贾瑞玉
- 作品数：83 被引量：553H指数：13
- 供职机构：安徽大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学医药卫生更多>>
- 基于群体智能的离群数据挖掘
- 2008年
- 离群数据挖掘是数据挖掘的重要任务之一。首先分析了离群数据及其挖掘方法,然后根据LF算法和CSI算法,提出了基于群体智能的离群数据挖掘算法,并进行了仿真实验。实验结果显示了基于群体智能的离群数据挖掘算法的有效性。与其它方法相比,该算法避免了用户在设定参数初始值时给算法带来的影响,并且不需要设定初始聚类中心,因此具有更好的鲁棒性。
- 张然贾瑞玉钱光超
- 关键词：离群数据挖掘群体智能聚类
- 用C++实现专家系统中的框架结构
- 本文在分析 3C的特点后,着重探讨了设计框架结构的方法,并讨论了用 C实现框架结构。
- 倪志伟贾瑞玉
- 关键词：专家系统面向对象
- 文献传递
- 计算机图像处理技术在档案修复中的应用被引量：1
- 1999年
- 图书档案作为一种文化财富,理应受到全人类的珍视。为了阻止自然力对图书档案的损害,许多国家投入了相当大的力量从事保护和修复技术和方法的研究。 修复文件是一种精密的技术,使用的材料应有效而又无害于纸,而这些材料多半会随时间的推移对所要处理的文件产生危害。从事这项工作的人必须了解各种各样的文件修复方法以及其中每一种方法的优缺点,必须研究制作档案或者修复和修补档案所用的每一类材料,而修复的结果很大程度上也依赖修复人员的经验和技术。利用计算机图像处理技术来修复档案法是一种新兴的方法。
- 贾瑞玉王胜兰
- 关键词：计算机图像处理档案修复
- 空间数据挖掘技术及其智能推理体系结构被引量：2
- 2005年
- 面对数据的数量和复杂性急剧增加的问题,首先讨论了数据挖掘技术的研究进展,并对数据挖掘在空间数据库中的应用进行了深入地探讨。然后提出三种基于空间数据挖掘、空间数据仓库、智能决策支持系统(IDSS)和范例推理(CBR)技术的智能推理体系结构,并对这三种体系结构的优劣进行了分析对比,其中以第三种结构为优。最后对空间数据挖掘在各领域中的应用前景以及有待解决的问题进行了展望。
- 王亮贾瑞玉刘红樱唐理兵
- 关键词：知识发现数据挖掘空间数据挖掘体系结构
- 用神经网络来实现基于范例的推理系统被引量：18
- 2002年
- 范例推理与神经网络有一种自然的联系。神经网络有许多优点,利用神经网络来实现范例推理可以取得非常好的效果。文章首先详细探讨了在范例推理中使用的神经网络模型与技术,并给出了其上的搜索与学习算法以及数据挖掘算法,旨在提高范例推理系统的鲁棒性和知识获取的自动化程度。
- 倪志伟蔡庆生贾瑞玉
- 关键词：神经网络数据挖掘学习算法人工智能
- 基于覆盖算法的分类器的设计与应用被引量：1
- 2011年
- 覆盖算法和支持向量机是两种重要的机器学习分类方法,但长期以来一直缺少基于覆盖算法的通用分类器,在一定程度上阻碍了覆盖算法的推广.论文设计和实现了基于覆盖算法的通用分类器J Cover,该分类器有友好的人机交互界面,能对数值型数据集进行有效分类,并给出详细的实验结果.通过与LIBSVM的对比实验表明J Cover在识别率、泛化能力和性能上具有优越性.
- 贾瑞玉李永顺
- 关键词：人机界面
- 粗糙集与遗传算法的虚拟企业伙伴选择被引量：15
- 2012年
- 针对虚拟企业伙伴选择过程中传统的属性权重设计方法过多依赖于主观经验的缺点,虚拟企业伙伴选择过程中决策因素多、信息量大、候选投标伙伴数量多等问题,提出一个基于粗糙集和自适应遗传算法的虚拟企业伙伴选择算法.利用粗糙集的知识熵,为潜在伙伴企业的样本数据集建立决策系统,使得在不需要任何先验知识的前提下,得到客观的评价指标的权值.同时,该算法将自适应遗传算法运用于最优伙伴的选择模型中.通过将该算法与标准遗传算法的实验结果对比,证实了该算法的可行性和有效性.
- 贾瑞玉潘雯雯刘范范
- 关键词：虚拟企业粗糙集自适应遗传算法伙伴选择
- 分形几何在图案造型设计中的应用被引量：10
- 1999年
- 主要讨论利用分形几何理论进行图案设计的方法，重点研究了两种基本算法，给出了实现过程及应用结果，这些在美术、服装、装潢等设计领域中有相当的应用价值。
- 贾瑞玉
- 关键词：计算机图形学花型设计
- 解决一类博弈问题的神经网络系统被引量：1
- 1996年
- 从博弈问题的固有属性出发，探讨了解决博弈问题的新途径，并阐述了如何建造解决一类博弈问题的神经网络系统。所建的对养实验系统运行效果良好，这表明用神经网络来解决博弈问题有着广阔的前景。
- 倪志伟贾瑞玉程慧霞
- 关键词：神经网络人工智能博弈
- 约束满足模型中单元更新规则的深入研究被引量：3
- 1994年
- 本文首先阐述了神经网络中的一般更新规则，着重讨论了两类模型的更新规则，在此基础之上提出新的单元更新规则，通过利用ＴｕｒｂｏＣ语言实现由此得到的二个模型，并实际解决了皇后问题，ＴＳＰ等例子，解题效果是良好的。
- 倪志伟程慧霞贾瑞玉
- 关键词：神经网络
