苗永春
- 作品数：6 被引量：14H指数：3
- 供职机构：江西师范大学计算机信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金江西省教育厅科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 融合MRF&Retinex的暗原色彩图分割
- 2015年
- 针对传统彩色图像分割方法对分割夜间图像易受噪声干扰、图像质量差、图像可辨识性低等问题的影响,提出一种新的融合MRF&Retinex的暗原色彩图分割方法。建立e-LPG-PCA滤波模型,对图像进行平滑处理;对降噪后的图像构造优化的颜色恢复函数,将RGB颜色空间转换为HSV颜色空间,建立MRF&Retinex模型,对图像进行增强运算和颜色校正;利用MRF&FCM聚类方法进行图像分割。实验结果表明:该算法可以有效地增强夜间彩色图像,抑制噪声,提高图像的峰值信噪比,而且能够更好地实现夜间彩色图像的分割。
- 苗永春程艳
- 关键词：MRFRETINEXFCM聚类
- 高维数据流的聚类离群点检测算法研究被引量：2
- 2014年
- 针对基于聚类的离群点检测算法在处理高维数据流时效率和精确度低的问题,提出一种高维数据流的聚类离群点检测(CODHD-Stream)算法.该算法首先采用滑动窗口技术对数据流划分,然后通过属性约简算法对高维数据集降维;其次运用基于距离的信息熵过滤机制的K-means聚类算法将数据集划分成微聚类,并检测微聚类的离群点.通过实验结果分析表明:该算法可以有效提高高维数据流中离群点检测的效率和准确度.
- 程艳苗永春
- 关键词：高维数据流属性约简K-均值信息熵离群点检测
- 离群点检测方法及其在大数据时代下的改进方法研究被引量：5
- 2014年
- 通过对当前有代表性的离群数据检测方法的分析和比较,总结了各方法的特性及优缺点.针对大数据的数据量大、维数高的特性,分析了离群点检测方法的改进策略,并以T-ODCD算法和AROD算法为例,进一步说明离群点检测改进策略.
- 苗永春程艳
- 关键词：大数据
- 虚拟化学习与学习型社会的建设被引量：3
- 2013年
- 随着互联网的迅速发展和终身学习理论的兴起,信息化技术成为构建学习型社会的重要手段。远程教育服务平台的不断完善,必将使虚拟化学习的模式成为构建学习型社会的新型手段,有效推动学习型社会的形成与良性发展。本文介绍虚拟化学习和学习型社会建设的研究背景和概念,分析虚拟化学习对学习型社会建设的作用和意义,进而提出加强虚拟学习社区以促进学习型社会建设的对策建议。
- 程艳赵沙鸥苗永春
- 关键词：网络教育学习型社会
- 融合MRF&Retinex的暗原色彩图分割
- 传统彩色图像分割方法对分割夜间图像易受噪声干扰、图像质量差、图像可辨识性低等问题的影响,提出一种新的融合MRF&Retinex的暗原色彩图分割方法.建立e-LPG-PCA滤波模型,对图像进行平滑处理;对降噪后的图...
- 苗永春程艳
- 关键词：峰值信噪比聚类算法
- 任意多边形窗口的矢量圆裁剪算法被引量：4
- 2016年
- 已有的矢量圆裁剪算法存在效率低和内存占用率高等问题,将会影响到图形处理和分析的速度,为此提出一种具有线性复杂度的任意多边形窗口的矢量圆裁剪算法.首先采用投影法对矢量圆线性映射,构造一个线性的射线函数,快速而准确地对圆与多边形进行相交性检测,同时通过线截断法,运用线性方程精确地求出圆与多边形的实交点;然后根据三点之间的叉积按照规定的方向对交点进行排序;最后采用中点检测法确定可见性的圆弧或圆绘制到内存,并输出绘制好的图像和统计的图形复杂度.实验结果表明,该算法可有效地避免虚交点的产生,降低裁剪显示过程中的时间和空间复杂度,提高矢量圆裁剪准确性.
- 苗永春唐权华
- 关键词：投影法虚交点
