内在映射关系，根据人眼合成逼真的人脸图像，进而对...
- 罗晓东何小海卿粼波刘露平许一宁滕奇志吴小强
- 文献传递
