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魏星

作品数:12 被引量:142H指数:7
供职机构:武汉大学电气工程学院更多>>
相关领域:电气工程自动化与计算机技术交通运输工程动力工程及工程热物理更多>>

文献类型

  • 12篇中文期刊文章

领域

  • 8篇电气工程
  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇动力工程及工...
  • 1篇水利工程
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 4篇电力
  • 4篇粒子群
  • 3篇电力变压器
  • 3篇优化算法
  • 3篇故障诊断
  • 3篇改进粒子群
  • 3篇PID
  • 3篇变压
  • 3篇变压器
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇水轮机
  • 2篇水轮机调节
  • 2篇群算法
  • 2篇子群
  • 2篇网络
  • 2篇粒子群算法
  • 2篇粒子群优化
  • 2篇粒子群优化算...
  • 2篇改进粒子群算...

机构

  • 12篇武汉大学
  • 1篇天津大学

作者

  • 12篇魏星
  • 4篇崔鹏程
  • 3篇舒乃秋
  • 3篇王亚军
  • 3篇张霖
  • 2篇吉磊
  • 2篇湛锋
  • 1篇胡志坚
  • 1篇郭传澍
  • 1篇郭建全
  • 1篇王洪新
  • 1篇黄辉
  • 1篇贺庆
  • 1篇刘琨
  • 1篇陈允平
  • 1篇张全明
  • 1篇孙雄飞

传媒

  • 3篇电力自动化设...
  • 2篇高压电器
  • 2篇电力科学与工...
  • 1篇电力系统自动...
  • 1篇继电器
  • 1篇江苏电机工程
  • 1篇水电自动化与...
  • 1篇兰州石化职业...

年份

  • 3篇2006
  • 9篇2005
12 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于改进PSO-BP混合算法的电力变压器故障诊断被引量:16
2006年
将改进的粒子群优化(PSO)算法与误差反向传播(BP)算法相结合构成混合算法训练人工神经网络。改进的PSO算法中,惯性权重从最大到最小线性减小,以平衡局部和全局搜索能力,并将类似“选择”的概念引入PSO算法,使该算法更好地协调全局和局部搜索能力,有利于更快寻找到全局最优点。该算法有效地解决了常规BP算法学习网络权值和阈值收敛速度慢、易陷入局部极小和GA算法独立训练神经网络速度缓慢等缺点。将该算法应用于变压器故障诊断,仿真结果表明了该算法具有较快的收敛速度和较高的计算精度,满足电力变压器故障诊断的要求。
魏星舒乃秋张霖崔鹏程
关键词:改进PSO算法人工神经网络故障诊断电力变压器
基于径向基函数网络的大型电力变压器故障诊断被引量:4
2005年
研究了径向基函数(R BF)神经网络的模型结构及其在电力变压器故障诊断中的实现方法,介绍了变压器故障诊断的R BF模型。通过故障诊断及仿真实例分析,将RB F网络与BP网络的性能进行比较,得出R BF神经网络训练速度快、逼近误差小、能够更有效地解决电力变压器故障诊断问题的结论。
魏星张霖吉磊
关键词:径向基函数神经网络故障诊断电力变压器
模糊免疫自适应控制系统的Matlab仿真研究被引量:16
2005年
在比较免疫PID控制算法、模糊自适应PID控制算法和常规PID控制算法差别的基础上应用生物免疫调节原理和模糊控制理论设计了一种模糊免疫PID控制器,并对一典型电液位置伺服系统进行了Matlab仿真,结果表明,此控制器具有较好的快速响应特性及较高的鲁棒性。
魏星刘琨王亚军
关键词:PID免疫伺服系统
一种新的多点接地电阻测量模型的研究
2005年
介绍了几种常用的多点接地电阻的测量方法与仪器,指出其存在的缺陷;提出一种新的测量模型和方法,通过实测证实了有效性。
王亚军魏星张全明郭传澍
关键词:接地电阻多点接地
基于微粒群优化算法的水轮机调节系统最优参数整定被引量:1
2005年
微粒群优化(PSO)算法是一种随机全局优化技术,该算法简单、容易实现,且功能强大。文中研究了水轮机PID调节器参数的优化问题,利用PSO算法对系统所处的不同状态和工况进行了PID参数寻优。仿真结果表明,此种PID控制器比常规PID有更好的动态调节性能和鲁棒性,不失为一种具有较好实用价值的PID参数优化方法。
魏星湛锋
关键词:微粒群优化PID水轮机调节系统
基于虚拟仪器技术的分布式过电压在线监测系统被引量:3
2005年
提出了一种基于虚拟仪器的分布式过电压在线监测系统。监测系统由数字测量仪器组成实现数据采集、分析处理、过电压诊断和报警等功能,其网络通信采用CORBA技术实观在异构环境下中心监控站和各个工控机之间的远程访问和监控。系统的仿真研究和现场测试均表明该系统能够基本实现电能质量各项指标的监测和分析功能,并具有实时性好,可靠性高,开发成本低等特点。
孙雄飞张霖王洪新魏星吉磊贺庆
关键词:虚拟仪器过电压在线监测系统
基于改进PSO-BP神经网络和D-S证据理论的大型变压器故障综合诊断被引量:45
2006年
阐述了已有变压器故障诊断方法的不足,并将信息融合的基本思想引入变压器故障诊断中。针对电力变压器故障综合诊断的特点和要求,运用改进粒子群优化-反向传播(PSO-BP)算法训练神经网络并结合D-S证据理论,提出了一种基于信息融合技术的变压器故障综合诊断决策模型。该模型以油中溶解气体色谱分析为基础,结合变压器常规电气试验结论与现场运行、维修经验,得出了较为可靠的诊断结果,实例验证也证明了该方法的有效性。
魏星舒乃秋崔鹏程吴波
关键词:电力变压器故障诊断信息融合改进粒子群算法D-S证据理论
基于改进粒子群算法的水轮机调速器参数优化被引量:12
2005年
PSO(粒子群算法)是一种随机全局优化技术。该算法简单,易实现,且功能强大。文章研究了水轮机PID调节器参数的优化问题,利用改进PSO对系统所处的不同状态和工况进行了PID参数寻优。仿真结果表明,此种PID控制器比常规PID有更好的动态调节特性和鲁棒性,不失为一种具有较好实用价值的PID参数优化方法。
魏星张青松黄辉
关键词:改进粒子群算法PID水轮机调节
高精度MOA测试仪标准装置研制被引量:4
2005年
介绍了一种高精度氧化锌避雷器(MOA)测试仪标准装置的实现。给出了标准装置的硬件构成原理及其组成模块的功能。介绍了软件设计的程序流程。该装置提供可控标准电源,有效地模拟了MOA工作环境下的状态。向MOA测试仪注入标准源,然后将测量值与标准值对比,进而对测试仪进行科学校验。现场使用表明,该仪器具有成本低、精度高、抗干扰能力强、人机界面友好等优点。
王亚军舒乃秋曾喜闻魏星
关键词:氧化锌避雷器测试仪
粒子群优化算法及其在电力系统中的应用被引量:21
2005年
PSO(粒子群优化)算法是一种新兴的优化技术。该算法可调参数少,简单易实现且功能强大。文章详细介绍了PSO的基本原理、各种改进算法以及它们在电力系统中的应用,并对今后可能的应用指出了研究方向。
魏星崔鹏程
关键词:粒子群优化演化算法电力系统
共2页<12>
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