郑荣
- 作品数：7 被引量：27H指数：3
- 供职机构：南昌大学更多>>
- 发文基金：江西省科技厅工业攻关项目江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：金属学及工艺自动化与计算机技术理学更多>>
- 三维铝型材挤压模多参数CAO系统研究
- 对挤压模具参数进行优化设计，可以减少试模、修模的工作量，提高模具质量，缩短设计制造周期，降低生产成本。但与传统数学优化不同，作为一个实际工程问题，其中关系很复杂无法建立明确的数学关系模型，这就决定了它难以用常规方法实现。...
- 郑荣
- 关键词：铝型材挤压模人工神经网络遗传算法MATCOM
- 文献传递
- 三维铝型材挤压模多参数优化被引量：5
- 2004年
- 以一个导流组合模为例,利用神经网络建立模具参数的数学模型,用遗传算法对参数优化。其中由正交法设计得到实验样本,由软试模提取模具的SDV值,将其作为优化目标。最终实验结果与优化值吻合,为建立和控制挤压模参数提供了一种行之有效的手段。
- 郑荣包忠诩周天瑞黄克坚
- 关键词：铝型材神经网络遗传算法正交法
- 基于神经网络和遗传算法的光塑性图像处理被引量：1
- 2004年
- 本文论述了神经网络、遗传算法结合起来在光塑性图像处理中的应用 ,以楔横轧工序的光塑性图像处理为例 ,三次投射时光塑性图像中各点都有对应的等差线条纹级数和等倾线角度 ,首先利用神经网络建立起图像参数与等效应变之间关系的数学模型 ,然后用遗传算法对图像参数进行优化 ,优化结果与实际情况吻合良好。由此证明神经网络、遗传算法完全可以较好地优化光塑性图像参数 。
- 郑荣周天瑞包忠诩王高潮纪良波
- 关键词：光塑性楔横轧等效应变工序图像处理神经网络遗传算法
- 人工智能在冷轧带肋钢筋工艺参数优化中的应用被引量：2
- 2005年
- 论述了人工智能在冷轧带肋钢筋工艺参数优化中的应用,首先利用神经网络建立起冷轧带肋钢筋工艺参数与产品抗拉强度之间关系的数学模型,然后用遗传算法对工艺参数优化。按优化后的工艺参数在某拉丝加工厂进行了大批量生产试验,产品的合格率达到98%以上,从而为控制冷轧带肋钢筋工艺参数提供了一条行之有效的途径。
- 李军红周天瑞郑荣谢克非
- 关键词：冷轧带肋钢筋工艺参数神经网络遗传算法
- 模拟退火—改进遗传算法及其应用被引量：10
- 2005年
- 论述了遗传算法在全局搜索中的优势和模拟退火算法在局部寻优中的能力,进而提出了两者相结合的算法:模拟退火—改进遗传算法。通过比较,说明模拟退火—改时遗传算法的优化性能更好、更完善,并在实际应用中取得了良好的应用效果。
- 李军红周天瑞郑荣
- 关键词：遗传算法模拟退火算法
- 基于神经网络的冷轧带肋钢筋机械性能预测被引量：5
- 2006年
- 论述了神经网络在冷轧带肋钢筋机械性能预测中的应用。利用神经网络建立生产工艺参数与产品机械性能之间关系的数学模型,经过反复训练后即可用成熟的网络来预测产品性能。用此网络模型在南昌鑫叶拉丝加工厂进行大批量生产试验,预测出来的产品机械性能的准确率达到95%以上,从而为控制冷轧带肋钢筋机械性能提供了一条行之有效的方法。
- 李军红周天瑞郑荣
- 关键词：冷轧带肋钢筋机械性能神经网络
- 铝型材挤压导流模设计被引量：3
- 2004年
- 传统的导流模设计主要建立在经验的基础上,具有主观性、不可靠性.本文通过正交法把由经验公式和工艺要求确定的初步模具参数设计成实验样本,基于此,以UG为平台进行模具CAD造型,然后导入软件SuperForge模拟,得到SDV值作为优化目标,最后用神经网络建立模具参数的数学模型,遗传算法优化模具参数,由此设计出的模具一次试模成功.本文为设计导流模提供了一种行之有效的方法.
- 郑荣周天瑞包忠诩黄克坚
- 关键词：导流模神经网络遗传算法
