苑衍梅
- 作品数：2 被引量：8H指数：1
- 供职机构：中国石油大学（华东）更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于向量的频繁项集挖掘算法研究被引量：8
- 2011年
- 针对Apriori算法寻找频繁项集时,需要多次扫描事务数据库和可能产生大量候选项集的问题,提出了一种向量和数组相结合的频繁项集挖掘算法。该算法不仅实现了只扫描事务数据库一次,而且避免了模式匹配,减少了无价值的候选项集的产生。通过与已有算法的比较,验证了本文算法具有较高的挖掘效率,而且数据库的项数越多,此算法的挖掘效果越明显。
- 张文东尹金焕贾晓飞黄超苑衍梅
- 关键词：数据挖掘关联规则APRIORI算法频繁项集
- 基于SOA的数据集成技术研究
- 目前,各行业普遍存在“信息孤岛”现象,造成系统之间数据难以共享。为打破这种局面,各大油田按照“六个统一”的原则积极构建数字油田,各行各业也在构建自己的数据仓库中心和决策支持系统。无论是构建数字油田,还是建立数据仓库或决策...
- 苑衍梅
- 关键词：计算机网络网络服务数据集成程序设计
- 文献传递
