巨西诺
- 作品数：6 被引量：15H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于频谱统计特性的地物目标跟踪算法
- 2010年
- 根据傅里叶变换特性,图像在发生尺度、旋转、光照变化时频域内会产生相应变化。针对该特点,将频域信息转换到极坐标系中,通过半径统计度量得到一维不变量用于地物目标跟踪算法,利用角度统计度量判断目标尺度变换,从而确定目标模板更新准则。实验结果表明,该算法对发生尺度、旋转、光照变化的图像有较好的跟踪性能,且相比Nprod,SSAD算法,其跟踪精度较高、耗时较少。
- 巨西诺孙继银刘婧
- 关键词：傅里叶变换目标跟踪
- 一种改进的基于MSER算法的不变量提取算法被引量：2
- 2008年
- 结合MSER(maximally stable extremal regions)算法,提出一种对图像的尺度、旋转、仿射变换更加稳定的区域不变量提取的算法。对于输入图像采用多尺度MSER提取算法,并对提取的MSERS依据其灰度变换的平稳性对提取区域进行修正。提高了区域提取的可重复性和匹配概率。
- 巨西诺孙继银
- 关键词：图像配准特征提取仿射不变量
- 前视红外图像质量评价指标研究被引量：3
- 2012年
- 实时图像质量严重影响景象匹配性能,但目前尚无通用可行的评价标准来衡量其质量,而且不同匹配算法对各种图像特征的敏感性有差异,需要根据算法对图像质量评价问题展开分类研究。文中首先给出了图像质量评价的工作方式,然后从成像质量和目标凸显程度两个方面进行指标分析,提出了包括信噪比、模糊度、目标局部凸显程度和全局凸显程度在内的指标体系。实验表明,各指标与匹配性能之间具有单调一致关系。
- 王鹏孙继银巨西诺
- 关键词：前视红外图像质量评价成像质量
- 基于边缘结构相似度的目标凸显性分析
- 2012年
- 在景象匹配中,为了对匹配算法的可靠性和图像的适用性进行分析,必须对图像质量进行评价。景象匹配中的图像质量评价主要分析图像目标的可匹配性,可归结为目标的凸显性。通过将边缘结构相似度算法运用于小波域多尺度图像计算不同尺度图像的疑似目标数目,并对各级图像的疑似目标数目进行加权,获得最终疑似目标数目,设计了目标凸显性指标。经实验分析,该指标与图像匹配概率一致,符合景象匹配的评价需求。
- 巨西诺孙继银王鹏
- 关键词：图像质量评价景象匹配
- 复杂地面目标前视红外景象匹配算法被引量：10
- 2010年
- 针对复杂地面目标前视红外图像边缘模糊、背景杂乱无章,无直接可用的同源基准图的情况,研究了一种灰度与形状特征相结合的由粗到精景象匹配算法。在粗匹配阶段,将积分图像引入归一化积相关算法中,并对其计算公式进行了近似,使运算速度大大加快;精匹配阶段,利用实时图与所制备基准图形状相似的特点,采用形状上下文进行匹配。实验结果显示,该算法匹配精度高、速度快,对于复杂地面目标前视红外图像的匹配识别具有一定的应用价值。
- 刘婧孙继银朱俊林巨西诺
- 关键词：景象匹配形状上下文积分图像
- 一种基于可见光模板的红外目标检测算法
- 结合相关匹配算法的特点提出了一种基于可见光模板的红外目标检测算法。算法包括从可见光图像提取的目标,对可见光目标和红外图像进行基于SIFT算子的改进的LOG(Laplacian of Gaussian)锐化滤波,二值化结构...
- 巨西诺孙继银
- 关键词：自动目标识别实时性SIFT
- 文献传递
