刘红梅
- 作品数：2 被引量：6H指数：1
- 供职机构：教育部更多>>
- 发文基金：石药集团医药联合研究基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 含噻唑烷-4-酮的糖类衍生小分子免疫调节剂对人淋巴细胞分化的影响被引量：6
- 2012年
- 目的研究含噻唑烷4．酮的糖类衍生小分子免疫调节剂对人外周血淋巴细胞活化与分化的影响。方法从健康成年人分离外周血单个核淋巴细胞，经ConA＋免疫调节剂CHla、CH2a、CHlbCH2b和匹多莫德（pidotimod）刺激48h后，收集培养上清，ELISA法检测IL-2、IL-4和IFN-y含量；72h后M1Tr法检测细胞增殖率；经ConA＋免疫调节剂CHla、CH2a、CHlbCH2b和pidotimod刺激，孵育72h后收获细胞，利用流式细胞技术检测细胞表面黏附分子。结果所有样品均可促进T细胞增殖；免疫调节剂CHla、CH2a和pidotimod上调CD3、CD4、CDl9和CDl6CD56的表达并促进IL-2和IFN-1分泌。免疫调节剂CHlb、CH2b上调CD3、CD4、CDl9和CDl6CD56的表达并促进IL-2和IL-4分泌。结论免疫调节剂CHla、CH2a和pidotimod有可能诱导Th0向Thl分化并可提高B细胞和NK细胞增殖活化水平。而CHlb、CH2b则有可能诱导Th0向Th2分化并提高B细胞和NK细胞的增殖活化水平。
- 孟明李春晓洪洋张金库刘红梅陈冬志陈华李小六
- 关键词：B细胞NK细胞免疫调节剂
- 基于噪声注意力的伪造人脸检测方法
- 2023年
- 随着人工智能和深度神经网络的不断发展,图像生成与编辑变得越来越容易,恶意运用图像生成工具进行篡改伪造的现象层出不穷,这对多媒体安全以及社会稳定造成了极大威胁,因此研究伪造人脸的检测方法至关重要。人脸篡改伪造的方式和工具多种多样,在篡改的过程中可能留下不同程度的篡改痕迹,而这在图像噪声中都有一定程度上的反映。从图像噪声的角度出发,通过噪声去除的方式挖掘反映伪造人脸篡改痕迹的噪声成分,进一步生成噪声注意力,指导主干网络进行伪造人脸检测。使用SRM滤波监督噪声去除模块的训练,并将噪声去除模块所得到的噪声再次加入真实人脸图像中,形成一对有监督的训练样本,通过自监督的方式对噪声去除模块进行加强指导,实验结果说明噪声去除模块得到的噪声特征具有较好的区分度。在多个公开数据集上进行了实验,所提方法在Celeb-DF数据集上达到98.32%的准确率,在FaceForensics++数据集上达到94%以上的准确率,在DFDC数据集上达到92.61%的准确率,证明了所提方法的有效性。
- 张博林朱春陶殷琪林付婧巧刘凌毅刘佳睿刘红梅刘红梅
- 关键词：图像噪声
