刘建成
- 作品数：9 被引量：40H指数：3
- 供职机构：电子工程学院更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 利用谱熵解决零前缀正交频分复用系统的符号盲同步算法被引量：2
- 2013年
- 针对低信噪比多径条件下的ZP-OFDM系统符号盲同步问题,提出了基于谱熵的ZP-OFDM系统的符号盲同步算法。该算法不需要数据辅助,对接收到的ZP-OFDM信号进行双滑动窗的谱熵比运算,通过寻找其峰值点来实现符号同步。给出了算法的具体步骤和性能分析。算法是对接收信号的功率谱进行求熵运算,可以有效克服能量检测法易受信道噪声影响的缺点,并且不需要针对信道调整窗口宽度。仿真结果表明,在低信噪比多径信道条件下,算法仍然具有较好的同步性能。
- 白彧杨晓静刘建成
- 关键词：谱熵
- 一种删除卷积码识别方法研究
- 2013年
- 伴随自适应编码调制(AMC)技术的提出与应用,删除卷积码识别已成为自适应通信领域一个亟需解决的问题。针对以(2,1,m)卷积码为源码的删除卷积码识别问题,提出了一种基于构建分析矩阵和遍历删除模式的识别方法。该方法首先由构建的分析矩阵识别出删除卷积码码率和校验多项式矩阵,进而通过遍历确定删除模式,推导得出(2,1,m)源卷积码的生成多项式矩阵。最后,通过MATLAB实例仿真验证了该方法的有效性,并分析了其容错性能。
- 刘建成杨晓静张玉
- 关键词：删除卷积码
- 基于遗传算法的(2,1,m)卷积码盲识别
- 2012年
- 电子对抗正逐步由信号层向信息层发展,信道编码的识别成为信息截获领域一个重要的课题。针对(2,1,m)卷积码盲识别问题,提出了一种基于遗传算法的识别方法,该方法具有很好的容错性能和快速识别能力。最后,通过MATLAB仿真验证了该方法能够识别出卷积码的校验多项式,进而求得生成多项式。
- 刘建成杨晓静
- 关键词：遗传算法容错性能
- 基于求解校验序列的(n,1,m)卷积码盲识别被引量：22
- 2012年
- 伴随信息对抗和智能通信的快速发展,信道编码识别已成为信息恢复领域一个重要的课题。针对(n,1,m)卷积码盲识别问题,该文提出一种新的识别方法,该方法首先提出了校验序列的概念,通过改进后的矩阵模型求解出校验序列,进而由校验序列构造方程求解出生成多项式矩阵,完成识别。最后,通过实例仿真验证了该方法能够在参数n和码字起始位置都未知情况下有效识别出(n,1,m)卷积码。
- 刘建成杨晓静
- 关键词：信息对抗
- 基于求解校验序列的(n,k,m)卷积码盲识别被引量：11
- 2013年
- 针对卫星通信和深空探测等采用的(n,k,m)卷积码盲识别问题,提出了一种新的识别方法。首先,根据卷积码本身的线性约束关系改进分析矩阵模型的构造方法,有效地减小了识别所需数据量。在通过矩阵化简识别出码长、码字起始位置和校验序列基础上,提出了由校验序列推导出生成多项式矩阵的方法,进而完成卷积码的识别。仿真实例表明,该识别方法不需要任何先验条件,能够有效识别所有(n,k,m)卷积码。
- 杨晓静刘建成张玉
- 关键词：卫星通信数据量
- 一种新颖的ZP-OFDM系统符号盲同步算法
- 2012年
- 提出了基于谱熵的ZP-OFDM系统的符号盲同步算法。该算法不需要数据辅助，对接收到的ZP—OFDM信号进行滑动窗的谱熵运算，通过对信号的ZP部分检测以实现符号同步。仿真结果表明该算法在低信噪比下具有较好的同步能力和较高的同步精度。
- 白彧杨晓静刘建成
- 关键词：谱熵
- 基于改进欧几里德算法的(n,1,m)卷积码识别被引量：13
- 2012年
- 针对信息截获领域中(n,1,m)卷积码识别算法的应用范围受限和所需数据量大的问题,提出基于改进欧几里德算法的识别方法。该方法利用剩余定理改进经典欧几里德算法,使其可求n个多项式的最高公因式,识别(n,1,m)卷积码只要求码字多项式最高幂次大于记忆长度m,即截获的码序列长度大于其约束长度。Matlab仿真表明:在只需少量数据情况下,可识别所有(n,1,m)卷积码的生成多项式。
- 刘建成杨晓静张玉
- 关键词：卷积码欧几里德算法
- 基于校验统计的(2,1,m)卷积码盲识别被引量：3
- 2013年
- 伴随通信对抗由信号层向信息层的发展,信道编码识别已成为信息截获恢复领域一个亟需解决的问题。针对(2,1,m)卷积码盲识别问题,提出了一种基于校验统计的识别方法,该方法首先通过统计的方法求出最佳匹配的校验矩阵,进而推导出生成多项式矩阵。最后,通过MATLAB实例仿真验证了该方法能够有效识别出所有(2,1,m)卷积码,且具有很好的容错性能。
- 刘建成杨晓静
- 关键词：生成多项式
- (n,1,m)RSC码的盲识别被引量：3
- 2012年
- (n,1,m)递归系统卷积码(RSC)是Turbo码分量编码采用最多的一种编码方式。针对RSC提出了基于改进欧几里德算法的识别方法,为Turbo码的识别奠定了基础。该方法首先将(2,1,m)卷积码的识别模型应用推广至(n,1,m)卷积码,即求解n个多项式的最高公因式,进而利用改进的欧几里德算法识别生成多项式。最后,实例仿真验证了该方法的有效性。
- 刘建成杨晓静
- 关键词：盲识别欧几里德算法
