闫冬
- 作品数：3 被引量：19H指数：2
- 供职机构：合肥工业大学管理学院预测与发展研究所更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 基于PSO-BP神经网络的股市预测模型被引量：14
- 2008年
- 为解决股市短期预测中BP神经网络法对初始权值敏感、易陷入局部极小值和收敛速度慢等问题,基于全局随机优化思想的粒子群优化(PSO)算法,对BP神经网络的初始权值进行了优化,建立了PSO-BP神经网络股市预测模型。并通过实例分析与传统BP神经网络预测法进行对比,结果表明该方法收敛速度明显提高,有效降低了训练误差,避免了陷入局部极小值,达到了较高的预测精度,在股市短期预测中具一定的实用价值。
- 艾永冠朱卫东闫冬
- 关键词：粒子群优化BP算法神经网络股市预测
- 搜索引擎技术改进及其行业发展对策研究
- 互联网最基础的功能是提供信息。目前互联网上的信息已是海量，搜索引擎是网民在信息海洋中搜寻信息的助手，是互联网上不可或缺的工具和基础应用之一。在中国这样一个网民快速增长的国家，加快搜索引擎技术进步和推动其行业的快速发展，具...
- 闫冬
- 关键词：搜索引擎图像搜索个性化互联网图像特征
- 文献传递
- 垂直搜索引擎发展策略探讨被引量：5
- 2009年
- 随着搜索经济的发展,垂直搜索引擎在搜索引擎行业中的地位越来越重要,并逐渐渗透到日常生活中。本文对搜索引擎的现状、优势,以及面临的问题进行分析,并对其今后的发展提出了一些可行性策略。
- 杨皖苏闫冬
- 关键词：垂直搜索引擎数据挖掘商业模式
