您的位置: 专家智库 > >

郑慧娟

作品数:2 被引量:20H指数:2
供职机构:解放军理工大学工程兵工程学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术机械工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程

主题

  • 2篇故障诊断
  • 1篇液压
  • 1篇液压泵
  • 1篇液压泵故障
  • 1篇液压系统
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇人工智能
  • 1篇网络
  • 1篇基于案例推理
  • 1篇机械故障
  • 1篇机械故障诊断
  • 1篇BP网
  • 1篇BP网络
  • 1篇ELMAN神...

机构

  • 2篇解放军理工大...
  • 1篇河南工业大学

作者

  • 2篇张琦
  • 2篇郑慧娟
  • 1篇孙劭文
  • 1篇李焕良
  • 1篇李文鸿
  • 1篇邵立福

传媒

  • 1篇解放军理工大...
  • 1篇中国制造业信...

年份

  • 2篇2004
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于案例推理的机械故障诊断方法探讨被引量:16
2004年
介绍了基于案例推理的故障诊断方法的机理 ,从案例的表示与存储、检索和匹配、修改与维护等 3个方面对基于案例推理的机械故障诊断过程进行了分析。表明了基于案例推理的故障诊断方法具有实现方式灵活简便、自学习能力强等特点 ,使用大量的范例特征集合 ,能够不断积累问题求解的经验 ,避免知识获取的困难 ,缩短了问题求解途径 ,提高了推理效率 ,节省了开发时间 。
张琦孙劭文李文鸿郑慧娟
关键词:故障诊断人工智能
一种基于Elman神经网络的液压泵故障诊断技术被引量:4
2004年
针对传统BP网络进行液压泵故障诊断时,网络学习具有收敛速度慢和学习、记忆不稳定的缺陷,提出将Elman神经网络应用于液压泵故障诊断,建立Elman神经网络的结构模型,介绍了该网络的训练算法,阐明了液压泵故障诊断的实现过程。通过试验验证了该神经网络收敛速度快,学习记忆稳定,具有很好的学习功能;测试结果表明该诊断方法具有高可靠性,达到了预期的结果,可以用于液压泵故障诊断。
张琦邵立福李焕良郑慧娟
关键词:ELMAN神经网络液压泵故障诊断BP网络液压系统
共1页<1>
聚类工具0