刘秀平
- 作品数：70 被引量：359H指数：10
- 供职机构：大连理工大学数学科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信轻工技术与工程更多>>
- 一种基于时域和频域特征的图像拼接方法
- 图像拼接是指将具有部分景物重合的图像进行无缝拼合,生成一张具有较宽视角的高分辨率图像的技术.现有的图像拼接技术主要有两类:基于区域的方法和基于特征的方法.基于区域的方法通常是取参考图像中某一窗口中的点作为特征模板,建立描...
- 刘秀平王中强于明言苏志勋
- 关键词：图像灰度特征点提取图像匹配
- 文献传递
- 一种基于内容的图像放缩方法
- 基于内容的图像放缩技术的困难在于如何既保持图像中重要的内容，又使得整幅图像视觉变形最小。本文提出了一种改进的基于内容的图像放缩方法，该方法将图像放缩问题转化成网格变形问题，在网格上建立保持整体形状的能量函数。结合约束条件...
- 崔普明刘秀平王小超李淑华
- 关键词：网格变形能量函数
- 一种基于改进版文本解析器的文本至图像生成算法
- 本发明属于计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于改进版文本解析器的文本至图像生成算法。本发明是一种端到端从文本到图像的生成器，它可以解析文本，提取出主、谓、宾三元组，从而生成符合文本描述的布局图，最终依据布局生成图像。本发...
- 盛昳媛许圣赖越叶子旺刘秀平
- 波前法在三角网格孔洞修补中的应用被引量：13
- 2011年
- 为了有效地修补出三角网格中缺失部分的形状,针对弯曲较大的大面积缺失孔洞,提出一种基于波前法的孔洞修补算法.在提取孔洞边界后,首先估计出相对准确的边界点法向,结合Laplacian坐标对边界点进行凹凸性分类;利用边界点的法向和凹凸性信息适当选取控制参数,计算合理的新增顶点位置,并生成新的三角网格,以实现对孔洞的修补.实验结果表明,该算法对弯曲较大的大面积缺失孔洞有较好的修补效果;在未经后续优化处理的情况下,如细化、光顺等,修补网格的顶点密度与原有网格相近,并且与原有网格之间自然过渡.
- 王小超曹俊杰刘秀平李宝军
- 关键词：孔洞修补三角网格
- 两阶段可调节感知蒸馏网络的虚拟试衣方法被引量：1
- 2022年
- 基于图像的虚拟试衣能将目标服装图像合成到人物图像上,此任务近年来因其在电子商务和时装图像编辑上广泛应用而备受关注。针对该任务的特点和已有方法的缺陷,提出一种两阶段可调节感知蒸馏方法(TS-APD)。该方法包括3个步骤:①分别对服装图像和人物图像预训练2个语义分割网络,生成更准确的服装前景分割和上衣分割;②利用这2个语义分割和其他解析信息训练基于解析器的“导师”网络;③以“导师”网络生成的假图像作为输入,以原始真实人物图像作为监督,采用一种TS-APD方案训练无解析器的“学生”网络。最终经过蒸馏的“学生”网络能在不需要人体解析的情况下,生成高质量的试衣图像。在VITON数据集上的实验结果表明,该算法在FID、L1和PCKh的评分分别可达9.10,0.015 3,0.985 6,均优于现有方法。用户研究结果也表明,与已有方法相比,所提方法生成的图像更加逼真,所有偏好得分均达77%以上。
- 陈宝玉张怡于冰冰刘秀平
- 关键词：虚拟试衣图像分割图像生成
- 基于模糊CCA的图像特征提取和识别被引量：4
- 2007年
- 利用典型相关分析(CCA)和隶属度的思想,提出一种基于模糊典型相关分析的图像特征提取新方法。通过分析图像样本的分布特点,定义合适的隶属度函数描述图像空间的样本分布。利用CCA进行多信息源特征提取,得到同时包含图像灰度信息和分布信息的有效判别特征。可证明Fisher线性判别分析是该算法的一种极限情形。在ORL标准人脸数据库上的实验结果表明新特征具有良好的分类能力,证实了该方法的有效性。
- 苏志勋刘艳艳刘秀平周晓杰
- 关键词：特征提取FISHER线性判别分析图像识别人脸识别
- 基于动态记忆模块和生成对抗网络的动漫草图上色方法
- 本发明提供了一种基于动态记忆模块和生成对抗网络的动漫草图上色方法，属于图像处理技术领域。本发明首次利用动态记忆模块完成图像上色任务，首先将动漫草图输入到网络中，获取图片特征图；利用动态记忆模块动态地从图像标签中读取信息，...
- 刘秀平于冰冰谭红臣卞瑜昊
- 基于L_p范数的局部自适应偏微分方程图像恢复被引量：10
- 2008年
- 提出了一种新的基于L_p范数的自适应偏微分方程图像处理模型,改进了Tony Chan的TV变分模型和张红英的p-Laplace模型.TV模型对图像采用全局约束,而新的扩散方程在图像不同的位置上采用不同的约束,具有局部自适应的特性,在扩散的同时更好地保持了图像的边缘信息,进而将其应用到图像恢复(去噪,去除模糊)中去.实验结果表明新模型的综合性能优于Tony Chan和张等现有的模型.
- 李波苏志勋刘秀平
- 网格曲面特征的稀疏性优化检测算法被引量：4
- 2013年
- 针对现有的特征检测算法大多数基于微分几何量,对噪声比较敏感、运行速度比较慢、对于过渡特征处理得不够理想的问题,提出一种基于稀疏性优化的网格特征检测算法.该算法主要包括3个过程:首先利用带l1范数稀疏性约束项和l2范数误差项的Laplacian能量函数对网格进行光顺,得到光顺后网格顶点的移动距离;然后根据顶点的移动距离提取初始特征点;最后对提取的特征点进行后处理,使得特征点更为完整.其中,l1范数稀疏性约束项用来约束发生移动点的数目;l2范数的误差约束项用来控制光顺后模型的退化程度.该算法易于实现,能够处理尖锐特征、弱特征和过渡特征.与基于微分几何量的特征提取方法相比,文中算法不仅简单有效、运行时间短,而且提取的特征线也更好.
- 王伟明刘秀平杨周旺刘利刚
- 关键词：网格光顺稀疏性
- 基于条件迭代更新随机森林的非约束人脸特征点精确定位被引量：3
- 2017年
- 人脸特征点定位是计算机视觉中研究和分析人脸的关键.为了提高在非约束环境中(大姿态变化、遮挡、复杂背景等)人脸特征点定位的准确性和鲁棒性,提出一种基于条件迭代更新随机森林的非约束人脸特征点定位方法.首先,为了克服遮挡和背景噪声的影响,对人脸子区域进行分类,提取人脸正子区域;然后,在人脸正子区域上估计头部姿态,根据估计的头部姿态和人脸局部子区域学习特征点的初始化条件概率模型,定位人脸特征点的初始位置;再依据特征点的初始位置建立人脸误差模型,利用误差模型在线学习并多次迭代更新随机森林的叶子节点,生成新的复合叶子概率模型,包括人脸子块类别、头部姿态、人脸形变模型、误差偏移模型;最后,引入条件权重稀疏投票对复合叶子概率模型进行回归,定位人脸特征点的精确位置.在AFW,LFW和Pointing’04这3个具有挑战性的公共人脸数据库上进行实验的结果表明,该方法在非约束人脸特征点定位中的平均误差值为0.15时,定位准确率超过95%.
- 刘袁缘谢忠周顺平刘郑王伟明刘秀平饶伟
- 关键词：人脸特征点定位
