任庆生
- 作品数：33 被引量：264H指数：9
- 供职机构：上海交通大学电子信息与电气工程学院计算机科学与工程系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金博士科研启动基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学动力工程及工程热物理电子电信更多>>
- 交叉算子的搜索能力被引量：40
- 1999年
- 文中对遗传算法中常用的交叉算子的搜索能力进行了讨论，综合考虑了交叉算子对染色体的双重作用，给出了染色体在交叉算子作用下数量和分布范围的变化规律，得到了模式变化的极限性能，证明了交叉算子在演化代数增加的时候能够使模式内部各基因趋于独立，并且只要组成模式的各个基因都存在，则该模式一定能够被搜索到，此时模式的极限概率等于组成该模式各基因的初始概率（也就是基因的极限概率）的乘积，并且与模式的定义长度无关，说明了交叉算子使群体分布扩散的特性。
- 任庆生叶中行曾进戚飞虎
- 关键词：遗传算法交叉算子搜索能力
- 对常用选择算子的分析被引量：36
- 2000年
- 讨论了最能体现遗传算法“自然选择、适者生存”特点的选择算子 ,给出了在传统的基于适应值比例的选择算子作用下染色体的变化规律及极限性能 ,同时也指出了此类选择算子的一些不足之处 .还给出了一类改进的基于适应值大小顺序的选择算子对染色体数量的影响方式 ,说明了其优越性 .讨论结果表明 ,今后可以更进一步改进和完善选择算子 ,提高遗传算法的性能 。
- 任庆生叶中行曾进戚飞虎
- 关键词：遗传算法选择算子适应值
- JTDM多功能数字监控器
- 盛焕烨尤晋元戚飞虎任庆生陈泽宇詹劲峰陈茂林钱皆宁詹翊强陈剑黄海云
- 该项目研究了先进压缩技术与超长时间存储技术；分布式系统技术；监控系统的安全技术；视频跟踪技术；视频分割及基于内容的视频检索技术。研制的监控器采用数字图像处理技术，操作简单，完全由机器自动处理；可实现高清晰度、大容量的图像...
- 关键词：
- 关键词：图像处理视频检索
- 位重要性进化算法被引量：9
- 2006年
- 研究了遗传算法中的位重要性和位收敛顺序性,给出了重要位、模式、参数区间和目标函数四者之间的关系,提出了一种新的进化算法———位重要性进化算法(Bit Importance Evolutionary Algorithm,BIEA).BIEA通过检测组成个体各位的重要性,对于重要位,加快其收敛;对于非重要位,保持其多样性.数据实验表明:BIEA在收敛速度上要优于遗传算法,同时BIEA也可以有效地解决一类遗传算法很难解决的强欺骗性问题.
- 洪毅任庆生曾进
- 关键词：遗传算法
- 打印文档中的信息隐藏
- 2009年
- 本文提出了一个在打印文本中添加隐藏信息的方法。加入隐藏信息的文档在外观上与原文档不会有明显的差别。隐藏信息的提取在600dpi及以上分辨率下对打印扫描失真鲁棒。隐藏信息的载体是稀疏散布于页面上的微小的黑点,每一位信息通过一组点来存储。实验表明在打印文档受到诸如涂画,折叠等严重破坏时,信息提取仍能保持很高的正确率。
- 严祖洋钟溢原任庆生
- 关键词：信息隐藏文本水印
- 一种基于模糊推理的神经网络学习算法被引量：11
- 2004年
- 提出了一种新的神经网络学习算法.相对于其他学习算法,该算法侧重于网络参数的调整,通过对样本集的模糊推理、调整和分类学习来实现自适应的神经网络学习.结果表明,该算法能大大提高神经网络的学习速度和学习效率,并能从样本集中得到反常样本和小概率事件样本,对小概率事件样本有很好的学习能力.
- 周颢任庆生戚飞虎
- 关键词：人工神经网络误差反向传播算法模糊推理
- 基于分形特征的脑电信号处理及警觉度检测方法
- 一种信号处理技术领域的基于分形特征的脑电信号处理及警觉度检测方法，通过在包括受试者在内的多个样本上采集多组脑电信号，然后分别为每组数据训练一个随机森林分类器；当需要进行受试者的警觉度预测时，再从受试者身上采集脑电信号后，...
- 潘军任庆生卢宏涛
- 文献传递
- 最优差错控制游程限长码的遗传搜索法
- 任庆生
- 智能目标穿越传感区域的改进算法被引量：1
- 2007年
- 随着传感网络的发展,人们越来越多的应用它来进行监控。而智能目标在穿越传感区域时,是有能力寻找更好的路径来降低被传感网络探测到的风险的。针对智能目标该如何穿越传感区域的问题,分析了现有的穿越算法的不足,基于目标视野有限,不能一次了解到整个区域所有传感节点分布状况的情况,提出了一种基于局部Voronoi图的改进的算法:目标在前进的途中不断进行探测,如果发现新的传感器出现时,随时进行必要的调整来重新选择前进的路线。最后进行了仿真模拟试验,取得了较好的效果。该算法有效地减少了目标在穿越整个区域过程中的风险,具有积极的意义。
- 谭浪任庆生
- 基于连续小波变换的脑电信号警觉度检测方法
- 一种信号处理技术领域的基于连续小波变换的脑电信号警觉度检测方法，采用小波函数得到脑电信号序列的小波系数的特征值作为特征集，再用随机森林法对特征集进行排序简化后使用样本训练支持向量机，并采用训练得到的支持向量机对脑电信号进...
- 欧阳甜卢宏涛任庆生
