陈思多
- 作品数：12 被引量：59H指数：5
- 供职机构：武汉理工大学理学院更多>>
- 发文基金：湖北省自然科学基金国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学一般工业技术金属学及工艺更多>>
- 遗传程序设计——计算机自动程序设计的新途径被引量：6
- 2000年
- 遗传程序设计作为演化计算的分支 ,具有概率搜索的本质和结构优化的特征 ,已成为研究计算机自动程序设计的重要工具。文中对遗传程序设计的研究进展作了综述 ,着重比较了遗传程序设计与传统的人工智能方法在本质上的差异 ,并展望了今后遗传程序设计在计算机自动程序设计方面的应用前景。
- 黄樟灿陈思多李亮刘晓娥
- 关键词：遗传程序设计结构优化
- 遗传算法在飞剪机结构参数优化设计中的应用被引量：2
- 2000年
- 在对飞剪机结构参数的优化设计中 ,应用了一种新兴的高效寻优方法———遗传算法。文中对基于遗传算法的参数优化过程进行了全面和简要的说明。实例计算表明 ,该方法可以获得比较满意的优化设计结果。
- 黄樟灿胡晓林王德兴陈思多
- 关键词：飞剪机四杆机构遗传算法结构参数优化设计
- 钻井布局被引量：2
- 2000年
- 本文将旧井的利用问题归结为 0 -1规划问题 ,由此建立了目标函数 .提出映射原理 ,将旧井的位置映射到一个单位网格中 ,从而大大地简化了模型的求解 .应用映射原理和穷举方法 ,求解出有方向约束条件下的可利用点为 4个 ,经过转化 ,推广到无方向约束条件下的可利用问题 ,解得 6个点可利用 .研究了目标成立的充分条件 ,给出了三种特殊情形下的判定方法 .
- 徐胜阳陈思多金豪
- 关键词：大学生数学建模
- 基于空间划分的细粒度并行演化算法被引量：2
- 2000年
- 引入（μ＋１）选择策略；提出在群体形成的最小凸集中随机均匀地生成新个体的空间划分选择策 略，并将其引入细粒度并行演化模型中；提出了应用于此模型的新算法。给出了并行运算求解的仿真 实例，并分析了新算法在防止早熟收敛方面的特性．
- 黄樟灿陈思多
- 基于模拟退火算法的曲面最短路径求解被引量：13
- 2000年
- 通过对路径的节点序列内在关联性的分析 ,提出了适合曲面最短路径问题的邻域结构 ,使整段路径的优化问题能够通过局部调整得以实现 .将模拟退火算法的框架引入路径寻优中 ,提出了解决曲面最短路径的随机搜索算法 .
- 黄樟灿陈思多康立山陈毓屏
- 关键词：模拟退火算法随机搜索算法
- 非最小相位系统传递函数的演化模型降阶被引量：3
- 2000年
- 针对非最小相位系统传递函数的模型降阶工作 ,通过对频域误差平方和加权的形式 ,提出了同时考虑频域幅值与相位因素的多目标参数优化指标。针对传统的求解多目标优化方法的不足 ,提出应用演化算法对此复杂的目标函数进行优化的策略。计算实例说明 。
- 黄樟灿陈思多
- 关键词：控制系统传递函数
- 坡度约束下曲面最短路径算法被引量：5
- 2000年
- 给出了一种基于等高线求解坡度约束下曲面上两点间最短路径的搜索算法。自起点开始,路径的方向始终尽量指向终点。通过已确定的增量变化高度,路径得以穿越各条等高线到达终点。
- 陈思多黄樟灿
- 关键词：最短路径等高线曲面最优解
- 无线局域网的设计模型及算法被引量：3
- 2001年
- 提出了一个求解无线局域网设计的新算法。算法充分利用遗传算法内在的并行性，不但满足了多目标约束问题的优化，而且确定了无线局域网中各个基站的具体分布位置。算法引进了蚂蚁算法中“信息素”思想，此外，遗传算子的设计也对遗传算法求解一般问题有普遍的指导意义。
- 黄樟灿李亮陈思多
- 关键词：无线局域网启发式遗传算法
- 具有物理模型数据处理的多目标优化及其算法被引量：2
- 2001年
- 针对具有物理模型参数的辨识 ,提出了新的多目标优化模型及遗传算法 .它突破了数据处理最小误差的传统思想 ,提出了“病态”数据分析方法 ,进一步挖掘了数据中的信息 .文中充分利用“病态”数据分布的特征 ,通过遗传算法求解 ,确定了电磁场分布物理模型在实际问题中的适用范围 ,有效地提高了多目标优化模型的精度和实用价值 .
- 游凤荷黄樟灿李亮陈思多谢献谋
- 关键词：数据处理遗传算法多目标优化物理模型参数辨识
- 基于遗传算法的传递函数的模型降阶被引量：5
- 2000年
- 针对传递函数的模型降阶工作 ,提出采样点在对数分度采样区间上均匀分布的频域采样方案 ,以及基于对数的最小二乘指标。应用遗传算法对此复杂的目标函数进行了求解 ,并通过与传统方法的比较 。
- 黄樟灿陈思多金庭枝
- 关键词：遗传算法模型降阶传递函数
