吴方才
- 作品数：10 被引量：63H指数：6
- 供职机构：武汉理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学生物学金属学及工艺更多>>
- 基于立队竞争的演化算法
- 本文将竞争机制引入到变异算子中,基于这种思想提出了一种新的演化算法,在该算法中变异的作用已不仅仅是简单地恢复群体中损失的多样性,此时它已成为一种主要的搜索算子.通过实验发现新算法具有很高的搜索效率和求解精度.
- 黄樟灿周运祥吴方才
- 关键词：变异算子演化算法
- 文献传递
- CPP问题的一种新的求解模型
- 2001年
- 对CPP问题进行讨论 ,提出了求解CPP问题的一个新的模型。将该问题转化为一个数值优化问题 ,最后用郭涛算法对其进行求解。将求解结果与有关文献的结果进行比较 ,发现所提出的算法效率要高于其他算法。
- 黄建华吴方才黄樟灿
- 关键词：NP难问题数值优化问题郭涛算法
- 基于蒙特卡罗仿真和遗传算法的公差设计
- 本文的主要目标是提出一个公差设计的框架.我们考虑非线性约束的公差分配问题.公差按照加工成本(公差成本)和风险(满足几何需求和装配需求的概率)之间的最优平衡来分配.为了解决这个问题,本文采用了蒙特卡罗仿真和遗传算法.在工业...
- 吴方才
- 关键词：公差分析蒙特卡罗仿真遗传算法
- 文献传递
- 地面最短路径生成系统的开发被引量：7
- 2000年
- 在给定的地形上，求连接两点间的最短路径是许多工程规划中的重要问题。介绍了解决这一问题的新方法，并介绍了基于此方法开发的软件系统。通过简单的操作，即可求得令人满意的路径。
- 黄樟灿陈思多吴方才
- 关键词：系统开发计算机模拟退火算法
- 基于立队竞争的演化算法被引量：9
- 2003年
- 将竞争机制引入到变异算子中 ,从而使变异算子具有了很强的群体特性 ,同时为使算子更加简练和更具通用性 ,在这种竞争中作者更加注重个体适应值的相对次序而不是它们的绝对大小 .基于这种思想提出了一种新的演化算法 ,在该算法中变异的作用已不仅仅是简单地恢复群体中损失的多样性 ,此时它已成为一种主要的搜索算子 .通过实验发现新算法具有很高的搜索效率和求解精度 .
- 刘良兵吴方才黄樟灿
- 关键词：演化算法搜索效率
- 基于遗传算法的冲裁件对头双排算法被引量：8
- 2001年
- 针对冲裁件排样中的对头双排建立了数学模型 ,该模型将对头双排和对头单排视为一个有机整体 ,从而扩大了最优解的搜索范围 .对基于遗传算法的优化过程做了简要而全面的阐述 ,同时对算法本身做了进一步的优化 ,使得执行效率得到较大改善 .
- 陈盛双胡晓林黄樟灿吴方才
- 关键词：遗传算法最优解数学模型
- 基于演化计算的广义路径规划问题
- 2001年
- 传统算法一般很难求解复杂的动态路径规划问题 ,但演化计算却往往能够得到令人满意的结果 ,采用演化计算的方法对几个广义路径规划问题进行了具体分析 ,提出了一个求解这类规划问题的一个基本框架 ,通过具体的实例仿真得到了较优的结果。从实验结果的分析中可知 ,演化计算是解决这类问题的一种较为通用和有效的方法。
- 黄建华方毅黄樟灿吴方才
- 关键词：路径规划动态交通遗传算法
- 基于信息素的整数规划的演化求解被引量：21
- 2001年
- 将蚁群算法中基于信息素的正反馈方法引入到求解整数规划演化算法之中，实现了每一个体等位基因的优化，使算法稳定地收敛到全局最优解。以下料问题为例，对算法进行了实验分析。运算结果表明，该算法对于整数规划问题有很好的效果。
- 黄樟灿吴方才胡晓林
- 关键词：信息素变异算子整数规划蚁群算法
- 基于数值遗传算法的快速模板匹配被引量：12
- 2001年
- 针对目前图像处理中模板匹配方法一般具有较大计算量的不足 ,提出使用遗传算法进行快速的搜索。由于图像本身是离散的模型 ,因而提出使用双线性插值算法 ,将搜索空间扩张到一个平面上的连续域 ,从而可以进行数值优化 ,目标函数为模板和子图像间的互相关。采用基于空间划分的数值遗传算法 ,通过在凸集上的杂交机制生成迭代解 ,具有较快的计算速度和较强的全局寻优能力。通过实验分析了目标函数的性质 ,并在最后给出了求解实例来说明算法的性能。
- 陈盛双吴方才黄樟灿
- 关键词：互相关双线性插值遗传算法图像处理目标函数
- 基于立队竞争的演化算法
- —本文将竞争机制引入到变异算子中,从而使变异算子具有了很强的群体特性,同时为使算子更加简练和更具通用性,在这种竞争中我们更加注重个体适应值的相对次序而不是它们的绝对大小.基于这种思想我们提出了一种新的演化算法,在该算法中...
- 黄樟灿周运祥吴方才
- 关键词：自聚集变异算子演化算法
- 文献传递
