杨晓静
- 作品数：67 被引量：234H指数：10
- 供职机构：解放军电子工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 军事通信网抗毁性能的神经网络方法研究被引量：8
- 2003年
- 可靠性和时延性能是衡量军事通信网抗毁性能的两个重要指标。在研究通信网节点间的链路的可靠性和时延性能后 ,提出综合考虑可靠性和时延性能的代价函数 。
- 吕久明张于杨晓静
- 关键词：野战地域通信网代价函数自组织竞争神经网络可靠性
- 基于小区域检测和模糊匹配的帧同步码盲识别算法
- 2013年
- 提出了基于小区域检测和模糊匹配法的集中插入式帧同步码的盲识别算法。该算法首先对接收到的数据利用滑动窗进行小区域检测以识别帧长，再利用模糊匹配法进一步识别出码型。仿真结果表明该算法能够对帧同步码进行有效的识别并具有较好的容错性能。，
- 白彧杨晓静张成刚张玉
- 基于数据分析矩阵秩特征的卷积交织器检测
- 2013年
- 根据纠错码的性质和卷积交织的特点,利用线性代数的相关知识提出了一种卷积交织器的检测方法。在识别出截获序列的相关长度和相关起始位的基础上,建立数据分析矩阵,通过分析数据矩阵的秩与列值的关系来判断截获序列是否经过卷积交织。仿真结果验证了该方法的有效性和较好的容错性。
- 廖斌张玉杨晓静
- 关键词：卷积交织纠错编码盲检测
- 数字调相信号识别研究与实现被引量：5
- 2008年
- 通过提取数字调相信号的特征,实现对不同数字调相信号的识别。由于已调信号的初相反映了不同调相信号的特征,提出从瞬时相位中提取初相参数实现数字调相信号识别的基本方法,用去折叠相位直方图和玫瑰图,识别BPSK.QPSK/OQPSK.UQPSK这4种数字调相信号,并用Matlab进行仿真,结果表明2种方法均能实现BPSK,QPSK/OQPSK,UQPSK识别,且玫瑰图法是一种更为有效的识别方法。采用统计相邻码元的相位值的方法进一步区分QPSK和OQPSK。
- 张玉杨晓静
- 关键词：调制识别
- 一种Turbo码中伪随机交织器的盲识别方法被引量：1
- 2017年
- 目前Turbo码的构造中广泛应用的是伪随机交织器,要完成对Turbo码的识别,必不可少地需要得到伪随机交织器的参数。针对伪随机交织器的识别问题,通过引入扩频通信中PN序列盲估计的方法,利用功率谱二次处理法求出交织长度即m序列周期,再用特征分解方法对序列进行估计。仿真实验表明,该方法能够求出m序列的相关参数,完成对伪随机交织器的识别需求。
- 彭贻云张玉杨晓静
- 关键词：信道编码M序列
- 采用秩统计和码根特征的二进制循环码盲识别方法被引量：12
- 2010年
- 现有的一些信道编码识别方法通常是基于矩阵化简来进行的识别,容错性能一般。提出了一种秩统计和码根特征的识别方法,解决了对循环码的盲识别问题。理论分析及仿真实验表明在较高误码率条件下,利用秩统计和码根特征对循环码进行识别,效果较好。
- 闻年成杨晓静
- 关键词：循环码生成多项式盲识别
- 基于广义码重分布的交织类型盲识别研究被引量：1
- 2014年
- 针对非协作通信领域中交织序列的交织类型识别问题,在对低码率线性分组码的分组交织和卷积交织序列进行深入分析的基础上,基于广义的码重分布法首次解决了截获序列的交织类型盲识别问题。该方法首先对截获序列按不同长度进行分组计算码重,利用分组交织和卷积交织后序列的不同码重分布特性,进一步计算广义码重分布距离来区分序列的交织类型。仿真结果表明该方法能快速识别交织类型,并具有较好的容错性能。
- 廖斌张玉杨晓静
- 关键词：非协作通信卷积交织线性分组码盲识别
- 基于遗传算法的(2,1,m)卷积码盲识别
- 2012年
- 电子对抗正逐步由信号层向信息层发展,信道编码的识别成为信息截获领域一个重要的课题。针对(2,1,m)卷积码盲识别问题,提出了一种基于遗传算法的识别方法,该方法具有很好的容错性能和快速识别能力。最后,通过MATLAB仿真验证了该方法能够识别出卷积码的校验多项式,进而求得生成多项式。
- 刘建成杨晓静
- 关键词：遗传算法容错性能
- 基于求解校验序列的(n,1,m)卷积码盲识别被引量：22
- 2012年
- 伴随信息对抗和智能通信的快速发展,信道编码识别已成为信息恢复领域一个重要的课题。针对(n,1,m)卷积码盲识别问题,该文提出一种新的识别方法,该方法首先提出了校验序列的概念,通过改进后的矩阵模型求解出校验序列,进而由校验序列构造方程求解出生成多项式矩阵,完成识别。最后,通过实例仿真验证了该方法能够在参数n和码字起始位置都未知情况下有效识别出(n,1,m)卷积码。
- 刘建成杨晓静
- 关键词：信息对抗
- 基于最大相似度的伪随机交织器盲识别方法
- 2016年
- 针对存在误码时伪随机交织器的识别问题,提出基于最大相似度的伪随机交织器盲识别方法。该方法在得到交织器长度的前提下,对交织器的置换关系进行识别。通过对交织前后的码字序列进行相应的对比,统计出对应码序列的相似度值,找出最大相似度值的位置,从而得出交织置换关系,完成对伪随机交织器的识别。仿真结果表明,本文识别算法在误码率为0.05,接收得到的码组个数大于交织器的长度时,识别准确率可以达到90%以上,具有较好的容错性能。
- 彭贻云张玉杨晓静
- 关键词：伪随机交织器TURBO码盲识别
