朱国成
- 作品数：7 被引量：24H指数：3
- 供职机构：重庆工商大学更多>>
- 发文基金：重庆市教委科研基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程理学自动化与计算机技术更多>>
- 地理信息系统在环境评价中的应用被引量：3
- 2009年
- 介绍了空气污染指数模型和地理信息系统(GIS),并研究GIS在环境评价空气污染指数法中的具体应用。结果表明,GIS技术与环境评价方法相结合,可以极大地提高环境评价的工作质量和效率。随着GIS技术地不断更新,环境评价工作也将得到更好的发展。
- 朱国成郑旭煦熊长海郭育铭
- 关键词：地理信息系统空气污染指数专题图
- 基于人工神经网络的交通污染可视化技术研究
- 2011年
- 为了解决交通污染预防问题,以重庆市渝中区中山路为研究对象,实地监测样本数据,建立样本数据库。采用人工神经网络算法,利用MATLAB7.5神经网络工具箱,借助样本数据库训练交通污染物控制神经网络模型结构。利用Visure Foxpro9.0完成训练好的人工神经网络仿真系统开发。为实现神经网络仿真交通污染物可视化,实地进行地理数据采集,建立空间数据库,构造GIS系统。系统开发结果表明,将人工神经网络仿真技术与GIS技术结合应用的交通污染控制可视化技术,可以自动有效地呈现交通污染物浓度分布。
- 白建军朱国成
- 关键词：人工神经网络可视化GISMATLAB
- 街道峡谷机动车尾气污染扩散模拟与影响因子分析研究被引量：2
- 2009年
- 为预测和分析街道峡谷污染物浓度,研究了街道峡谷污染物浓度影响因子。利用重庆市交通干线街道峡谷两侧NOX浓度的监测数据,验证了街道峡谷机动车尾气污染扩散模型——OSPM模型。风速转换系数修正后的OSPM模型的模拟值与实测值的R达0.86258;风场因子验证了风速转换系数修正后的OSPM模型能较好地模拟重庆市街道峡谷的污染物浓度,一定程度上能满足环境空气质量评价要求。同时,通过分析OSPM模型的影响因子,提出了控制街道峡谷机动车尾气污染状况的建议。
- 朱国成方明建郑旭煦殷钟意
- 关键词：街道峡谷机动车尾气
- 基于神经网络的街道峡谷NOx扩散数值模型研究
- 随着城市机动车量的增加,建筑物密集化程度加快,街道峡谷机动车尾气的污染越来越严重,因此研究街道峡谷污染物浓度分布的数值模型是一项非常重要的工作。迄今,国内许多学者在研究街道峡谷污染物扩散模型方面,主要是选择国外研究的模型...
- 朱国成
- 关键词：街道峡谷氮氧化物神经网络模型
- 文献传递
- 柠檬苦素类似物的研究进展被引量：11
- 2008年
- 柠檬苦素类似物是一类四环三萜类植物次生代谢物质,主要存在于多种芸香科和楝科植物中,具有抗肿瘤、除虫、抗炎、抗菌等多种生物活性。综述了柠檬苦素类似物的结构、特性、分布、分析方法和生物活性,指出随着其大规模的提取分离及功能性食品添加剂应用的深入研究,其类似物将会有更大的发展空间。
- 郭育铭郑旭煦殷钟意朱国成何文香李强闻学政
- 关键词：柠檬苦素类似物分析方法生物活性
- 基于GIS和SPSS的城市街道机动车尾气污染特征分析研究被引量：1
- 2009年
- 为更好地研究和管理城市街道的机动车尾气污染,对重庆市交通干线的污染物NOx浓度进行了监测,利用统计学方法(SPSS)分析了影响因素,借助地理信息系统(GIS),在ArcView GIS平台上建立了NOx浓度的专题图.研究表明,重庆市交通干线的街道机动车尾气污染较严重,迎风面和背风面的NOx浓度均超过环境空气质量二级标准,污染物浓度与车流量、车速、地面风速和风向显著相关(P<0.01),GIS专题图能直观显示城市街道的污染物浓度分布.
- 方明建朱国成郑旭煦殷中意白建军
- 关键词：SPSS污染
- 基于人工神经网络的街道峡谷NO_x浓度的数值模型研究被引量：9
- 2010年
- 通过对反向传播人工神经网络的算法和网络结构的研究,发现拟牛顿算法训练速度较快,能够较好地接近误差目标值,同时建立了包括输入层、隐含层、输出层的人工神经网络三层拓扑结构。通过对街道峡谷人工神经网络的训练,模拟计算了街道峡谷NOx浓度分布值。结果显示,训练误差和测试误差比为1.11,训练样本的模拟值与实测值的相关系数为0.93,测试样本的模拟值与实测值的相关系数为0.87,模拟值与实测值的相关系数均高于显著水平为α=0.05与α=0.01所对应检验性表的相关系数临界值。该模型能够用于街道峡谷污染物浓度的模拟计算,具有较好的泛化能力。
- 朱国成方明建郑旭煦殷钟意
- 关键词：神经网络
