崔鹏程
- 作品数：7 被引量：96H指数：4
- 供职机构：武汉大学电气工程学院更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于改进PSO-BP混合算法的电力变压器故障诊断被引量：17
- 2006年
- 将改进的粒子群优化(PSO)算法与误差反向传播(BP)算法相结合构成混合算法训练人工神经网络。改进的PSO算法中,惯性权重从最大到最小线性减小,以平衡局部和全局搜索能力,并将类似“选择”的概念引入PSO算法,使该算法更好地协调全局和局部搜索能力,有利于更快寻找到全局最优点。该算法有效地解决了常规BP算法学习网络权值和阈值收敛速度慢、易陷入局部极小和GA算法独立训练神经网络速度缓慢等缺点。将该算法应用于变压器故障诊断,仿真结果表明了该算法具有较快的收敛速度和较高的计算精度,满足电力变压器故障诊断的要求。
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- 关键词：改进PSO算法人工神经网络故障诊断电力变压器
- 基于3层C/S & B/S通信资源与业务管理系统的设计实现被引量：1
- 2006年
- 为了克服传统2层C/S架构的局限性,推陈出新设计了一种3层C/S&B/S架构的通信网资源与业务管理系统。此系统以PowerBuilder为服务器/客户端开发平台,J2EE为网络开发平台,将EAServer作为应用/W eb服务器,通过EJB中间件,实现了对资源与业务管理的成功应用。文章简要介绍了应用开发过程中的一些基本思想和方法,并给出了部分程序代码范例。
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- 关键词：EJBPOWERBUILDEREASERVER
- 基于改进PSO-BP神经网络和D-S证据理论的大型变压器故障综合诊断被引量：45
- 2006年
- 阐述了已有变压器故障诊断方法的不足,并将信息融合的基本思想引入变压器故障诊断中。针对电力变压器故障综合诊断的特点和要求,运用改进粒子群优化-反向传播(PSO-BP)算法训练神经网络并结合D-S证据理论,提出了一种基于信息融合技术的变压器故障综合诊断决策模型。该模型以油中溶解气体色谱分析为基础,结合变压器常规电气试验结论与现场运行、维修经验,得出了较为可靠的诊断结果,实例验证也证明了该方法的有效性。
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- 关键词：电力变压器故障诊断信息融合改进粒子群算法D-S证据理论
- 粒子群优化算法及其在电力系统中的应用被引量：21
- 2005年
- PSO(粒子群优化)算法是一种新兴的优化技术。该算法可调参数少,简单易实现且功能强大。文章详细介绍了PSO的基本原理、各种改进算法以及它们在电力系统中的应用,并对今后可能的应用指出了研究方向。
- 魏星崔鹏程
- 关键词：粒子群优化演化算法电力系统
- 基于TMN的地区电力通信网络管理系统的研究与实现
- 崔鹏程
- 关键词：电力通信网管理信息模型
- 声发射技术在绝缘子污秽放电监测中的应用被引量：9
- 2006年
- 通过分析现行绝缘子污秽监测方法的一些弊端,在这个基础上,研究了绝缘子污秽放电存在的声发射现象,提出了一种基于声发射技术监测绝缘子污秽放电的方法。研制了污秽放电监测装置并进行了大量试验。通过分析绝缘子污秽放电过程以及伴随放电出现的声发射现象,揭示出污秽放电的严重程度和声信号之间的关系,证明了通过监测绝缘子污秽放电发出的声信号可以实现对绝缘子污秽的在线监测。
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- 关键词：声发射污秽放电绝缘子
- 基于粒子群优化算法与混合罚函数法的最优潮流计算被引量：4
- 2007年
- 粒子群算法(PSO)具有简单易实现,可调参数少的优点。将其用于最优潮流的求解,结合混合罚函数来限制最优潮流的约束条件,使粒子群算法的寻优速度加快,迭代次数减少。通过在IEEE9节点和IEEE30节点上的仿真计算表明,该算法在加快迭代速度和收敛精度上都取得了较好的效果。
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