张东海
- 作品数：53 被引量：170H指数：8
- 供职机构：贵州省气候中心更多>>
- 发文基金：贵州省气象局青年科技基金国家自然科学基金中国清洁发展机制基金更多>>
- 相关领域：天文地球建筑科学农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 遵义市不同地质灾害易发区滑坡临界雨量研究被引量：4
- 2018年
- [目的]确定遵义市不同地质灾害易发区的滑坡临界雨量,建立阈值模型并对其进行检验评估,为该地区滑坡预测提供科学依据。[方法]利用遵义市2010—2016年59次滑坡事件对应的逐小时降雨资料,采用统计方法对不同地质灾害易发区的滑坡临界雨量的历时、降雨类型对比分析,建立阈值模型并对其进行检验评估。[结果]中锋型是主要的降雨类型;大于10和20mm/h强降雨基本来自滑坡发生当天,但中易区降雨历时均长于高易区的降雨历时。对于高易区来说,滑坡当日1h最大雨量与前期3d的有效雨量组合的阈值模型预报准确率最大,因此将滑坡当天1h最大雨量作为高易区滑坡发生的激发雨量。而对于中易区来说,滑坡当天3h最大雨量是其滑坡发生的激发雨量。[结论]不同等级地质灾害易发区其滑坡临界雨量不同。对已经确定的滑坡阈值模型需根据新增滑坡信息进行检验评估,如果预测模型对新增滑坡预测不准确,需调整其滑坡判别线,从而对阈值模型进行订正。
- 李忠燕李忠燕张东海张东海
- 关键词：临界雨量滑坡
- 中国雨凇的时空变化被引量：4
- 2020年
- 基于1954-2017年中国2426个台站的日雨凇资料分析了中国雨凇日数的气候特征和变化特征。中国的雨凇主要出现在新疆和中国的103°E以东地区,主要区域有三个,分别是陕甘宁三省(区)交界、河南-湖北东部、江西-湖南-贵州-云贵川交界,其中第三个区域范围最大、雨凇日数最多,平均每年单站可达5~50 d,海拔3047 m的峨眉山雨凇日数(128 d)为全国最多。黄河以南的雨凇区域内,海拔1000 m以上站点雨凇日数易多,峨眉山、南岳、威宁、庐山是我国雨凇日数最多的几个站。我国雨凇基本出现在9月至次年5月,最早出现最晚结束的区域在天山山脉、陕甘宁交界、云贵川交界站点。从范围大小、日数上均以江西-湖南-贵州-云贵川交界区域突出,该区域雨凇日数在出现时段内呈主峰型分布,出现时间主要集中在隆冬季节冷空气最活跃的1月中旬到2月上旬。三个主雨凇区的雨凇开始和结束日期无明显年代际差异,而日雨凇概率有明显的年代际变化特征,1961-2016年期间的前26年明显高于后30年。1961-2016年全国雨凇日数整体呈减少趋势,1990年后除贵州-湖南主雨凇区外,雨凇范围明显减小。
- 汪卫平杨修群张东海
- 关键词：雨凇
- 安顺地区1961～2013年不同等级降水日数变化特征被引量：2
- 2015年
- 利用安顺市6个气象站1961~2013年逐日降水资料,采用线性趋势法和Mann-Kendall检验法对安顺53年不同等级降水日数的变化特征进行了分析,结果表明：1）安顺地区除暴雨日数变化趋势不明显外,年均降水日数及其他等级降水日数均为减少趋势,以中雨日数减少趋势最为显著。2）安顺地区年均降水日数减少趋势显著,突变年份为2001年,小雨日数在2000年发生突变,中雨日数2003年发生突变,微量日数、大雨日数和暴雨日数无明显突变年份。3）安顺地区降水日数空间分布均匀,各地区不同等级降水日数相差较小并且降水日数总体以减少趋势为主,其中安顺城区为安顺市各地区中降水日数减少趋势最为明显。
- 周文钰张东海吴哲红
- 关键词：降水日数
- 贵州低温阴雨指标构建及适用性分析被引量：4
- 2023年
- 基于贵州省1971—2018年日最低气温、日最高气温、降水量、日照4个要素的气象观测资料,利用概率统计法,得出低温阴雨的量化识别判据,即日最低气温≤4℃,日最高气温≤10℃,日照时数s=0 h,降水量≥0.0 mm(其中,当日照时数s缺测时,云量为十成;当降水量缺测时,相对湿度≥85%)的天气属于低温阴雨事件。在此基础上,根据影响范围、站点重叠、间断日等因素,构建了区域低温阴雨过程指标,即评估区域内连续3 d不少于20%的观测站发生低温阴雨事件,第4 d开始允许间断一天,但日照时数s=0 h的观测站数不少于20%。为了验证这一判别方法的可行性,对近50年贵州低温阴雨天气进行回算检验,结果表明该指标具有合理性和适用性,与贵州天气气候特征相符。
- 石艳杜正静谭健张东海徐丹丹
- 关键词：低温阴雨判据
- 气候变化背景下贵州夏旱变化特征分析被引量：5
- 2019年
- 该文利用贵州境内1961—2015年84个站点的气象观测数据,得出贵州近55a来具有气温增高、年总降雨量在平均值附近波动的气候变化特征。在此气候变化背景下,根据贵州省地方干旱标准(DB52_T_1030-2015),利用夏旱强度指数公式、小波分析,M-K检验等方法,对贵州夏旱变化特征进行分析。结果表明:近55a来,夏旱强度指数随时间在平均值附近波动,夏旱强度指数多年平均值为132.35,达到中旱级别,且每年均出现不同程度的夏旱。2005年为夏旱强度指数的突变年,突变年后,多年平均值较突变前升高16;突变发生后,夏旱强度指数明显增强,指数大于145的区域明显增大,介于101~115之间的区域明显减少。夏旱强度指数具有20~21a的主周期特征,且具有从西部到东部逐渐变强、东部重西部轻的特征。
- 廖留峰杨富燕张东海左晋
- 关键词：小波分析时空分布特征
- 玉屏县近50a旱涝特征和旱涝急转及其响应因子浅析被引量：1
- 2015年
- 利用玉屏站1965—2014年地面气象观测资料及大气环流指数资料,运用统计学及Morlet小波方法,分析玉屏县旱涝特征得出：玉屏县年降水量存在明显的年际变化,有2~3 a的震荡周期;玉屏县持续性干旱过程平均32个月发生1次,大多数持续时间为4~6个月,属季度尺度的干旱,以夏秋干旱、秋冬干旱和冬春干旱发生频率高;玉屏县洪涝过程约35个月发生1次,持续时间1~3个月,开始时间集中发生在下半年,大多数过程并未发生在降水偏多年,阶段性特征明显;玉屏县典型旱涝急转事件有3次,均未发生在降水异常年;在旱涝急转事件中,气温、最高气温和日照的阶段性波动对本区域前旱后涝的响应程度强,而西太平洋副高脊线、西伸脊点和印缅槽指数的演变,单要素对玉屏县前旱后涝的响应不明显,但若综合考虑各指标的配置情况,对玉屏县旱涝急转事件前、后响应程度增强。
- 杨明严小冬吴丽华张东海
- 关键词：旱涝特征旱涝急转
- 贵州省单站凝冻过程的指标订正及特征分析被引量：2
- 2020年
- 本文利用1961~2019年贵州省85站逐日的雨凇、雾凇资料,通过对样本数据的统计分析以及3个现有指标的对比分析,订正了贵州省单站凝冻过程的指标和分级标准,并根据新的标准对其特征进行分析。结果表明,贵州省凝冻过程的持续天数为3~39天,随着凝冻过程持续天数的增加,其发生频率呈指数下降。凝冻过程开始初日和结束终日时间序列之间存在凝冻过程开始初日偏早/偏晚,结束终日也偏早/偏晚的现象。随着凝冻等级的升高,其影响范围在不断缩小,但大值区主要仍集中在26.5°~27.5°N,低值区仍在贵州省北部和南部地区,且59a间4个不同等级单站凝冻过程的站次均呈缓慢减少趋势。4个典型站的凝冻过程主要集中出现时间基本一致,1月占比最多,2月次之,而11月最少。分旬来看,主要集中出现在1月中旬至2月上旬,11月上旬最少。
- 李忠燕李忠燕张东海严小冬段莹周涛
- 关键词：订正
- 一种暴雨预报方法的应用
- 通过利用安顺市暴雨预报方法试报2018年四次暴雨天气过程,发现该方法对安顺市暴雨的出现及强度预报有较好提示性,有助于指导年轻预报员快速熟悉安顺市暴雨天气的预报,降低暴雨漏报率,但在暴雨落区及影响时段上,该方法因其对EC模...
- 周文钰张东海岳凯胡秋红方怡瑾
- 关键词：暴雨预报方法
- 贵州区域性暴雨过程的定量化评估及气候特征被引量：2
- 2022年
- 利用贵州省84个气象观测站点1961—2020年逐日降水数据,定义贵州省区域暴雨标准,构建了综合考虑暴雨过程持续时间、暴雨范围、平均暴雨量等3个指标的贵州区域性暴雨过程综合强度评估方法和雨涝年景指数,分析近60 a贵州区域暴雨过程次数、强度和雨涝年景指数等特征和变化。结果表明:贵州区域性暴雨过程共出现721次,平均每年12.0次,2015年最多达20次,1961年最少仅4次;区域性暴雨过程3—9月均可出现,6—7月最为集中,6月最多,3月最少;区域性暴雨过程以0.4次/10a的速率呈弱的上升趋势,年际和年代际特征明显;区域性暴雨过程的影响范围多为6~19站,持续天数为1~5 d,平均暴雨量多为60~80 mm;强、特强暴雨过程呈显著增加趋势,较强暴雨过程呈略微增加趋势,一般性暴雨过程呈略微减少趋势;雨涝年景指数呈显著上升趋势,7个强雨涝年2014、2020、1996、1999、1995、2000和1991年均出现在1990年后。
- 许丹张东海
- 关键词：区域性暴雨过程
- 基于暴雨过程强度的贵州省雨涝危险性评估被引量：1
- 2022年
- 利用贵州省84个国家级气象观测站1991—2020年逐日、逐时降水量资料,以暴雨过程中持续天数、累积降水量、最大日降水量、最大小时降水量4个评价指标为基础,得到年雨涝指数和最大降水量阈值。结合地形、水系及地质灾害等影响,对贵州省雨涝危险性进行评估和区划。结果表明:①贵州省大部分地区年雨涝指数为中等以上等级,其中安顺市大部、黔西南州东部达到极强;②雨涝危险性程度具有西南部和东北部高、西北部低的分布特点,高危险性等级虽然占比小,但分布较为集中连片,易产生区域性影响;③针对不同时间长度,不同重现期的可能最大降水量阈值进行分析,对预警服务及决策有一定的参考价值。
- 龙俐张东海李霄李忠燕王烁
