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黄义堂

作品数:4 被引量:23H指数:3
供职机构:安徽大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金:安徽省自然科学研究项目安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 3篇群算法
  • 2篇蚁群
  • 2篇蚁群算法
  • 2篇子群
  • 2篇粒子群
  • 2篇粒子群算法
  • 1篇点检测算法
  • 1篇遗传算法
  • 1篇蚁群聚类
  • 1篇蚁群聚类算法
  • 1篇权值
  • 1篇群体智能
  • 1篇群体智能算法
  • 1篇组合优化
  • 1篇维数
  • 1篇离群点
  • 1篇离群点检测
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇基于遗传算法

机构

  • 4篇安徽大学

作者

  • 4篇黄义堂
  • 3篇贾瑞玉
  • 2篇邢猛
  • 1篇徐庆鹏
  • 1篇施冬冬

传媒

  • 3篇计算机技术与...

年份

  • 4篇2009
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
两类群体智能算法及其应用研究
群体智能是指任何启发于群居性昆虫群体和其他动物群体的集体行为而设计的算法和分布式问题解决装置。群体智能具有分布性、鲁棒性、非直接通信和简单性等特点,在解决组合优化问题、知识发现、通信网络、机器人等研究领域显示出了巨大的优...
黄义堂
关键词:群体智能算法粒子群算法蚁群算法组合优化
文献传递
一种动态改变权值的简化粒子群算法被引量:13
2009年
基本粒子群优化算法(bPSO)具有容易陷入局部极值、进化后期收敛速度慢、精度低等缺陷,而舍弃了速度项的简化粒子群算法(sPSO)在保证了收敛速度和精度的同时使算法更加简练。文中提出了一种动态改变权值的简化粒子群算法。并经实验证明,该算法在搜优精度和收敛速度上具有明显的优势。
贾瑞玉黄义堂邢猛
关键词:粒子群算法简化粒子群算法惯性权值
一种动态调整的蚁群聚类算法被引量:4
2009年
蚁群算法是优化领域中新出现的一种仿生进化算法,基于蚁群算法的聚类算法已经在当前的数据挖掘研究中得到应用。文中针对早期蚁群聚类算法的缺点,提出动态调整的蚁群聚类算法,通过加入运动速度不同的蚁群、半径自适应调整、短期记忆、强行放下等策略,来指导蚁群的移动行为,降低蚁群移动的随意性,减少了蚂蚁的搜索时间,提高聚类性能。仿真实验表明:改进算法能有效地提高算法效率且取得较好的聚类结果。
贾瑞玉邢猛徐庆鹏黄义堂
关键词:蚁群算法
基于遗传算法的高维离群点检测算法的改进被引量:6
2009年
离群点检测在欺诈检测、网络鲁棒性分析和入侵检测等领域有着重要的应用。Aggarwal和Yu提出的基于子空间投影和遗传算法(GA)的离群点检测方法是处理高维数据的一个有效方法。由于该算法的交叉重组过程采用贪心策略选择子串,并且随着变异概率的改变可能导致发现不了一些有意义的离群数据。文中对该算法的交叉过程和变异过程进行改进,提出一种改进的算法,提高了检测的精度并且不受变异概率改变的影响。
施冬冬贾瑞玉黄义堂
关键词:离群点检测高维数据遗传算法
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