尹金焕
- 作品数：2 被引量：8H指数：1
- 供职机构：中国石油大学（华东）计算机与通信工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术石油与天然气工程更多>>
- 基于向量的频繁项集挖掘算法研究被引量：8
- 2011年
- 针对Apriori算法寻找频繁项集时,需要多次扫描事务数据库和可能产生大量候选项集的问题,提出了一种向量和数组相结合的频繁项集挖掘算法。该算法不仅实现了只扫描事务数据库一次,而且避免了模式匹配,减少了无价值的候选项集的产生。通过与已有算法的比较,验证了本文算法具有较高的挖掘效率,而且数据库的项数越多,此算法的挖掘效果越明显。
- 张文东尹金焕贾晓飞黄超苑衍梅
- 关键词：数据挖掘关联规则APRIORI算法频繁项集
- 基于数据挖掘的油井复杂情况预测技术研究
- 目前,油井复杂情况的预测主要依赖于专家经验,而油井勘探开发数据则主要应用于统计与分析,缺乏对复杂情况预测方面的应用,这就使其失去了利用价值。随着数据挖掘技术的发展,以往需要领域专家和分析人员进行大量人工分析的问题,如今可...
- 尹金焕
- 关键词：决策树挖掘关联规则挖掘APRIORI算法
- 文献传递
