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曾繁

作品数:7 被引量:41H指数:3
供职机构:长沙理工大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:天文地球自动化与计算机技术农业科学交通运输工程更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇专利
  • 1篇科技成果

领域

  • 4篇天文地球
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇农业科学

主题

  • 5篇遥感
  • 2篇遥感评价
  • 2篇遥感影像
  • 1篇道路提取
  • 1篇遥感反演
  • 1篇遥感信息
  • 1篇遥感影像分类
  • 1篇遥感找矿
  • 1篇影像
  • 1篇影像分类
  • 1篇增强型
  • 1篇找矿
  • 1篇植被
  • 1篇植被覆盖
  • 1篇植被覆盖度
  • 1篇智能教学
  • 1篇智能教学系统
  • 1篇智能手机
  • 1篇适应度
  • 1篇适应度函数

机构

  • 6篇长沙理工大学
  • 2篇湖南交通职业...
  • 1篇中南大学

作者

  • 7篇曾繁
  • 4篇郭云开
  • 2篇丁美青
  • 1篇唐杰军
  • 1篇文先明
  • 1篇董胜光
  • 1篇谢腾
  • 1篇陈松岭
  • 1篇程刚
  • 1篇张源
  • 1篇乐小勇
  • 1篇熊鹰

传媒

  • 2篇测绘通报
  • 1篇中外公路
  • 1篇遥感技术与应...

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 2篇2012
  • 1篇2010
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
一种基于智能手机的测绘专业课程教学平台APP
本发明涉及一种基于智能手机的测绘专业课程教学平台APP,属于智能教学系统技术领域。这款APP将测绘专业课程中涉及到的实验内容、实习内容、实验仪器设备、测绘内业计算以及典型测绘工程实例的课件和视频放置在APP中,以便于学生...
丁美青张云菲曾繁石轩麟
文献传递
基于FLAASH与QUAC模型的SPOT 5影像大气校正比较被引量:23
2012年
卫星遥感影像的大气校正是定量遥感研究的前提与难点之一,大气校正有多种方法和模型。采用FLAASH与QUAC模型对覆盖长株潭地区的SPOT 5遥感影像进行大气校正,进而对校正前后的影像进行视觉、地物光谱曲线对比分析。结果表明,两种模型有其特定的适用范围,均能基本消除大气的影响,能较好地恢复各类地物光谱的典型特征;采用FLAASH模型的精度较QUAC模型的精度高;应用QUAC模型较FLAASH简便,它对输入参数和仪器标定精度的依赖性小。
郭云开曾繁
关键词:大气校正SPOT
土地整理之土壤肥力遥感反演及评价
当前我省正在较大面积地进行土地开发整理,定量遥感反演技术将为土地整理后的土壤肥力质量监测和评价提供技术保障。本文主要通过分析遥感影像中土壤的反射光谱值与土壤肥力因子含量之间的关系,尝试建立研究区土壤有机质、全氮和全磷含量...
曾繁
关键词:土地整理土壤肥力反射光谱遥感评价
文献传递
望湘-幕阜山成矿带遥感信息综合找矿与靶区优选
郭云开文先明周厚祥董胜光熊鹰乐小勇董国军吴运军张源谢腾程刚曾繁
遥感找矿是成矿预测的重要手段,然而地表矿化出露已越来越少,寻找新的矿产基地的难度越来越大。通过运用ETM+、ASTER和SAR等多源遥感影像,综合各类遥感影像的各自优势,减小植被覆盖、第四系松散沉积物覆盖等影响,能够更准...
关键词:
关键词:遥感找矿金属矿
融合增强型模糊聚类遗传算法与ISODATA算法的遥感影像分类被引量:10
2015年
针对ISODATA算法预设参数较多,其聚类中心与最优迭代数目很难预先准确设定,且在聚类时没有将影像自身特点充分考虑,对个体适应度函数重视不够的问题,本文提出一种融合增强型模糊聚类GA与ISODATA的聚类方法,对聚类原型矩阵进行编码,构造隶属度矩阵,解求个体适应度函数值,在影像特征空间中搜索得到样本全局收敛极值点。通过试验证明,该方法能避开随机初选值的敏感问题,避免聚类过程的随机性,使分类结果与实际情况更为接近,该算法精度优于传统的ISODATA算法与模糊聚类GA算法,提高了分类的精度,整体效果较好。
郭云开曾繁
关键词:ISODATA适应度函数遥感影像分类
土地复垦整理植被覆盖度的遥感评价被引量:6
2010年
随着土地复垦工作的广泛开展,土地复垦整理效果评价日益重要。以湖南益阳中洲土地复垦区为例,选取多源多时相遥感影像数据,利用ERDAS IMAGINE软件实现植被覆盖度的计算分析,结果表明通过土地复垦后该项目区的植被覆盖度比复垦前还要高,与实际情况相符,充分说明利用遥感技术对土地复垦后的植被覆盖度进行评价是可行的。
丁美青郭云开陈松岭曾繁
关键词:土地复垦植被覆盖度遥感
基于K-L变换遥感融合影像的道路信息提取
2014年
该文应用K-L变换将SPOT-5多光谱与全色遥感影像数据融合,并将预处理后的影像采用基于监督分类的方法进行道路信息提取。试验结果表明:K-L变换法在消除模式特征间的相关性以及突出差异性方面具有很好的效果,基于K-L变换遥感融合影像的道路信息识别效果良好,与实际相符。
唐杰军曾繁
关键词:遥感影像道路提取K-L变换数据融合
共1页<1>
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