刘婧
- 作品数：15 被引量：63H指数：6
- 供职机构：中国人民解放军96411部队更多>>
- 发文基金：国防科技技术预先研究基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信兵器科学与技术更多>>
- 利用反演可见光图像的方法实现红外图像的获取被引量：6
- 2008年
- 为了取得较逼真的红外图像,提出了一种利用可见光图像反演红外图像的新方法。首先,将可见光图像分割为"物体"和"大气"两个区域,由各区域与环境辐射的关系计算出在特定波段内进入仿真红外热像仪的总辐射出射度。然后,模拟红外热像仪的内部工作参数,根据红外热像仪的工作原理计算出各区域自身的辐射出射度,从而得到各区域的温度值。最后,由红外图像温度值与灰度值的映射关系,将各区域的温度值以灰度值的形式表现出来,即得到了仿真的红外图像。实验结果表明,此方法可有效地提高反演效果,具有较强的实用性。
- 罗晓春孙继银刘婧夏晶
- 基于模板匹配的前视红外目标识别方法被引量：12
- 2010年
- 针对固定目标红外图像中边缘模糊,难以分割和识别的情况,提出了一种基于模板匹配的目标识别方法。由高程数据和正射影像等卫星数据生成目标区参考图和基准图,在基准图中根据归一化Laplace响应确定目标区特征尺度作为目标检测的先验知识,对实时图及灰度反转实时图进行匹配滤波,检测出候选区域,再对候选区域进行基于Hausdorff距离的模板匹配,从而得到最终识别结果。实验结果显示:该算法识别精度高、速度快,对于复杂地面目标前视红外图像的匹配识别具有一定的应用价值。
- 刘婧孙继银朱俊林杨威
- 关键词：前视红外目标识别HAUSDORFF距离
- 基于web的报表精确打印技术研究与实现
- 本文针对web页面下难以直接实现报表完整、独立打印的问题,提出一种在web中使用水晶报表以及如何将web报表导出为其他格式,从而精确控制打印效果的方法．
- 陈捷刘丰刘婧杨继锋
- 关键词：水晶报表
- 文献传递
- 基于频谱统计特性的地物目标跟踪算法
- 2010年
- 根据傅里叶变换特性,图像在发生尺度、旋转、光照变化时频域内会产生相应变化。针对该特点,将频域信息转换到极坐标系中,通过半径统计度量得到一维不变量用于地物目标跟踪算法,利用角度统计度量判断目标尺度变换,从而确定目标模板更新准则。实验结果表明,该算法对发生尺度、旋转、光照变化的图像有较好的跟踪性能,且相比Nprod,SSAD算法,其跟踪精度较高、耗时较少。
- 巨西诺孙继银刘婧
- 关键词：傅里叶变换目标跟踪
- 前视红外景象匹配制导基准图生成研究被引量：5
- 2007年
- 提出了一种用于前视红外景象匹配制导的基准图生成方法,该方法以可见光图像为数据源,得到目标和背景的几何视图,对二者分别计算温度及辐射特征,合成后加入大气作用效果,根据不同的视点变换与探测器位置,就可得到前视红外景象匹配制导所需的多视点多尺度基准图。
- 刘婧孙继银朱俊林陈捷1
- 关键词：前视红外基准图景象匹配
- 前视红外目标的鲁棒分层跟踪算法
- 2010年
- 针对前视红外序列图像中目标与背景对比度低、灰度级动态范围小以及目标边缘模糊的特点,提出了一种基于均值漂移和特征匹配的红外目标鲁棒分层跟踪算法。首先利用均值漂移算法来快速搜索局部最优候选目标。然后,通过特征匹配对跟踪误差进行有效修正。采用Harris算子对模板目标与候选目标进行特征点提取,利用改进的Hausdorff测度对特征点进行有效的匹配度量,最终实现红外目标的精确定位。实验结果表明该算法简单有效,能准确跟踪前视红外目标。
- 杨威李俊山史德琴刘婧
- 关键词：前视红外目标跟踪均值漂移
- 基于区域模糊阈值的前视红外目标识别被引量：9
- 2011年
- 针对用前视红外(FLIR)目标法识别复杂地面时,存在无直接可用基准图、背景干扰严重、目标与背景灰度差异小等问题,提出了一种基于区域模糊阈值的目标识别方法。首先,在建立多尺度空间的基础上,设计多阈值算法,生成显著图;其次,引入基于图像模糊率的区域模糊阈值方法,改进Itti模型,构建候选目标筛选模型;最后,对检测结果运用积分归一化积相关(Nprod)算法进行精匹配,确定识别目标。实验结果表明,与Hausdorff距离算法相比,该识别算法匹配率提高了近20%,花费时间缩短了3/4;与积分Nprod算法相比,提出的算法匹配率提高了近40%,时间缩短了1/2。结果显示,对于复杂背景的前视红外目标,该方法具有匹配率高、速度快、精度高等优点。
- 高晶孙继银刘婧吴昆
- 关键词：目标识别
- 蒙特卡罗估计改进Hausdorff距离的景象匹配方法被引量：1
- 2008年
- 针对可见光与红外图像差异较大导致的匹配困难的实际问题,提出了一种基于蒙特卡罗估计改进Hausdorff距离(MCM-HD)的景象匹配方法。该方法在MCHD的基础上,使用蒙特卡罗方法来估计改进的Hausdorff距离(M-HD),并定义了MCM-HD,即采用随机抽样的特征点子集来计算M-HD,从而有效地减少了计算量。为了提高匹配精度,采用分层MCM-HD与Nprod相结合的方法,在求出距离最小k个点之后采用Nprod相似性度量得出最终匹配位置。与MCHD算法相比,该算法有效提高了匹配精度,同时缩短了匹配时间。
- 刘婧孙继银朱俊林何芳芳
- 关键词：HAUSDORFF距离蒙特卡罗景象匹配
- 基于邻域灰度信息的Hausdorff距离图像匹配方法被引量：12
- 2011年
- 针对可见光与红外图像由于成像机理不同引起的图像灰度值差异大、边缘轮廓不一致、传统基于灰度和基于特征的匹配方法匹配概率不高等问题,在分析了各种Hausdorff距离算法的前提下,引入可见光与红外图像的灰度信息,提出一种基于邻域灰度信息Hausdorff距离的图像匹配方法。该方法在计算图像边缘特征点相似性的基础上,增加了邻域归一化灰度方差计算,有效解决了由于边缘差异引起的Hausdorff距离算法对可见光/红外图像匹配概率不高的问题。经可见光与红外图像匹配的仿真实验表明,在各种条件下,该算法与传统Hausdorff距离算法相比,有效提高了在不同光照下图像的匹配效率以及对噪声的抗干扰性能。
- 高晶孙继银刘婧
- 关键词：图像匹配HAUSDORFF距离
- 基于形状模板匹配的前视红外目标检测方法被引量：6
- 2012年
- 针对前视红外复杂地面固定目标无直接可用基准图、背景干扰严重、目标与背景灰度差异小、不利于目标识别等问题,提出了一种基于形状模板的目标识别方法.首先,在构建高斯多尺度空间的基础上,设计分层多阈值算法,检测感兴趣区域;其次,引入模糊集理论,提取形状特征,分离目标与背景;最后,用改进的Hausdorff距离算法进行精匹配,确定目标.实验结果表明,该算法匹配率与改进的Hausdorff距离算法相比提高了近20%,算法花费时间缩短了2/3;与Nprod算法相比匹配率提高了近30%,时间缩短了1/2,在密度为0.3的椒盐噪声下,匹配率仍能达到70%以上.对于复杂背景下的前视红外固定目标,该方法具有匹配率高、速度快、精度高等优点.
- 高晶孙继银吴昆刘婧
- 关键词：感兴趣区域模糊集目标识别
