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于文婧

作品数:7 被引量:41H指数:3
供职机构:中国农业大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
相关领域:农业科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 2篇学位论文
  • 2篇会议论文

领域

  • 5篇农业科学
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇盐渍
  • 2篇盐渍化
  • 2篇三北
  • 2篇三北工程
  • 2篇土地覆被
  • 2篇土地利用
  • 2篇土地利用分类
  • 2篇林地
  • 2篇决策树
  • 2篇NDVI
  • 2篇MODIS
  • 2篇MODIS数...
  • 1篇地理信息
  • 1篇地理信息系统
  • 1篇信息系统
  • 1篇遥感
  • 1篇遥感影像
  • 1篇植被
  • 1篇植被指数
  • 1篇时间序列

机构

  • 7篇中国农业大学
  • 1篇北京市农林科...
  • 1篇北京市农林科...

作者

  • 7篇于文婧
  • 3篇孙丹峰
  • 3篇曲葳
  • 2篇刘晓娜
  • 2篇张超
  • 2篇孙家波
  • 2篇刘雪
  • 2篇杨建宇
  • 2篇姜宛贝
  • 1篇孙强强

传媒

  • 2篇农业工程学报
  • 1篇中国农业大学...
  • 1篇中国农业工程...

年份

  • 3篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2011
  • 2篇2010
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于环境小卫星和GIS的灌区土壤盐渍化研究
土壤盐渍化是干旱、半干旱地区最主要和极易发生的土地退化现象,严重影响生态环境质量,制约着人类社会和经济的发展。灌区土壤次生盐渍化已成为限制我国生态和经济发展的主要因素,更对我国的粮食生产造成严重威胁。平罗县作为我国传统的...
于文婧
关键词:土壤次生盐渍化地理信息系统
文献传递
基于HJ-CCD数据和决策树法的干旱半干旱灌区土地利用分类被引量:19
2016年
为了实现干旱半干旱灌区地表信息低成本、高效率的动态监测,利用HJ-CCD数据的多时相和多光谱信息,探讨了平罗县土地利用遥感分类方法。首先建立研究区内典型地物的NDVI时间序列曲线,提取反映该区物候模式的时序特征参数;然后对土壤信息丰富的3月份多光谱影像进行主成分变换,选取第1主成分(PC1)作为光谱特征参数,最后基于分类回归树(classification and regression tree,CART)算法进行决策树监督分类。总体分类精度达到92.26%,Kappa系数为0.91,比最大似然法分类结果精度提高了2.58%。研究表明:构建的NDVI时间序列曲线对研究区内的地类具有较强的代表性,提取的时间维和光谱维的分类参数对各地类均有很好地区分性,CART决策树算法分类结果清晰准确且精度较高。该方法为HJ小卫星在干旱半干旱区等区域的深入应用提供科学依据和实证基础。
于文婧刘晓娜孙丹峰姜宛贝曲葳
关键词:土地利用决策树时间序列
基于冗余分析的宁夏平罗耕地土壤盐渍化特征研究被引量:10
2015年
对平罗县101个耕地土壤样点的进行统计分析和冗余分析,得到各层土壤盐分数据的基本特征,以及各要素的相关性和影响盐渍化指标的主要离子。结果表明:1)该区各层土壤都呈盐渍化状态,有明显的盐分表聚现象。2)RDA结果显示前2个排序轴反映了该区80%以上的土壤盐渍化信息,排序轴与环境因子的线性结合程度较好的反映了盐渍化指标与盐分离子之间的关系。3)与常规统计方法相比,RDA所包含的信息量更大,而且能够更直观地表达研究区土壤盐渍化特征以及影响盐渍化指标的主要因素,是分析盐渍化信息的有效方法,能够为区域盐渍化评价和治理以及土地利用管理提供科学依据。
于文婧孙丹峰曲葳
关键词:盐渍化统计分析
基于MODIS数据的三北工程区的林地提取方法研究
针对大尺度土地覆被遥感分类的现状以及植被覆盖的特点,本文主要基于MODIS 影像不同时相的地表反射率的3、4、6 波段,NDVI 与LST数据的结合,利用最大似然法对三北防护林工程区内科尔沁沙地覆盖的30 个重点旗县的林...
于文婧杨建宇张超刘雪孙家波
关键词:MODIS数据最大似然法遥感影像
文献传递
基于多季相光谱混合分解和决策树的干旱区土地利用分类被引量:12
2016年
该文利用2015年Landsat 8多季相数据,以民勤县为例探讨了干旱区土地覆被/利用分类方法。首先进行了研究区多季相遥感数据的主成分变换,确定了Landsat OLI光谱空间的内在维数。其次通过对各季相主成分空间的分析,确定了光谱混合分解的端元类型及各自的代表性季相。获取端元光谱之后,采用全约束线性光谱混合模型分解各个季相的遥感影像,估计各端元组分占像元的面积百分比(端元丰度值)。最后利用端元丰度值的多季相估计结果,依据先验知识和训练样本建立决策树分类规则进行土地覆被/利用分类。分类方法的总体精度达到90.94%,Kappa系数为0.90。研究表明:将物理意义明确的端元丰度值作为分类变量,能够快速、有效地获取分类规则,生成树的结构简单、合理、清晰,对训练数据的依赖性较低,因此具有应用于整个旱地系统土地覆被/利用分类的潜力。
姜宛贝孙强强曲葳刘晓娜于文婧孙丹峰
关键词:土地利用决策树土地覆被LANDSAT
基于特征选择的CART决策树土地覆被分层分类方法研究
于文婧
关键词:土地覆被MODIS
基于MODIS数据的三北工程区的林地提取方法研究
针对大尺度土地覆被遥感分类的现状以及植被覆盖的特点,本文主要基于MODIS影像不同时相的地表反射率的3、4、6波段,NDVI与LST数据的结合,利用最大似然法对三北防护林工程区内科尔沁沙地覆盖的30个重点旗县的林地提取与...
于文婧杨建宇张超刘雪孙家波
关键词:MODISNDVILST林地
文献传递
共1页<1>
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