宋平
- 作品数：6 被引量：15H指数：2
- 供职机构：青岛理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金青岛市科技发展计划项目更多>>
- 相关领域：机械工程金属学及工艺电子电信更多>>
- 基于KPCA-BP网络模型的滚动轴承故障诊断方法研究被引量：8
- 2014年
- 针对滚动轴承信号的非线性、非平稳性特点及诊断中冗余与噪音的干扰,引入了核主元分析法和BP神经网络相结合的方法对轴承的故障信号进行诊断,以提高轴承故障诊断的性能。通过5个传感器采集轴承不同状态的故障信号,利用小波包提取能量特征值,同时提取轴承的时-频域特征量组成原始特征空间,利用核主元分析方法对原始特征空间降维,提取主元特征量输入到BP神经网络中进行故障模式识别。试验结果表明,KPCA-BP网络模型的性能优于未筛选-BP网络,具有更好的诊断效果和抗干扰能力。
- 徐卫晓宋平谭继文
- 关键词：核主元分析BP神经网络滚动轴承
- 一种表面结构激光加工装置
- 本实用新型提出一种表面结构激光加工装置，激光器及光束处理组件以及可调整倾斜角度的加工平台，所述激光器所发出的激光经过光束处理组件后呈夹角照射在所述加工平台上。通过可调整倾斜角度的加工平台，来调整激光照射面与位于加工平台上...
- 邵晶李卓赵发财董浩王英明韩素立宋平
- 数控机床工作台进给系统故障诊断研究
- 数控机床是现代工业生产的主力设备，特别是在加工结构复杂、大型和高精密零件时，数控机床发挥了不可替代的作用。但是数控机床通常处于高速、变载以及往复冲击的工作环境下，长时间的工作数控机床可能会产生故障，特别是一些机械部件如丝...
- 宋平
- 关键词：数控机床故障诊断数据采集BP神经网络信号处理
- 文献传递
- KPCA和遗传BP神经网络在滚珠丝杠故障诊断中的应用研究被引量：2
- 2014年
- 提出了一种基于核主元分析(KPCA)和遗传BP神经网络的滚珠丝杠故障诊断方法。首先用2个测点的6个传感器同步采集滚珠丝杠的振动信号,并进行特征提取,得到原始样本空间,然后利用核主元分析对原始样本空间进行降维处理,以消除样本间的冗余信息。引入遗传算法,解决了传统BP神经网络初始权值和阈值选择的随机性,并建立3种不同的滚珠丝杠故障诊断网络对滚珠丝杠的正常状态、丝杠弯曲、滚珠破损和滚道磨损4种状态进行诊断实验。结果表明:基于核主元分析和遗传BP神经网络的滚珠丝杠故障诊断方法明显地缩短了网络的训练时间,有效地提高了故障状态的识别率。
- 宋平文妍谭继文
- 关键词：核主元分析遗传BP神经网络滚珠丝杠故障诊断
- 基于小波包分解和SVM的齿轮箱故障诊断被引量：2
- 2013年
- 为对齿轮箱的状态进行检测和控制,研究齿轮箱振动信号特征及小波包分解方法,并对特定频段进行重构,提取不同故障状态下的特征值,以此为输入建立了基于SVM的齿轮箱故障诊断系统。为解决随机选择SVM参数的盲目性,应用遗传算法和网格搜索法分别优化SVM的参数,并分析了采用两种不同寻优方式的齿轮箱故障诊断效果。结果表明:两种优化算法都能得到较高的识别率,且遗传算法对SVM诊断模型的优化效果要略优于网格搜索法。
- 宋平文妍谭继文
- 关键词：齿轮箱小波包分解SVM遗传算法
- 基于小波包与SVM的滚珠丝杠故障诊断被引量：1
- 2014年
- 采取小波包方法对数控机床滚珠丝杠故障信号进行分析,结合时域分析,提取不同故障状态下的特征值,得到支持向量机(SVM)的输入特征向量;研究并确定了应用二叉树算法与RBF核函数,采用遗传算法对SVM的参数寻优,建立了SVM多故障分类器,实现了滚珠丝杠的故障诊断与分类。最后通过实验结果证明了多故障分类器的可行性与有效性。
- 孟祥敏宋平谭继文
- 关键词：滚珠丝杠小波包二叉树SVM遗传算法
