陈舒涵
- 作品数：18 被引量：51H指数：5
- 供职机构：扬州大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技重大专项江苏省高等教育教改立项研究课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信电气工程更多>>
- 先验引导的特征金字塔阴影检测网络
- 2020年
- 阴影检测向来是计算机视觉领域的一个基础性挑战。它需要网络理解图像的全局语义和局部细节信息。本文提出了一种检测阴影区域的先验特征金字塔网络结构。该网络搭建了先验加权模块来提取图像中蕴含的阴影先验信息,通过使用阴影先验信息加权卷积特征,引导网络学习到阴影区域。同时,该网络还应用了特征融合模块来融合粗略的语义信息和自上而下路径中的精细特征,并且加入了后处理,进一步优化网络的预测结果。本文在两个公开的阴影检测基准数据集上进行了实验来评估其网络性能。实验表明,本文的方法能够更准确地检测到阴影,和过去最先进的方法相比也表现出色,在SBU数据集上正确率达到了96.6%,平衡检测错误因子为6.22。
- 王健陈舒涵徐秀奇王奔胡学龙
- 基于深度学习的间隔棒故障识别方法被引量：5
- 2021年
- 间隔棒作为输电线路的重要金具,对输电线路和电网的正常运行具有重要意义。针对传统人工巡检、仪器探测和传感器监测等方式巡检周期长、效率低等问题,结合深度学习技术提出了一种智能高效的间隔棒故障诊断方法。选择全卷积神经网络DenseNet预训练模型和单发多盒探测器目标检测算法(Single Multibox Detector,SSD),建立间隔棒故障样本数据集,对算法模型进行测试。结果显示,该算法有效地对间隔棒的故障区域进行检测,与基于VGG-16网络模型的SSD算法相比较,取得91.2%的平均精确度,在满足高识别率的同时满足实时性要求。
- 张涛高绅陈万培杨钦榕韩恒陈舒涵
- 关键词：输电线间隔棒目标检测
- 深度学习在“数字图像处理”课程教学中的应用探讨被引量：8
- 2019年
- 深度学习作为人工智能的代表性技术之一,近年来发展迅速,与其紧密相关的"数字图像处理"技术也取得了革命性进步。为了紧跟国家大力发展人工智能技术的趋势,将深度学习引入到"数字图像处理"课程教学中,分别从理论、实践两个方面进行教学探讨。理论教学方面,为本科生介绍一些深度学习的实际应用案例,激发学生的学习兴趣;为研究生讲解最新的深度学习算法,便于其后续的研究工作。实践教学方面,为本科生选取MATLAB软件平台,从自带的例子入手进行学习;研究生则选用一个主流的深度学习框架(以Caffe为例),详细讲解网络模型训练的全过程。通过以上措施更好地方便学生了解学术前沿,灵活应用所学知识,增强实际动手和创新能力。
- 陈舒涵胡学龙姚志均陈万培
- 关键词：数字图像处理教学探讨理论教学实践教学
- 基于改进Gabor特征幻影的低分辨率人脸识别被引量：2
- 2020年
- 在传统的人脸识别系统中,分辨率是影响人脸识别率的重要因素之一。在Gabor特征幻影的低分辨率人脸识别的基础之上,提出了相关改进算法。根据高低分辨率之间的流形结构,采用局部线性嵌入(LLE)构造高分辨率的Gabor特征;将高低分辨率的Gabor特征映射到随机典型相关分析中进一步揭示非线性关系。在YALE和ORL上的实验结果表明,改进后的算法对比原Gabor特征的幻影算法,识别率得到了一定的提升。
- 卞加祁胡学龙陈舒涵
- 关键词：人脸识别低分辨率局部线性嵌入
- 基于MEMS加速度计的杆塔倾斜设备设计
- 2022年
- 杆塔倾斜测量设备保障了输电线路运行安全,是国网物联网建设重要一环。但杆塔附近环境的复杂性会对杆塔倾斜测量设备数据精确度造成干扰,导致计算的倾角等数值与实际测量值有误差。文章针对该问题,对基于三轴MEMS加速度计传感器进行两方面改进:一是对原始数据进行低通滤波去除高频部分;二是使用改进型滑动平均值滤波保证杆塔倾斜度综合计算的精确性与实时性。文章在硬件与软件两方面对设备有低功耗改进。实验表明:采用上述方法有效保证测量精确度、实时性与低功耗。
- 陈泽宇陈舒涵杨钦榕陈万培
- 关键词：低功耗实时性
- 似物性窗口融合方法比较研究
- 2017年
- 为研究似物性采样窗口融合方法对定位精度、召回率、采样候选窗口数量的影响,对采样后的窗口进行线性加权、非线性加权、密集区域融合。通过在PASCAL VOC 2007测试数据集上实验,绘出召回率—交并比、召回率—采样数、平均召回率评价曲线。研究结果表明:融合后可以显著降低窗口数量,同时保持较高的定位精度,在准确的似物性得分帮助下,似物性加权表现更优。
- 李金东陈舒涵胡学龙
- 关键词：目标检测
- 翻转课堂模式及其在计算机编程课程中的应用研究被引量：6
- 2019年
- 根据翻转课堂在高校课程教学中应用和效果,在分析国内计算机编程课程教学现状的基础上,阐述基于翻转课堂的计算机编程课程教学设计,并分别从课前准备工作、课堂教学环节和考核评价等方面具体说明设计过程。
- 姚志均陈舒涵孙磊赖重远
- 关键词：教学设计教学评价计算机编程
- 基于LTP和局部PCA的低分辨率人脸识别算法被引量：4
- 2020年
- 针对单特征提取人脸识别算法识别率较低的问题,提出一种基于多特征融合的低分辨率人脸识别算法.首先,利用局部三值模式(local ternary pattern,LTP)和局部主成分分析(principal component analysis,PCA)提取低分辨率人脸特征,将其分割成若干块并统计各子块的特征直方图;其次,融合各子块的局部主成分分析和局部三值模式的直方图并级联各个分块,作为新的人脸特征;最后,通过卡方距离度量训练集和测试集直方图的相似度,采用最近邻算法识别相似度.实验结果表明,所提算法对环境和光照变化更具鲁棒性,识别率得到有效提升.
- 卞加祁姚志均胡学龙陈舒涵
- 关键词：低分辨率人脸识别多特征融合
- 一种Haar特征车辆检测速度的提升方法被引量：2
- 2019年
- 车辆检测是实现汽车自动驾驶的前提,同时也是汽车紧急制动系统的首要依据。车辆检测算法的实时性和精确度将影响整个制动系统的性能,直接关系到司机和乘客的人身安全。目前大多使用Haar特征进行车辆检测,该方法在样本充足的情况下有较高的检测成功率,但是涉及到对整张图遍历搜索,大大延长了算法运行时间,降低了系统实时性。在Haar检测基础上,提出了一种优化方法,修改了遍历逻辑,针对检测区域设置特定模型,显著提高了车辆检测算法的运行速度,提高了系统实时性。实际测试结果表明,该算法大大缩减了图像监测时间,由秒级降至毫秒级,满足系统实时性要求。
- 张涛陈万培乔延婷陈舒涵
- 关键词：车辆检测自动驾驶HAAR特征系统实时性
- 基于改进Otsu和Niblack的图像二值化方法被引量：15
- 2013年
- 针对常用的图像二值化方法——全局阈值方法和局部阈值方法存在的对输入图像含有噪声或不均匀光照等情况抵抗能力差以及处理速度慢的不足,提出了一种全局阈值与局部阈值相结合的图像二值化方法。通过在传统Otsu算法中引入类内方差和快速阈值搜索方法,并将其与Niblack算法结合,将图像的每一行看成一个子图,对每一子图使用改进的阈值进行二值化。实验证明,该方法抗噪声能力强,能准确获取图像的目标信息,同时能保持较快的处理速度。
- 石为人方莉陈舒涵
- 关键词：数字图像处理二值化
